K60 Pro官方停產 第三方瞬間漲價
雖然沒有官方宣布，但Redmi的一些高管也已經透露了，Redmi K60 Pro已經停產且不會補貨，這一切都是為了即將到來的K60 Ultra鋪路，屬于廠家的正常操作。但有意思的是該機在停產之后
要在關于系統設計的面試中脫穎而出，最關鍵的方面之一是深入理解基本的系統設計概念，例如，負載平衡、緩存、分區、復制、數據庫和代理。
根據我自己的經驗，我確定了 16 個關鍵概念，它們可以幫助你提高解決系統設計問題的能力。
這些概念的范圍從理解 API 網關的復雜性和掌握負載平衡技術到掌握 CDN 的重要性和理解緩存在現代分布式系統中的作用。閱讀完本文時，你將全面了解這些基本思想，并有信心在下一次面試中應用它們。
系統設計面試本質上是非結構化的。在面試過程中，很難跟蹤事情并確保你已經觸及設計的所有基本方面。
為了簡化這個過程，我開發了一個系統設計主模板，可以幫助你回答任何系統設計面試問題，深入了解任何系統設計中可能涉及的關鍵組件。
請牢記這個主模板，我們將討論 16 個基本系統設計概念。
現在我們開始吧。
域名系統 (DNS) 是互聯網基礎設施的基本組成部分，可將人類友好的域名轉換為相應的 IP 地址。
它的功能類似于 Internet 電話簿，允許用戶通過鍵入易于記憶的域名（例如 www.google.com）而不是計算機用來相互識別的數字 IP 地址（例如“192.168.2.1”）來訪問網站和服務。
當你在 Web 瀏覽器中輸入域名時，DNS 負責查找關聯的 IP 地址并將你的請求定向到正確的服務器。
該過程從你的計算機向遞歸解析器發送查詢開始，然后搜索一系列 DNS 服務器，從根服務器開始，然后是頂級域 (TLD) 服務器，最后是權威名稱服務器。
找到 IP 地址后，遞歸解析器會將其返回到你的計算機，讓你的瀏覽器與目標服務器建立連接并訪問所需的內容。
負載均衡器是一種網絡設備或軟件，可在多個服務器之間分配傳入的網絡流量，以確保最佳的資源利用率、減少延遲并保持高可用性。
它在擴展應用程序和有效管理服務器工作負載方面起著至關重要的作用，尤其是在流量突然激增或服務器之間請求分布不均的情況下。
負載均衡器使用不同的算法來確定如何分配傳入流量。
常見的算法包括：
API 網關是一種服務器或服務，充當外部客戶端與應用程序的內部微服務或基于 API 的后端服務之間的中介。它是現代架構中的一個重要組件，尤其是在基于微服務的系統中，它簡化了通信過程并為客戶端提供了訪問各種服務的單一入口點。
API網關的主要功能包括：
內容分發網絡 (CDN) 是一種分布式服務器網絡，用于存儲圖像、視頻、樣式表和腳本等內容并將其分發給地理位置較近的用戶。CDN 旨在提高向最終用戶交付內容的性能、速度和可靠性，無論他們相對于原始服務器的位置如何。
CDN 的工作原理如下：
轉發代理，也稱為“代理服務器”或簡稱為“代理”，是位于一臺或多臺客戶端計算機前面并充當客戶端和 Internet 之間的中介的服務器。
當客戶端機器向 Internet 上的資源發出請求時，該請求首先被發送到轉發代理。然后，轉發代理代表客戶端將請求轉發到 Internet，并將響應返回給客戶端。
反向代理是位于一個或多個 Web 服務器之前的服務器，充當 Web 服務器和 Internet 之間的中介。
當客戶端向 Internet 上的資源發出請求時，該請求首先被發送到反向代理。
然后反向代理將請求轉發到其中一個 Web 服務器，該服務器將響應返回給反向代理。然后反向代理將響應返回給客戶端。
緩存是位于應用程序和原始數據源（例如數據庫、文件系統或遠程 Web 服務）之間的高速存儲層。
當應用程序請求數據時，首先在緩存中檢查數據。如果在緩存中找到數據，則將其返回給應用程序。
如果在緩存中找不到數據，則從其原始來源檢索數據，將其存儲在緩存中以備將來使用，然后返回給應用程序。
在分布式系統中，緩存可以在多個地方完成，例如，客戶端、DNS、CDN、負載均衡器、API 網關、服務器、數據庫等。
