石頭智能洗地機A10 Plus體驗：雙向自清潔治好了我的懶癌
一、前言和介紹專為家庭請假懶人而生的石頭科技在近日又帶來了自己的全新旗艦新品，石頭智能洗地機A10 Plus。從這個產品名上就不難看出，這次石頭推出的并不是常見的掃地機器
最近，一個基于 Rust 的代碼檢查工具 Oxlint 在國外前端社區引起了熱議，許多專家對其給予了高度評價。那么，相比于它的大哥 Eslint，Oxlint 有哪些優勢？它會在未來取代 Eslint 嗎？本文將討論這個話題。
Oxlint 是 Oxc 項目下的一個產品，Oxc 是一個用 Rust 實現的前端工具鏈集合，包括：
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除了與 Oxc 具有相同設計理念的工具（所有工具鏈工具均基于 Rust 開發）之外，還有 Biome 和 Ruff：
Oxlint 引發熱議的主要原因是其爆炸性的性能。
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我使用 Apple M1 Pro 32G 運行一個包含約 50 個文件的小項目，僅用了 18ms，官方聲稱其基準測試中比 Eslint 快 50-100 倍的說法并非虛言。
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當然，除了性能優勢外，Oxlint 與 Eslint 還有許多不同之處。接下來，我們將從三個方面比較 Oxlint 和 Eslint：
Eslint 誕生于 2013 年。相比于競爭對手（如 JSHint），其最大的優勢在于提供大量可選規則，并在某些場景下可以自動修復不符合規則的代碼。
然而，隨著時間推移，這一優勢逐漸變成劣勢——開發者不再需要大量自定義規則，而是需要基于最佳實踐的開箱即用規則集。許多新產品正是基于這一概念而誕生的，如：
Oxlint 借鑒了上述產品的優勢，提供了一套開箱即用的默認規則。這套規則主要關注代碼的正確性（如語法錯誤、冗余代碼和容易引起誤解的語法），而不是優化代碼細節（如語法性能或風格）。
因此，只需要在項目中執行以下命令即可滿足常規驗證：
npx oxlint@latest在易用性方面，Oxlint 遠勝于 Eslint。
當代碼檢查工具檢測到問題時，它會向開發者提供相關信息。Eslint 提供的信息通常很簡短，只告訴你錯誤的原因。例如，對于以下代碼：
let a;通過信息 "a is defined but never used"，我們可以知道錯誤的原因是變量 a 被定義但未使用。
然而，如果是更復雜的規則，簡短的信息可能無法直觀地表達錯誤發生的位置和解決方法。許多時候，我們仍需查看規則文檔，了解該規則的具體含義，然后結合錯誤代碼進行分析。
相比之下，Oxlint 提供的信息更加直觀和準確。例如，執行以下代碼后，會得到一個倍增數的數組：
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];const result = numbers.reduce((accumulator, current) => { return [...accumulator, current * 2];}, []);// [ 2, 4, 6, 8, 10 ]console.log(result);每次 reduce 回調執行時，數組都會擴展，當數組很長時，這會導致性能問題。
針對這個問題，Oxlint 的信息包括三部分：
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通過查看代碼中的哪個 reduce 操作（紫色字體）和哪個擴展操作（青色字體），我們可以識別問題。
雖然有些人可能會說，如果項目很大，閱讀如此詳細的 lint 信息是一種頭疼的事。
但我們需要知道——你可以提供它，但我不一定要使用它，不使用它與不能提供它是完全不同的概念。
在診斷可讀性方面，Oxlint 優于 Eslint。
參與成本指的是開發者自定義規則的成本。Oxlint 是用 Rust 編寫的，如果開發者需要用 Rust 來編寫自定義規則，成本會很高。相比之下，Eslint 的規則是用 JS 編寫的，成本要低得多。
Oxlint 嘗試從兩個方面解決這個問題：
不需要自己編寫，官方已經編寫了常用規則。
截至本文撰寫時，官方已經實現了大約 200 多條規則。從規則的名稱可以看出，這些規則是從各種常見庫的最佳實踐中提取出來的，例如：
實現專門為編寫規則設計的 DSL。
Oxlint 正在研發一種專門用于編寫規則的 DSL。至于這個 DSL 何時發布以及效果如何，目前尚不清楚。
從參與成本的角度來看，Eslint 完全勝出。
根據已知情況，Oxlint 規則參與成本高于 Eslint。只要這個問題沒有解決，Eslint 支持的一些規則 Oxlint 就無法支持。因此，短期內完全取代 Eslint 是不現實的。
然而，就像 Vite 相對于 Webpack，前者并未實現后者的所有功能。但只要滿足 90% 開發者的常見需求，并提供更好的體驗，就能吸引大多數 Webpack 用戶。
Oxlint 也是如此——它建議開發者先運行 Oxlint，然后在 lint-staged 或 CI 設置中運行 ESLint。這樣，大多數常見問題在到達 ESLint 之前就被 Oxlint 阻止了。
這種方法可以顯著提高 lint 過程的速度，并且學習曲線很低。因此，它很可能在開發者中迅速流行。
當這種方法變得流行時，隨著 Oxlint 規則覆蓋范圍的增加，它將逐漸替代 Eslint 最常見的 90% 需求。
到那時，會出現 Oxlint 為主，Eslint 為輔（處理少數特殊規則）的情況。
從這個角度來看，Oxlint 有很大的勝算。
盡管 Oxlint 前景光明，但它目前還有一些缺點，例如：
框架語法：Oxlint 原生支持 js(x) 和 ts(x)，但不支持 Svelte 或 Vue 模板語法。
vscode 插件仍不穩定，有 bug。例如，在下面的代碼中，警告應該在第 1 行和第 3 行，但第 2 行也被標記了。
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我相信，隨著開發團隊的持續投入和社區生態系統的形成，Oxlint 及其底層 Oxc 將擁有光明的未來。
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