三言兩語說透設(shè)計(jì)模式的藝術(shù)-單例模式
寫在前面單例模式是一種常用的軟件設(shè)計(jì)模式，它所創(chuàng)建的對象只有一個(gè)實(shí)例，且該實(shí)例易于被外界訪問。單例對象由于只有一個(gè)實(shí)例，所以它可以方便地被系統(tǒng)中的其他對象共享，從而減少
百度迎來了開門紅。
5月16日晚間，百度發(fā)布了第一季度未經(jīng)審計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)告。第一季度，百度實(shí)現(xiàn)營收311.44億元（人民幣，下同），同比增長10%；歸屬百度的凈利潤（non-GAAP）為57億元，同比增長48%，營收和利潤雙雙超市場預(yù)期。
值得一提的是，在財(cái)報(bào)的第2頁，就重點(diǎn)提到了生成式AI。
百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示：“我們相信生成式人工智能和大語言模型為各行各業(yè)帶來了革命性的潛力，幫助用戶與客戶實(shí)現(xiàn)目標(biāo)并對社會產(chǎn)生正面影響。基于這個(gè)趨勢，文心一言開啟內(nèi)測。我們計(jì)劃逐步將文心一言融入我們的所有業(yè)務(wù)，為我們的產(chǎn)品及服務(wù)賦能，吸引更廣泛的用戶及客戶。圍繞文心一言在新的時(shí)代中建立新生態(tài)。這也將助力我們實(shí)現(xiàn)長期、可持續(xù)的增長。”
與之相對應(yīng)的是，在本季度，百度智能云實(shí)現(xiàn)了盈利（non-GAAP），收入同比增長8%至42億元。
考慮到一季度截止到2023年3月31日，在3月16日，百度才正式發(fā)布文心一言，百度智能云之后的表現(xiàn)就更令人期待。據(jù)百度介紹，今年3月份，百度智能云銷售線索同比增長超過400%；5月9日，百度智能云展示了內(nèi)測中的一站式企業(yè)級大模型平臺“文心千帆大模型平臺”，目前已有超過300家生態(tài)伙伴參與內(nèi)測，在400多個(gè)企業(yè)內(nèi)部場景取得測試成效。
百度智能云，正越來越像業(yè)界期待中百度“第二增長曲線”的樣子。
2022年底，國內(nèi)的云計(jì)算市場仿佛還是“養(yǎng)生局”，降本增效取代了競價(jià)廝殺成為主流，不過，2023年初大模型的異軍突起，卻攪亂了一池春水，給市場帶來了久違的躁動(dòng)。
換言之，百度的文心大模型，才是第一顆射出的子彈。
一、云計(jì)算的“iPhone時(shí)刻”
在ChatGPT爆火之后，我們知道這是又一個(gè)“iPhone時(shí)刻”，而云計(jì)算，正越來越清晰地成為將被深刻改變的行業(yè)之一。
云計(jì)算是什么？
是企業(yè)不用再自建機(jī)房，有網(wǎng)線就能開展業(yè)務(wù)。一般我們將云計(jì)算分為IaaS、PaaS和SaaS，對應(yīng)著三種不同的服務(wù)模式。在中國信通院的《云計(jì)算白皮書（2022年）》中，我們可以看到，IaaS在我國公有云市場中占據(jù)主體地位。
圖片來源：中國信通院《云計(jì)算白皮書（2022年）》
IaaS（Infrastructure as a Service，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）是最簡單也是最基礎(chǔ)的云計(jì)算交付模式，將IT基礎(chǔ)設(shè)施（計(jì)算、存儲）通過網(wǎng)絡(luò)對外提供。IaaS產(chǎn)品的核心競爭力，是穩(wěn)定性和性價(jià)比，一般云廠商的規(guī)模越大，越占據(jù)優(yōu)勢。
比如阿里云，過去十年計(jì)算的成本降低了80%，存儲成本下降了近9成，這也給了它打價(jià)格戰(zhàn)的底氣。而且IaaS的投入高，技術(shù)又相對成熟，在這條賽道上，想“彎路超車”幾乎不可能。多年來，國內(nèi)云廠商IaaS市場份額的占比排名幾乎沒有變化。
但云計(jì)算不止是IaaS，如果將云計(jì)算市場視作手機(jī)市場，那IaaS市場更像是“功能機(jī)”市場，核心是提供算力，即使是PaaS和SaaS，也沒有脫離這個(gè)范疇。而云計(jì)算的“iPhone時(shí)刻”，需要AI能力能夠強(qiáng)大，并成為企業(yè)對云計(jì)算的主要需求，市場才能真正進(jìn)化到“智能機(jī)”的階段。
類似的理念，其實(shí)早在2020年，就以“云智一體”的說法出現(xiàn)在百度智能云發(fā)布的戰(zhàn)略中，在5月9號的文心大模型技術(shù)交流會上，百度集團(tuán)副總裁侯震宇在回答媒體采訪時(shí)曾表示，在ChatGPT火之前，百度就看到了大模型會給AI研發(fā)帶來新范式。
