介紹
數(shù)據(jù)用途廣泛,有多種形式,并且可以通過多種方式進行組織。一種常見的分類是結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),具有不同的存儲、處理和分析方法。了解這些差異有助于從任何數(shù)據(jù)集中提取有價值的見解。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):主要區(qū)別
結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在許多方面都有所不同。兩者都使用不同的工具和方法來處理和分析信息。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
下面是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的簡要比較表。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com | 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com |
以特定的方式和固定的格式組織。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com | 沒有組織,沒有固定的格式。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com |
存儲在關系數(shù)據(jù)庫或電子表格中。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com | 不適合關系數(shù)據(jù)庫或電子表格的各種數(shù)據(jù)格式。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com |
方便查詢、分析。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com | 很難搜索和分析。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com |
數(shù)據(jù)類型僅限于數(shù)字、文本和日期。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com | 不同的數(shù)據(jù)格式,例如音頻、視頻、圖像和無組織的文本。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com |
使用更簡單的方法來處理數(shù)據(jù)。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com | 先進的數(shù)據(jù)處理方法,例如機器學習。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com |
使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com | 需要專門的工具。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com |
存儲在數(shù)據(jù)倉庫中。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com | 存儲在數(shù)據(jù)湖中并利用對象存儲。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com |
重點是數(shù)據(jù)量。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com | 重點是數(shù)據(jù)質(zhì)量。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com |
什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是以特定方式組織的任何類型的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)具有固定的格式,例如具有行和列的表格。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以支持類表結(jié)構(gòu)的各種格式存在。使用數(shù)據(jù)庫工具或電子表格可以輕松搜索、排序和分析數(shù)據(jù)。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一些常見示例包括:nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
- 關系數(shù)據(jù)庫是存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的最常見方式。列代表不同的字段,而每一行都是一條數(shù)據(jù)記錄。
- 電子表格以表格格式存儲數(shù)據(jù)。列代表各個變量,而行則保存特定值。
- CSV(逗號分隔值)文件使用純文本格式在字段和行中存儲數(shù)據(jù)。
- XML(可擴展標記語言)文件用于存儲和傳輸數(shù)據(jù),而標簽和屬性定義數(shù)據(jù)元素。
- JSON(JavaScript 對象表示法)文件是一種使用鍵值對結(jié)構(gòu)的輕量級存儲和數(shù)據(jù)交換格式。
注意:JSON 和 XML 是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種形式。這兩種格式?jīng)]有類似表格的結(jié)構(gòu),但包括標簽、標記和用于分隔元素的層次結(jié)構(gòu)。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)示例
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)很容易建模為表格格式。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的示例包括:nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
- 人物信息。包含有關人員的任何信息的數(shù)據(jù)庫都使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如,名字和姓氏、身份證號碼、出生日期、電子郵件地址和電話號碼。
- 產(chǎn)品數(shù)據(jù)。產(chǎn)品列表很容易轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。字段包括產(chǎn)品名稱、庫存數(shù)量、價格和圖像鏈接。
- 地理信息。使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以輕松表示地點列表。不同的數(shù)據(jù)類型包括城市名稱、國家/地區(qū)名稱、人口、緯度和經(jīng)度。
- 財務數(shù)據(jù)。任何形式的財務數(shù)據(jù)都具有結(jié)構(gòu)化形式。示例包括信用卡信息或股票市場價格。
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的優(yōu)點和缺點
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)側(cè)重于以可用且易于理解的格式組織數(shù)據(jù)。嚴格的結(jié)構(gòu)也有一些缺點。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
以下是使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的所有優(yōu)點和缺點的列表。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
優(yōu)點nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
- 一致的數(shù)據(jù)質(zhì)量。組織數(shù)據(jù)的統(tǒng)一方法可確保一致性。因此,信息準確且錯誤最少。
- 分析起來簡單。結(jié)構(gòu)化方法使數(shù)據(jù)易于查詢和分析。更快的分析提供了寶貴的見解并有助于決策過程。
- 易于集成。簡單的設計使得結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以在不同的系統(tǒng)中輕松實現(xiàn)。合并信息可以實現(xiàn)跨系統(tǒng)和部門的數(shù)據(jù)共享。
- 結(jié)構(gòu)一致。一致的數(shù)據(jù)存儲方法使系統(tǒng)易于使用。已知的格式簡化了不同團隊之間的溝通。
缺點nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
- 剛性制度。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不靈活。修改結(jié)構(gòu)并對系統(tǒng)應用更改是很復雜的。
- 上下文有限。以結(jié)構(gòu)化格式組織數(shù)據(jù)會限制數(shù)據(jù)類型范圍。數(shù)據(jù)的可變性提供了更廣泛的概述和更好的見解。
- 很難設計。隨著復雜性的增加,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變得更難組織。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對修改和更改很敏感。系統(tǒng)建模需要專門的設計方法和專家。
- 昂貴的。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要投資。數(shù)據(jù)存儲、存儲管理和維護專家的成本都很高。
