Rust中的高吞吐量流處理
作者 | Noz編譯 | 王瑞平本篇文章主要介紹了Rust中流處理的概念、方法和優化。作者不僅介紹了流處理的基本概念以及Rust中常用的流處理庫，還使用這些庫實現了一個流處理程序
本文介紹一些常用的Linux命令，幫助開發人員高效工作和排除故障。
xargs命令通過接收輸入并將其轉換為另一個命令的參數，從而幫助構建和執行提供的命令。
這個命令重要且實用，開發人員可以使用這個命令將命令的輸出作為參數傳遞給另一個命令。
例如，如果想從/etc目錄中找到所有的“* .conf”文件，并將其分類到不同的組中，可以使用以下命令：
$ find /etc -name *.conf -type f -print | xargs file/etc/dhcp/dhclient.conf: ASCII text/etc/dracut.conf.d/ec2.conf: ASCII text.../etc/dbus-1/system.d/org.freedesktop.hostname1.conf: XML 1.0 document, ASCII text.../etc/dbus-1/session.conf: exported SGML document, ASCII text...還可以使用-i選項運行多個命令：
$ cat file.txt | xargs -i sh -c 'command {} | command2 {} && command3 {}'或者甚至可以使用tar歸檔文件：
$ find /home/tony -name "*.jpg" -type f | xargs tar -cxvf images.tar.gz首先，需要理解SIGHUP（終端掛起信號）是一種信號，當關閉控制終端時，它會終止Linux進程。如果意外關閉終端或失去與主機的連接，所有正在運行的進程將被自動終止。
使用nohup命令是阻止SIGHUP信號并允許進程在從終端注銷后繼續運行的一種方法。
例如，如果想在后臺運行數據庫導出操作，并將命令的操作輸出記錄到文件中，可以這樣做：
$ nohup mysqldump -uroot -pxxxx —all-databases > ./alldatabases.sql &還可以使用nohup同時在后臺運行多個進程，使用以下命令：
nohup bash -c '[command1] && [command2]'只需將command和command2替換為自己的命令，如果需要，還可以添加更多的命令，只需使用&&作為分隔符。
如果安裝了htop，可以使用它來替代下面的命令，會有更好的可視化效果。
可以使用以下命令按順序查找高內存消耗的進程：
$ ps -eo pid,ppid,cmd,%mem,%cpu --sort=-%mem | head -10 PID PPID CMD %MEM %CPU 1213 1 /usr/lib/systemd/systemd-jo 0.9 0.0 2332 1 /usr/sbin/rsyslogd -n 0.6 0.0 2417 2333 /usr/bin/ssm-agent-worker 0.5 0.0 2474 1 python3 /usr/bin/amazon-efs 0.5 0.1 2333 1 /usr/bin/amazon-ssm-agent 0.3 0.0 2477 1 /usr/bin/stunnel /var/run/e 0.2 0.0 9223 2392 sshd: txu [priv] 0.2 0.0 2392 1 /usr/sbin/sshd -D 0.2 0.0 9475 9256 sudo su - 0.1 0.0類似地，可以使用以下命令按順序查找高CPU消耗的進程：
$ ps -eo pid,ppid,cmd,%mem,%cpu --sort=-%cpu | head -10 PID PPID CMD %MEM %CPU 2474 1 python3 /usr/bin/amazon-efs 0.5 0.1 1 0 /usr/lib/systemd/systemd -- 0.1 0.0 2 0 [kthreadd] 0.0 0.0 3 2 [rcu_gp] 0.0 0.0 4 2 [rcu_par_gp] 0.0 0.0 6 2 [kworker/0:0H-ev] 0.0 0.0 8 2 [mm_percpu_wq] 0.0 0.0 9 2 [rcu_tasks_rude_] 0.0 0.0 10 2 [rcu_tasks_trace] 0.0 0.0在日常工作中，查看日志文件的方式通常是使用tail命令在一個終端中查看一個日志文件，然后在另一個終端中查看另一個日志文件。但有時候這種方法有點麻煩。有一種工具叫做multitail可以在同一個終端上同時查看多個日志文件。
下面的命令將會在兩列中顯示兩個日志文件：
$ multitail -s 2 /var/log/messages /var/log/cloud-init-output.log
要安裝multitail：
$ wget ftp://ftp.is.co.za/mirror/ftp.rpmforge.net/redhat/el6/en/x86_64/dag/RPMS/multitail-5.2.9-1.el6.rf.x86_64.rpm$ yum localinstall multitail-5.2.9-1.el6.rf.x86_64.rpm按組查看TCP連接：
$ netstat -nat | awk '{print $6}' | sort | uniq -c | sort -rn 6 LISTEN 4 ESTABLISHED 3 SYN_RECV 1 Foreign 1 established)有時候用戶請求的數量會突然增加。這時，可以檢查請求源的IP狀態。如果集中在幾個IP上，可能存在攻擊，可以使用防火墻來阻止。命令如下：
$ netstat -anlp | grep 80| grep tcp | awk '{print $5}' | awk -F: '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -n101566 10.1.1.2 500 10.2.3.4 44 10.3.2.4...有時候需要監控服務器上每個進程的打開文件數，下面的命令可以幫助找出前15個：
$ find /proc -maxdepth 1 -type d -name '[0-9]*' -exec bash -c "ls {}/fd/ | wc -l | tr '/n' ' '" /; -printf "fds (PID = %P) /n" | sort -rn | head -15500 fds (PID = 2541)366 fds (PID = 29563)254 fds (PID = 1)46 fds (PID = 2613)44 fds (PID = 2253)41 fds (PID = 30709)38 fds (PID = 27695)37 fds (PID = 29971)...它進入/proc目錄中的每個PID文件夾，計算打開的文件數，然后按降序排序。
統計具有最多入站連接的IP地址：
$ ss -t | awk '(NR>1) {print $5}' | awk -F: '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -10 16 127.0.0.1 8 10.238.168.96 1 10.229.36.59...本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-55076-0.html八個DevOps中重要的Linux命令
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