消息稱迪士尼要拍真人版《魔發奇緣》：女主可能也找黑人演員
8月5日消息，迪士尼確實有點忙，忙著將不少動畫改成真人版，繼《美人魚》后，真人版《白雪公主》、《魔發奇緣》也在路上了。據外媒消息稱，迪士尼將打造真人版
我們知道所有類型對象在底層都由結構體 PyTypeObject 實例化得到，但內部字段接收的值不同，得到的類型對象就不同。類型對象不同，那么實例對象的表現就不同，這也正是一種對象區別于另一種對象的關鍵所在。
比如 PyLong_Type 的 tp_iter 是空，那么整數就不是可迭代對象，而 PyList_Type 的 tp_iter 不是空，那么列表就是可迭代對象。再比如 PyLong_Type 和 PyFloat_Type，雖然內部都實現了 tp_hash，但它們是不同的類型，所以整數和浮點數的哈希值計算方式也不一樣。
因此類型對象決定了實例對象的行為，比如能否調用、能否計算哈希值、能否迭代等等，這些都由類型對象決定。
PyTypeObject 里面定義了很多函數指針，比如 tp_call、tp_hash 等等，它們可能指向某個具體的函數，也可能為空。這些函數指針可以看做是類型對象所定義的操作，這些操作決定了其實例對象在運行時的行為。
class A:# tp_newdef __new__(cls, *args, **kwargs): pass# tp_initdef __init__(self): pass# tp_calldef __call__(self): pass# tp_getattrdef __getattr__(self, attr): pass# tp_setattrdef __setattr__(self, key, value): pass......像 tp_call、tp_hash、tp_new 等字段會直接對應 Python 里的魔法函數，它們以雙下劃線開頭、以雙下劃線結尾。但除了魔法函數之外，每種類型還可以有很多自定義的成員函數。
# 自定義 foo 和 barclass A: def foo(self): pass def bar(self): pass# 當然內置類型也是如此# 像 str 定義了 join、split、upperprint(str.join)print(str.split)print(str.upper)# 像 list 定義了 append、extend，insertprint(list.append)print(list.extend)print(list.insert)這些自定義的函數會一起保存在類型對象的 tp_methods 里面，負責讓實例對象更具有表現力。需要補充的是，類型對象里面定義的是函數，也叫成員函數，實例對象在獲取之后會自動包裝成方法。
所以實例對象能調用的方法都定義在類型對象里面，并且通過實例調用本質上就是一個語法糖，但用起來更加優雅。假設有一個類 A，實例對象為 a，那么 a.some() 底層會轉成 A.some(a)，至于這背后的細節后續再聊。
但除了以上這些，PyTypeObject 還提供了三個字段。
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每個字段各自指向一個結構體實例，結構體實例中有大量的字段，這些字段也是函數指針，指向了具體的函數。所以它們也被稱為方法簇，分別應用于如下操作。
我們以 tp_as_number 為例，它指向 PyNumberMethods 類型的結構體實例，那么這個結構體長什么樣子呢？
// Include/cpython/object.htypedef struct {// add，對應 + 操作符，如 a + bbinaryfunc nb_add;// sub，對應 - 操作符，如 a - bbinaryfunc nb_subtract;// mul，對應 * 操作符，如 a * bbinaryfunc nb_multiply;// mod，對應 % 操作符，如 a % bbinaryfunc nb_remainder;// divmod，對應 divmode 函數，如 divmod(a, b)binaryfunc nb_divmod;// power，對應 ** 操作符，如 a ** bternaryfunc nb_power;// neg，對應 - 操作符，如 -aunaryfunc nb_negative;// pos，對應 + 操作符，如 +aunaryfunc nb_positive;// abs，對應 abs 函數，如 abs(a)unaryfunc nb_absolute;// bool，如 bool(a)inquiry nb_bool;// invert，對應 ~ 操作符，如 ~aunaryfunc nb_invert;// lshift，對應 << 操作符，如 a << bbinaryfunc nb_lshift;// rshift，對應 >> 操作符，如 a >> bbinaryfunc nb_rshift;// and，對應 & 操作符，如 a & bbinaryfunc nb_and;// xor，對應 ^ 操作符，如 a ^ bbinaryfunc nb_xor;// or，對應 | 操作符，如 a | bbinaryfunc nb_or;// int，如 int(a)unaryfunc nb_int;// ...} PyNumberMethods;你看到了什么？是不是想到了 Python 里面的魔法方法，所以它們也被稱為方法簇。
