鴻蒙OS 4.0公測(cè)機(jī)型公布：甚至連nova6都支持
華為全新的HarmonyOS 4.0操作系統(tǒng)將于今天下午正式登場(chǎng)，官方在發(fā)布會(huì)之前也已經(jīng)正式給出了可升級(jí)的機(jī)型產(chǎn)品，這意味著這些機(jī)型會(huì)率先支持升級(jí)享用。這次的HarmonyOS 4.0支持
今天我們要來聊聊一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻深藏不露的函數(shù)——len()。別看它平時(shí)低調(diào)，只需一招就能告訴你列表有多長(zhǎng)、字符串有幾個(gè)字符，但它背后的妙用可多著呢！讓我們一起探索這10+個(gè)小技巧，讓你的Python代碼不僅高效，而且讀起來就像故事一樣有趣！
當(dāng)你有一個(gè)長(zhǎng)長(zhǎng)的列表，想知道里面裝了多少寶貝，直接上len()吧！
my_list = [1, 2, "apple", True]print("我的列表有", len(my_list), "個(gè)元素。")這行代碼就像魔法，瞬間告訴你列表的大小，簡(jiǎn)單粗暴有效。
處理文本時(shí)，想知道字符串的長(zhǎng)度？len()來幫忙！
message = "Hello, World!"print("這條消息有", len(message), "個(gè)字符。")在這里，len()把空格和標(biāo)點(diǎn)也算進(jìn)去了哦，它對(duì)字符一視同仁。
知道數(shù)組里有多少層？用len()層層遞進(jìn)。
nested_list = [[1, 2], [3, 4, 5], [6]]print("最外層有", len(nested_list), "個(gè)子列表。")想深入了解子列表的結(jié)構(gòu)？嵌套使用len()，一層一層剝開它的心。
字典里有多少個(gè)鍵？別忘了我們的英雄len()。
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "Wonderland"}print("我的字典包含了", len(my_dict), "個(gè)鍵值對(duì)。")它只數(shù)鍵，不數(shù)值，是的，就是這么專一。
要檢查一個(gè)容器（如列表、字典）是否為空，len()+條件判斷，簡(jiǎn)潔明了。
empty_list = []if len(empty_list) == 0: print("列表是空的，寂寞如雪。")這招特別適合寫邏輯判斷，一眼看出真假。
想要將列表平均分成幾份？先用len()算出總數(shù)，再按需分割。
my_numbers = list(range(1, 11))chunk_size = 3for i in range(0, len(my_numbers), chunk_size): print(my_numbers[i:i + chunk_size])這段代碼就像切蛋糕，均勻分配，每份都是chunk_size那么大。
在循環(huán)中，用len()控制迭代次數(shù)，避免越界風(fēng)險(xiǎn)。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]for i in range(len(fruits)): print(fruits[i].upper())這樣可以確保安全地遍歷整個(gè)列表，每個(gè)水果都不錯(cuò)過，還加了個(gè)大寫的特效。
創(chuàng)建序列時(shí)，比如生成一系列數(shù)字，提前知道長(zhǎng)度能做更多計(jì)劃。
sequence_length = 10sequence = [i for i in range(sequence_length)]print("我生成的序列有", len(sequence), "個(gè)數(shù)字。")在生成之前就掌握了規(guī)模，是不是有種運(yùn)籌帷幄的感覺？
動(dòng)態(tài)數(shù)組操作時(shí)，根據(jù)當(dāng)前長(zhǎng)度決定是否添加或刪除元素。
stack = [1, 2, 3]while len(stack) > 0: print(stack.pop(), "被拿走了。")這個(gè)例子展示了如何利用len()監(jiān)控棧的大小，直到它變空。
最后，記得len()可以讓代碼更易讀。比如，相比直接比較，下面哪種更直觀？
# 不太直觀的寫法if my_list[10]: # 假設(shè)這里是為了避免索引錯(cuò)誤 pass# 更清晰的寫法if len(my_list) > 10: # 明確表達(dá)了意圖 pass通過直接檢查長(zhǎng)度，代碼意圖一目了然，減少了誤解的空間。
在復(fù)雜的邏輯判斷中，len()可以與Python的布爾運(yùn)算結(jié)合，簡(jiǎn)化代碼。比如，檢查列表是否包含特定數(shù)量的元素。
my_items = [1, 2, 3, 4, 5]# 如果列表恰好有3個(gè)或5個(gè)元素if len(my_items) in [3, 5]: print("列表長(zhǎng)度符合要求！")這種方式比使用多個(gè)if-elif語句更為簡(jiǎn)潔。
生成器在處理大數(shù)據(jù)時(shí)非常有用，但它們的長(zhǎng)度計(jì)算可能不是即時(shí)的。盡管如此，len()依然適用，但需要注意性能影響。
large_data = (x for x in range(1, 1000000))# 注意：對(duì)于大型生成器，計(jì)算長(zhǎng)度可能會(huì)消耗資源print("生成器的大致長(zhǎng)度是", len(list(large_data))) # 注意轉(zhuǎn)換為列表這里提醒大家，對(duì)于非常大的數(shù)據(jù)集，直接計(jì)算長(zhǎng)度可能不是最優(yōu)選擇。
自定義對(duì)象時(shí)，可以通過重寫__len__方法，使len()適用于你的對(duì)象。
class MyCollection: def __init__(self, items): self.items = items def __len__(self): return len(self.items)my_collection = MyCollection([1, 2, 3])print("自定義集合有", len(my_collection), "個(gè)元素。")通過這種方式，len()函數(shù)能夠適用于你創(chuàng)建的任何集合類，增強(qiáng)了代碼的通用性和一致性。
迭代器沒有直接的長(zhǎng)度屬性，但我們可以間接利用len()通過轉(zhuǎn)換成列表或集合來獲取長(zhǎng)度，盡管這不是最佳實(shí)踐。
iterator = iter([1, 2, 3, 4])# 不推薦，特別是對(duì)于大型迭代器print("轉(zhuǎn)換后的長(zhǎng)度是", len(list(iterator)))再次強(qiáng)調(diào)，對(duì)于大量數(shù)據(jù)，直接轉(zhuǎn)換成列表來求長(zhǎng)度會(huì)消耗大量?jī)?nèi)存。
最后，來個(gè)小挑戰(zhàn)，用len()來實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能，比如根據(jù)字符串長(zhǎng)度動(dòng)態(tài)添加星號(hào)作為前綴，以達(dá)到特定長(zhǎng)度。
def pad_with_stars(target_length, text): current_length = len(text) padding_needed = target_length - current_length if padding_needed > 0: padded_text = "*" * padding_needed + text return padded_text else: return textprint(pad_with_stars(10, "Hello"))這個(gè)小函數(shù)展示了如何根據(jù)目標(biāo)長(zhǎng)度動(dòng)態(tài)調(diào)整字符串，既實(shí)用又展示了len()在字符串操作中的靈活性。
通過這些額外的技巧和思考，我們不僅深化了對(duì)len()函數(shù)的理解，還學(xué)會(huì)了如何將其融入更復(fù)雜的編程實(shí)踐中，提高代碼的靈活性和可讀性。
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