印度登月最關鍵一步！月船三號今晚進入環月軌道
8月5日消息，據印度官方消息，月船三號將于北京時間今晚21時30分左右開始近月制動進入環月軌道。這是該探測器能夠成功的最關鍵步驟之一，如果成功將開始圍
Python推導式是一種緊湊且強大的構造，允許你用一行代碼高效地生成新的數據結構（如列表、字典、集合或生成器）基于現有的可迭代對象。推導式結合了循環、條件判斷等結構，提供了非常靈活的方式來處理數據。
列表推導式（List Comprehensions）
列表推導式是最常見的一種，用于從一個可迭代對象創建一個新列表，其基本語法如下：
[expression for item in iterable if condition]expression 是針對每個item進行計算并最終放入新列表的表達式。
item 是從iterable中取出的單個元素。
iterable 是任何可迭代對象，如列表、元組、集合、字典或生成器。
condition（可選）是一個過濾條件，只有當該條件為真時，相應的項才會被包含在結果中。
字典推導式（Dictionary Comprehensions）
字典推導式用來快速創建字典，其語法結構如下：
{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}key_expression 和 value_expression 分別對應新字典中每個鍵值對的鍵和值。
其他部分與列表推導式相似。
集合推導式（Set Comprehensions）
集合推導式與列表推導式類似，但結果是一個集合（無序且元素唯一），語法為：
{expression for item in iterable if condition}生成器推導式（Generator Expressions）
生成器推導式與列表推導式非常相似，但是使用圓括號而不是方括號包圍，生成一個生成器對象，它在迭代時按需產生值，節省內存：
(expression for item in iterable if condition)代碼示例
# 假設我們需要測試用戶注冊接口，每個用戶有不同的用戶名和郵箱
params_list = [(f"user_{i}", f"user_{i}@example.com") for i in range(1, 4)]for username, email in params_list: payload = {"username": username, "email": email} print(f"Sending request with payload: {payload}") # 實際使用時這里會是發送請求的代碼，例如 `requests.post(url, jsnotallow=payload)`輸出示例:Sending request with payload: {'username': 'user_1', 'email': 'user_1@example.com'}Sending request with payload: {'username': 'user_2', 'email': 'user_2@example.com'}Sending request with payload: {'username': 'user_3', 'email': 'user_3@example.com'}# 假設我們已經獲取到了一個包含用戶信息的API響應
import requestsresponse = requests.get("https://api.example.com/users")response_json = response.json()# 提取所有用戶的IDuser_ids = [user['id'] for user in response_json['data']]print(f"Extracted User IDs: {user_ids}")輸出示例:Extracted User IDs: [1, 2, 3, 4, 5]# 假設我們要驗證返回的用戶角色集合是否正確
expected_roles = {"admin", "editor"}response = requests.get("https://api.example.com/roles")actual_roles = {role['name'] for role in response.json()}assert expected_roles == actual_roles, f"Expected roles {expected_roles} but got {actual_roles}"print("Roles assertion passed.")輸出示例:Roles assertion passed.或者如果斷言失敗，則會輸出錯誤信息。
# 模擬一組API響應
responses = [{"status_code": 200}, {"status_code": 404}, {"status_code": 200}]failed_responses = [response for response in responses if response["status_code"] != 200]if failed_responses: print(f"Failed responses detected: {failed_responses}")else: print("All requests succeeded.")輸出示例:Failed responses detected: [{'status_code': 404}]# 生成用于測試的數據
test_data_gen = ( {"id": idx, "name": f"Test_{idx}", "status": "active" if idx % 2 == 0 else "inactive"} for idx in range(1, 6))for data in test_data_gen: print(f"Generated test data: {data}") # 在實際使用中，這里會是使用這些數據進行API請求的代碼輸出示例:Generated test data: {'id': 1, 'name': 'Test_1', 'status': 'inactive'}Generated test data: {'id': 2, 'name': 'Test_2', 'status': 'active'}Generated test data: {'id': 3, 'name': 'Test_3', 'status': 'inactive'}Generated test data: {'id': 4, 'name': 'Test_4', 'status': 'active'}Generated test data: {'id': 5, 'name': 'Test_5', 'status': 'inactive'}本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-87038-0.htmlPython 推導式在接口自動化里的運用
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