在 PyNumberMethods 這個方法簇里面定義了作為一個數值應該支持的操作，如果一個對象能被視為數值，比如整數，那么在其對應的類型對象 PyLong_Type 中，tp_as_number->nb_add 就指定了該對象進行加法操作時的具體行為。
同樣，PySequenceMethods 和 PyMappingMethods 中分別定義了作為一個序列對象和映射對象應該支持的行為，這兩種對象的典型例子就是 list 和 dict。
所以，只要類型對象提供相關操作，實例對象便具備對應的行為，因為實例對象所調用的方法都是由類型對象提供的。
class Girl:
class Girl:def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = agedef say(self): passdef cry(self): pass實例對象的屬性字典，只包含了一些在 init 里面設置的屬性而已，而實例能夠調用的 say、cry 都是定義在類型對象中的。
因此一定要記住：類型對象定義的操作，決定了實例對象的行為。
class Int(int): def __getitem__(self, item): return itema = Int(1)b = Int(2)print(a + b) # 3print(a["你好"]) # 你好繼承自 int 的 Int 在實例化之后自然是一個數值對象，但看上去 a[""] 是一個類似于字典才具有的行為，那為什么可以實現呢？
原因就是我們重寫了 getitem 這個魔法函數，該方法在底層對應 PyMappingMethods 中的 mp_subscript 操作，因此最終 Int 實例對象表現的像一個字典一樣。
歸根結底就在于這幾個方法簇都只是 PyTypeObject 的一個字段罷了，默認使用 PyTypeObject 結構體創建的 PyLong_Type 所生成的實例對象是不具備列表和字典的屬性特征的。但我們通過繼承 PyLong_Type，同時指定 getitem，使得構建出來的類型對象所生成的實例對象，同時具備多種屬性特征，就是因為解釋器支持這種做法。
自定義的類在底層也是 PyTypeObject 結構體實例，而在繼承 int 的時候，將其內部定義的 PyNumberMethods 方法簇也繼承了下來，而我們又單獨實現了 PyMappingMethods 中的 mp_subscript。所以自定義類 Int 的實例對象具備了整數的全部行為，以及字典的部分行為（因為我們只實現了 getitem）。
我們再通過 PyLong_Type 實際考察一下：
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整數對象顯然不支持序列和映射操作，所以在創建 PyLong_Type 時，字段 tp_as_sequence 和 tp_as_mapping 就是 0，相當于空。但整數明顯支持數值型操作，所以實現了 tp_as_number。
而 tp_as_number 字段被賦值為 long_as_number，看一下它長什么樣。
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里面的 long_add、long_sub、long_mul 等等顯然都是已經定義好的函數指針，在創建 PyNumberMethods 結構體實例 long_as_number 的時候，分別賦值給了字段 nb_add、nb_substract、nb_multiply 等等。
創建完整數相關操作的 PyNumberMethods 結構體實例 long_as_number 之后，再將其指針交給 PyLong_Type 的 tp_as_number 字段。
然后整數在操作的時候，比如相加，會先通過 變量->ob_type->tp_as_number->nb_add 獲取該操作對應的函數指針，其中 int 類型對象的 tp_as_number 字段的值是 &long_as_number，因此獲取其字段 nb_add 的時候，拿到的就是 long_add 函數指針，然后調用。
同理 float 類型里的 tp_as_number 則被賦值成了 &float_as_number，獲取 nb_add 字段的時候，拿到的就是 float_add 函數指針。不同類型的對象的行為不同，它們都有屬于自己的一組方法簇。
最后再畫一張圖總結一下，假設有兩個變量，分別是 e = 2.71 和 num = 666。
所以對象的行為是由其類型對象定義的操作所決定的，比如一個對象可以計算長度，那么它的類型對象要實現 len；一個對象可以轉成整數，那么它的類型對象要實現 int 或 index。
class A: def __len__(self): return 123 def __int__(self): return 456a = A()print(len(a)) # 123print(int(a)) # 456# len(a) 在底層會轉成 A.__len__(a)# int(a) 在底層會轉成 A.__int__(a)print(A.__len__(a)) # 123print(A.__int__(a)) # 456a = A()print(len(a)) # 123print(int(a)) # 456
print(A.len(a)) # 123print(A.int(a)) # 456總之核心就是一句話：類型對象定義了哪些操作，決定了實例對象具有哪些行為。
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