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)工具
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)工具有助于創(chuàng)建、操作和管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。有多種工具專門用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以下是一些示例:nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
- Microsoft Excel、Google Sheets 和 LibreOffice Calc。他們在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時使用類似的方法。這些工具使用電子表格來創(chuàng)建、操作數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)導出為各種格式。
- SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)。 MySQL和類似RDBMS的編程語言。該語言查詢和管理關系數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
- 阿帕奇 Hadoop。適用于結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)框架。
- 阿帕奇火花。使用數(shù)據(jù)幀實現(xiàn)大規(guī)模處理、數(shù)據(jù)流和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析。
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什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是不遵循固定結(jié)構(gòu)格式的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)模型是無模式的,無法使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本、日期、數(shù)字)中的所有數(shù)據(jù)格式,以及更復雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如視頻、音頻和文檔。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一些示例是:nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
- 文檔,例如 Word 文檔、PDF 和其他基于文本的信息。
- JPEG 和 PNG 等格式的圖像。
- 各種格式的音頻數(shù)據(jù),例如 WAV 或 MP3。
- MP4、AVI 和其他格式的視頻文件。
- 來自物聯(lián)網(wǎng)設備中傳感器的傳感器數(shù)據(jù)流。例如,來自智能手表和各種其他設備和傳感器系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。
- 來自 Facebook、Twitter 和 Instagram 等平臺的社交媒體帖子。
- 包含許多字段以及各種數(shù)據(jù)類型和附件的電子郵件。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)示例
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存在于各種應用程序和環(huán)境中。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一些示例包括:nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
- 通訊記錄。聊天記錄、消息、聊天機器人和會議平臺數(shù)據(jù)。這包括文本、圖像、視頻、音頻和文檔。從銷售和營銷的角度來看,通信數(shù)據(jù)非常有用。
- 醫(yī)療數(shù)據(jù)。醫(yī)療記錄包含機器生成的數(shù)據(jù)和人工輸入的數(shù)據(jù)。醫(yī)療設備的記錄包括圖像和傳感器數(shù)據(jù)。醫(yī)務人員的信息有文件形式。兩者都包含從醫(yī)學角度來看有用的數(shù)據(jù)。
- 安全系統(tǒng)。監(jiān)控記錄包含非結(jié)構(gòu)化視頻和音頻數(shù)據(jù)的混合。其他一些示例包括閉路電視錄像或 911 通話記錄。
- 社交媒體數(shù)據(jù)。社交媒體帖子具有非結(jié)構(gòu)化形式?;旌细袷綌?shù)據(jù)(文本、多媒體和用戶信息)包含有價值的見解。數(shù)據(jù)來自特定于平臺的API。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的優(yōu)點和缺點
由于數(shù)據(jù)類型的多樣性,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了豐富的信息。數(shù)據(jù)由于其復雜性而難以管理和處理。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
以下列出了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的所有優(yōu)點和缺點。nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
優(yōu)點nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
- 格式多樣。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含具有有價值的上下文見解的信息。這種多樣性是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所不具備的。
- 體積大。大多數(shù)信息具有非結(jié)構(gòu)化格式。大數(shù)據(jù)量為分析師提供了對某個主題的全面概述。
- 實時可用性。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是實時生成的。當前信息可以更快地洞察問題和高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
- 靈活的。數(shù)據(jù)不符合架構(gòu)或格式,這使得它能夠適應變化。
缺點nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
- 不一致。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量和格式各不相同。由于沒有一致的標準,合并來自多個來源的數(shù)據(jù)變得很困難。
- 難以加工。這些數(shù)據(jù)需要專門的技能來使用和解釋。專用工具和專業(yè)知識很難建立。
- 無結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)很難集成到現(xiàn)有的工作流程中。缺乏結(jié)構(gòu)使得信息很難與不同的數(shù)據(jù)源結(jié)合起來。
- 安全。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常包含機密信息。處理此類數(shù)據(jù)需要格外小心,以避免數(shù)據(jù)泄露。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)工具
有多種工具可用于處理和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些工具有助于從各種數(shù)據(jù)格式中提取信息。突出顯示處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具的最簡單方法是根據(jù)它們處理的數(shù)據(jù)類型。一些有用的工具包括:nFL28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
- 自然語言處理(NLP)。使用人工智能和機器學習從以人類語言編寫的數(shù)據(jù)中提取信息。處理語言從任何文本數(shù)據(jù)中提取含義。自然語言格式包括聊天、社交媒體帖子和客戶評論。示例工具包括 NLTK 和 GPT-3。
- 數(shù)字圖像處理。計算機視覺工具處理視覺數(shù)據(jù)(圖像和視頻)。任務包括對象識別、人臉檢測和圖像分割。執(zhí)行此類任務的一些工具包括OpenCV、TensorFlow 和Keras。
- 音頻分析。音頻工具使用信號處理和過濾來分析音頻數(shù)據(jù),例如語音或音樂。自動轉(zhuǎn)錄和語音識別是音頻分析任務的一些示例。一些工具包括 IBM Watson 文本轉(zhuǎn)語音和 Google Cloud Speech-to-Text。
- 查詢和索引。索引工具允許組織和搜索非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些工具有助于提供半結(jié)構(gòu)化接口來查詢數(shù)據(jù)。示例包括Elasticsearch、Apache Solr 和 Apache Lucene。
- 可視化。數(shù)據(jù)可視化工具有助于創(chuàng)建儀表板并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式。一些示例軟件包括 Kibana、Tableau 和 PowerBI。
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