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時間序列數據是許多領域的核心，從金融市場到氣象學，都需要對時間序列數據進行分析和可視化。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

Python提供了豐富的庫和工具，用于處理和繪制時間序列數據。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

以下8種不同的繪圖類型，在分析時間序列數據比較常用。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

1、折線圖

折線圖是最常見的時間序列數據可視化類型之一。它顯示了數據隨時間的變化趨勢，通常以連續的折線表示。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# 創建時間序列數據data = {'日期': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=30, freq='D'),        '數值': [10, 15, 13, 12, 18, 20, 22, 25, 28, 30, 35, 40, 38, 36, 34, 32, 30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12, 10, 8, 6, 4]}df = pd.DataFrame(data)plt.plot(df['日期'], df['數值'])plt.xlabel('日期')plt.ylabel('數值')plt.title('折線圖')plt.show()

2、散點圖

散點圖用于表示數據點的分布和關系，適合展示時間序列數據中的離散觀測。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# 創建時間序列數據data = {'日期': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=30, freq='D'),        '數值': [10, 15, 13, 12, 18, 20, 22, 25, 28, 30, 35, 40, 38, 36, 34, 32, 30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12, 10, 8, 6, 4]}df = pd.DataFrame(data)plt.scatter(df['日期'], df['數值'])plt.xlabel('日期')plt.ylabel('數值')plt.title('散點圖')plt.show()

3、柱狀圖

柱狀圖適用于展示時間序列數據的分組或分類，通常用于比較不同時間點或不同組之間的數據。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# 創建時間序列數據data = {'日期': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=5, freq='D'),        '數值1': [10, 15, 13, 12, 18],        '數值2': [5, 8, 7, 6, 10]}df = pd.DataFrame(data)df.set_index('日期', inplace=True)df.plot(kind='bar')plt.xlabel('日期')plt.ylabel('數值')plt.title('柱狀圖')plt.show()

4、面積圖

面積圖是折線圖的一種變體，用于顯示時間序列數據的趨勢和數據點之間的關系。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# 創建時間序列數據data = {'日期': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=30, freq='D'),        '數值1': [10, 15, 13, 12, 18, 20, 22, 25, 28, 30, 35, 40, 38, 36, 34, 32, 30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12, 10, 8, 6, 4],        '數值2': [5, 8, 7, 6, 10, 12, 15, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 35, 30, 25, 20, 15, 10, 5, 4, 3, 2]}df = pd.DataFrame(data)plt.fill_between(df['日期'], df['數值1'], df['數值2'], color='lightblue')plt.xlabel('日期')plt.ylabel('數值')plt.title('面積圖')plt.show()

5、箱線圖

箱線圖用于顯示時間序列數據的統計分布，包括中位數、四分位數和異常值。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# 創建時間序列數據data = {'日期': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=30, freq='D'),        '數值': [10, 15, 13, 12, 18, 20, 22, 25, 28, 30, 35, 40, 38, 36, 34, 32, 30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12, 10, 8, 6, 4]}df = pd.DataFrame(data)plt.boxplot(df['數值'])plt.xticks([1], ['數值'])plt.title('箱線圖')plt.show()

6、餅圖

餅圖用于顯示時間序列數據的占比和相對比例，適用于表示各部分在整體中的貢獻。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

import matplotlib.pyplot as plt# 創建數據labels = ['A', 'B', 'C', 'D']sizes = [15, 30, 45, 10]plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')plt.axis('equal')plt.title('餅圖')plt.show()

7、熱圖

熱圖用于可視化時間序列數據的關系和相似性，通常用于呈現多維數據集。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

import seaborn as snsimport pandas as pd# 創建時間序列數據data = {'時間': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=10, freq='D'),        '特征1': [3, 1, 4, 2, 6, 8, 7, 5, 9, 10],        '特征2': [7, 8, 6, 9, 5, 4, 2, 3, 1, 10]}df = pd.DataFrame(data)corr_matrix = df.corr()sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')plt.title('熱圖')plt.show()

8、雷達圖

雷達圖用于展示多個維度的時間序列數據，比較不同類別或時間點的數據分布。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# 創建時間序列數據data = {'時間': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=1, freq='D'),        '維度1': [3],        '維度2': [7],        '維度3': [5],        '維度4': [9],        '維度5': [6]}df = pd.DataFrame(data)categories = list(df.columns[2:])values = df.iloc[:, 2:].values[0]fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))angles = [n / float(len(categories)) * 2 * 3.14159265359 for n in range(len(categories))]angles += angles[:1]plt.polar(angles, values)plt.fill(angles, values, 'b', alpha=0.1)plt.xticks(angles[:-1], categories)plt.title('雷達圖')plt.show()

總結

Python進行時間序列分析的8種常見繪圖類型，每種類型都具有獨特的用途和適用場景。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

折線圖常用于展示時間序列數據的趨勢和變化，散點圖用于呈現離散數據點的分布。柱狀圖適合比較不同時間點或組之間的數據，而面積圖可以突出數據點之間的關系。箱線圖有助于了解數據的分布和離群值。餅圖適用于顯示數據占比，熱圖用于呈現多維數據的關系，而雷達圖展示多個維度的時間序列數據。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

通過運用這些繪圖技巧，可以提高對時間序列數據的洞察力，發現隱藏在數據中的信息，從而做出更明智的決策和預測。oIz28資訊網——每日最新資訊28at.com

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