在數據庫中，水平分區（也稱為分片）涉及將表的行劃分為更小的表并將它們存儲在不同的服務器或數據庫實例上。這樣做是為了在多個服務器之間分配數據庫的負載并提高性能。
另一方面，垂直分區涉及將表的列劃分為單獨的表。這樣做是為了減少表中的列數并提高僅訪問少量列的查詢的性能。
數據庫復制是一種用于跨不同服務器或位置維護同一數據庫的多個副本的技術。
數據庫復制的主要目的是提高數據可用性、冗余性和容錯性，確保系統即使在硬件故障或其他問題的情況下也能繼續運行。
在復制數據庫設置中，一臺服務器充當主（或主）數據庫，而其他服務器充當副本（或從屬）。該過程涉及在主數據庫和副本之間同步數據，因此它們都具有相同的最新信息。
數據庫復制有幾個好處，包括：
分布式消息傳遞系統支持以可靠、可擴展和容錯的方式在多個可能在地理上分散的應用程序、服務或組件之間交換消息。
它們通過解耦發送方和接收方組件來促進通信，使它們能夠獨立發展和運行。分布式消息系統在大規模或復雜系統中特別有用，例如微服務架構或分布式計算環境中的系統。此類系統的示例有 Apache Kafka 和 RabbitMQ。
微服務是一種架構風格，其中應用程序被構造為小型、松散耦合且可獨立部署的服務的集合。
每個微服務負責應用程序中的特定功能或域，并通過定義明確的 API 與其他微服務進行通信。
這種方法與傳統的單體架構不同，在傳統單體架構中，應用程序被構建為一個緊密耦合的單元。
微服務的主要特點是：
NoSQL 數據庫或“Not Only SQL”數據庫是非關系數據庫，旨在存儲、管理和檢索非結構化或半結構化數據。
它們為依賴結構化數據和預定義模式的傳統關系數據庫提供了替代方案。NoSQL 數據庫因其靈活性、可擴展性和處理大量數據的能力而變得流行，使它們非常適合現代應用程序、大數據處理和實時分析。
NoSQL 數據庫可以分為四種主要類型：
數據庫索引是提高數據庫查詢操作速度和效率的數據結構。它們的工作方式類似于書中的索引，允許數據庫管理系統 (DBMS) 快速定位與特定值或值集關聯的數據，而無需搜索表中的每一行。
通過為所需數據提供更直接的路徑，索引可以顯著減少從數據庫檢索信息所需的時間。
索引通常建立在數據庫表的一個或多個列上。最常見的索引類型是 B 樹索引，它以分層樹結構組織數據，允許快速搜索、插入和刪除操作。
還有其他類型的索引，例如位圖索引和哈希索引，每種索引都有其特定的用例和優勢。
雖然索引可以顯著提高查詢性能，但它們也有一些折衷：
分布式文件系統是存儲解決方案，旨在管理和提供對通常分布在網絡上的多個服務器、節點或機器的文件和目錄的訪問。
它們使用戶和應用程序能夠像存儲在本地文件系統上一樣訪問和操作文件，即使實際文件可能物理存儲在多個遠程服務器上。
分布式文件系統通常用于大規模或分布式計算環境，以提供容錯、高可用性和改進的性能。
這些用于向用戶發送通知或警報，例如電子郵件、推送通知或短信。
全文搜索使用戶能夠在應用程序或網站中搜索特定的單詞或短語。當用戶查詢時，應用程序或網站會返回最相關的結果。
為了快速有效地執行此操作，全文搜索依賴于倒排索引，這是一種將單詞或短語映射到它們出現的文檔的數據結構。
此類系統的一個示例是 Elastic Search。
分布式協調服務是旨在以可靠、高效和容錯的方式管理和協調分布式應用程序、服務或節點的活動的系統。
它們有助于維護一致性、處理分布式同步以及管理分布式環境中各種組件的配置和狀態。
分布式協調服務在大規模或復雜系統中特別有用，例如微服務架構、分布式計算環境或集群數據庫中的系統。
此類服務的示例有 Apache ZooKeeper、etcd、Consul。
通過使用上述系統設計概念和模板，最大限度地提高系統設計面試的機會。
希望今天這篇文章內容對你有所幫助，感謝你的閱讀。
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