Find N3入網：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場的Find N3折疊屏目前已經正式入網，型號為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見的
首先函數式編程中的比較鮮明的特性就是不可變性和無副作用。
不可變性簡單點說，就是不會改變已經定義的變量
在面向對象或者面向過程式的編程中，當遇到一些需要計算累計值的時候，我們通常會定義某個變量，再對變量的賦值不斷更新，最后輸出變量的最終結果。
假設需要計算班級某門課程平均分，學生分數結構如下：
class StudentScore { public String id; public String studentId; public String courseId; public String classId; public Double score; public StudentScore(String id, String studentId, String courseId, String classId, Double score) { this.id = id; this.studentId = studentId; this.courseId = courseId; this.classId = classId; this.score = score; } public Double getScore() { return score; }}在面向對象或者面向過程式的編程中，我們通常會將計算平均分的方法的實現寫成下面這樣：
public Double avgScore(List<StudentScore> studentScores) { Double sumScore = 0d; for (StudentScore studentScore : studentScores) { sumScore += studentScore.getScore(); } return sumScore / studentScores.size(); }在函數式編程中，某個變量被定義了之后就不會再改變。同樣的計算累計值的場景，在函數式編程中則可以被定義為一連串的函數的鏈式調用，最后返回最終的結果。
public Double avgScoreFP(List<StudentScore> studentScores) { return studentScores.stream().map(StudentScore::getScore) .reduce((d1, d2) -> (d1 + d2) / 2).orElse(0d); }這么做的好處就是，代碼會更加健壯可靠，對于問題的調查也會更加容易。當我們發現某個計算值有誤時，在可變變量的場景中，我們就需要結合實際代碼，調查變量所有引用和改動的地方。
當定義的變量都不可變時，問題只會出現在某個較小的函數的計算當中，這部分計算邏輯中。我們只需要關注函數的輸入和輸出就能調查出具體問題是出在函數調用鏈的哪個環節上。然后再針對該函數編寫相應的單元測試用例，便能保證代碼的穩定性。
而且鏈式的函數調用，每個函數都是較小的計算單元，測試用例的場景也會相對較小，編寫單元測試用例時，也會加簡單容易。
無副作用是指函數的實現時，不應該對入參做任何更改，并保證對系統是無影響的。這和面向對象編程是有很大差別的。
比如需要更新學生成績時，面向對象編程，則可能是學生成績類，會具有一個可以直接設置新成績的方法來更新學生成績。
public void updateScore(StudentScore studentScore, Double newScore) { studentScore.setScore(newScore); }這種實現方式，無疑已經對入參 studenScore 造成了影響。如果有更復雜的邏輯，多次更新 studentScore 的 score 屬性的值，那么最終，誰也無法預知原先的這個 studentScore 的最終狀態是什么樣子。
面向對象的最大問題，就是對象狀態的不確定性。某個對象經過一連串的方法調用后，很難判斷出對象的最終狀態，其中如果涉及到緩存，并發等問題，問題的調查則會更加困難。
在函數式編程中，則完全不同，我們需要定義一個函數，入參為原學生科目信息，和需要更改的成績最新值，返回值則將是另一個新的學生成績實例。
public StudentScore updatedScoreFP(StudentScore studentScore, Double newScore) { return new StudentScore(studentScore.id, studentScore.studentId, studentScore.courseId, studentScore.classId, newScore); }而上面的這種寫法，我們能夠保證原先的 studentScore 是不會被更改的，這個函數無論入參怎么更換，最終的輸出都是一個新的 StudentScore 對象。這個函數無論入參怎么變化，無論被調用多少次，對外部系統都是無影響的。
函數式編程所強調的無副作用，是指函數的調用不會對系統、入參造成任何函數功能以外的影響。同一個對象無論調用某個函數多少次，該對象的屬性依舊不變。對象新的狀態則是通過新的對象體現。這雖然會耗費一些資源，但是能使我們編寫的代碼更加穩定可靠。
對于變量不可變性的實踐，java中可以盡量在變量的定義時使用final關鍵字修飾。對于無副作用的實踐，java中并沒有專門的語法糖支持，但是JDK1.8之后的 Stream 操作（ map, reduce, groupBy 等）以及相關的函數式編程相關的支持都是值得去實踐的。
在Scala中對于對象的不可變性，可以通過 case class 來定義純數據類，保證相關的數據類實例的不可變性，對于一般變量則通過 var 和 val 區分變量是否可變，一般變量盡量使用val關鍵字修飾以保證其不可變。無副作用的實踐上，Scala中對于類對象的操作則可以封裝在類的伴生對象中。當然也需要自己在開發過程中具備保證函數無副作用的意識。
上面例子的Scala 2實現如下：
package demo.basiccase class StudentScore(id: String, studentId: String, courseId: String, classId: String, score: Double) { override def toString: String = s"StudentScore:{id: ${id}, studentId:${studentId}, courseId:${courseId}, score: ${score}}"}object StudentScore { def avgScore(studentScores: Array[StudentScore]): Double = { studentScores.map[Double](s => s.score).reduce((s1, s2) => (s1 + s2) / 2) } def updateScore(studentScore: StudentScore, newScore: Double): StudentScore = { StudentScore(studentScore.id, studentScore.studentId, studentScore.courseId, studentScore.classId, newScore) }}object FunctionalProgramingDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { val s1 = StudentScore("id-0001", "student-0001", "course-0001", "class-0001", 83.5) val s2 = StudentScore("id-0002", "student-0002", "course-0001", "class-0001", 82.0) val s3 = StudentScore("id-0002", "student-0003", "course-0001", "class-0001", 81.0) val scores = Array(s1, s2, s3) val avgScore = StudentScore.avgScore(scores) println(avgScore) val s3New = StudentScore.updateScore(s3, 79.5) println(s3) println(s3New) /* 81.875 StudentScore:{id: id-0002, studentId:student-0003, courseId:course-0001, score: 81.0} StudentScore:{id: id-0002, studentId:student-0003, courseId:course-0001, score: 79.5} * */ }}總之函數式編程所強調的的不可變性和無副作用，能夠幫助我們編寫出更加穩定可靠的代碼，構建更加健壯的系統。
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