“我們相信這一輪大模型是AI發(fā)展的分水嶺，大幅度拉動(dòng)AI在各個(gè)業(yè)務(wù)的應(yīng)用。百度在這方面是領(lǐng)先的。至于說商業(yè)，我們覺得云計(jì)算在此時(shí)此刻格局發(fā)生變化。眾多的企業(yè)里面原先只是數(shù)字化，有碎片化的算力。接下來企業(yè)會更多擁抱AI，更多需要GPU異構(gòu)算力。因?yàn)橛辛舜竽Ｐ停旧硪蟮氖歉邔拥腁I服務(wù)。所以我們一直在說，整個(gè)云計(jì)算的格局逐步從以算力為基礎(chǔ)平臺的IaaS，開始走向以模型能力為主的MaaS，AI能力逐步放大變成主需求。百度一直在等待以及推進(jìn)這個(gè)進(jìn)程快速的發(fā)展，大模型剛好帶來了質(zhì)變。我們覺得這個(gè)速度增長是比較快的，或者是在商業(yè)上看到此消彼漲是肯定的，在商業(yè)上看到一個(gè)比一個(gè)大，就像iPhone在什么時(shí)候會超過諾基亞一樣。”
從這個(gè)角度，就可以理解阿里云感受到了競爭的威脅。實(shí)際上，阿里云是國內(nèi)云廠商中，在大模型應(yīng)用的速度上僅次于百度的一家，宣布產(chǎn)品都將接入AI大模型，以及走向“模型即服務(wù)”，可以說是與百度英雄所見略同了。
二、百度的底牌是什么？
預(yù)判了行業(yè)的發(fā)展趨勢，并不等于就能吃下大部分的紅利。
百度的優(yōu)勢在于，提前多年就開始布局，只是在等待厚積薄發(fā)。企業(yè)需要AI，而且需要更好的AI，這是被百度智能云反復(fù)驗(yàn)證過的一件事情。
實(shí)際上，在生產(chǎn)、質(zhì)檢、巡檢、調(diào)度等生產(chǎn)環(huán)節(jié)，百度智能云推出了大量通用AI產(chǎn)品，并廣泛應(yīng)用到交通、制造、能源、電力、水務(wù)等行業(yè)；在金融、保險(xiǎn)、媒體、文娛等行業(yè)，智能客服、數(shù)字人也被大規(guī)模應(yīng)用。
不過常見的AI產(chǎn)品，別的云廠商也可以提供，侯震宇認(rèn)為，最終能夠讓大模型服務(wù)推廣開的只有兩個(gè)原因，第一個(gè)是模型效果，第二個(gè)是成本。
目前由于大模型還處于早期階段，雖然有大量企業(yè)已經(jīng)在不停地探索場景落地，但有關(guān)模型效果的案例還較少。但在成本方面，對企業(yè)來說，自建大模型的算力成本過高，甚至可以說，沒有幾家企業(yè)能承擔(dān)買幾千張集群卡去訓(xùn)練大模型。
作為對比，啟動(dòng)內(nèi)測一個(gè)多月來，文心一言大模型已完成了4次技術(shù)版本升級，目前的推理成本已經(jīng)下降到原來的十分之一，原因就在于，百度是全球唯一在芯片、框架、模型和應(yīng)用這四層進(jìn)行全棧布局的人工智能公司，因此可以實(shí)現(xiàn)全棧端到端的優(yōu)化。
百度智能云云計(jì)算產(chǎn)品解決方案和運(yùn)營部總經(jīng)理宋飛表示，百度智能云在四層架構(gòu)的每一層之間都有很多反饋，并通過不斷獲得真實(shí)業(yè)務(wù)場景的反饋，比如通過構(gòu)建智算集群、模型訓(xùn)推加速加速庫，以及大模型的自動(dòng)并行和容錯(cuò)訓(xùn)練等機(jī)制，讓AI開發(fā)效率提升100%，資源利用率提升70%，千卡加速比提升90%。
“大模型時(shí)代下，企業(yè)的創(chuàng)新要脫穎而出，不但需要智能的算力、靈活的框架平臺、豐富的大模型體系以及優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用方案，還需要這四者之間端到端的適配與優(yōu)化，這是一個(gè)‘既要、又要、還要’的端到端創(chuàng)新工程。”侯震宇說。
這顯然是其他云廠商難以復(fù)制的。
早在2022年11月，百度智能云就發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施，面向企業(yè)AI開發(fā)提供端到端的解決方案，將AI生產(chǎn)全要素，包括芯片、深度學(xué)習(xí)框架、大模型集于一身。目前正在內(nèi)測的“文心千帆”，既可以以文心一言為核心，提供大模型服務(wù)，幫助客戶改造產(chǎn)品和生產(chǎn)流程，也可作為大模型生產(chǎn)平臺，讓企業(yè)基于文心千帆開發(fā)自己的專屬大模型。
重要的是，保證實(shí)際效果的前提下，價(jià)格大多數(shù)企業(yè)都可以接受，并且還在不斷降低中。
侯震宇在采訪中也表示：“文心千帆大模型平臺的工作就是在大幅度降低成本，除了推理成本下降以外，在接下來幾個(gè)月還會有大規(guī)模的成本下降，不管是在模型使用，還是在模型微調(diào)甚至在模型再訓(xùn)練方面，會把整個(gè)成本大幅拉下來，價(jià)格不會成為大家使用或者擁抱大模型的瓶頸。”
生成式AI帶來了人工智能新模式的變革，在云計(jì)算市場蟄伏數(shù)載的百度，顯然不會錯(cuò)過這個(gè)龐大的市場機(jī)會。
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