Mate60手機殼曝光 致敬自己的經典設計
8月3日消息，今天下午博主數碼閑聊站帶來了華為Mate60的第三方手機殼圖，可以讓我們在真機發布之前看看這款華為全新旗艦的大致輪廓。從曝光的圖片看，Mate 60背后攝像頭面積依然
通過該腳本，系統管理員和運維團隊可以定期分析系統中特定主機組的性能數據，包括主機的基本信息和 CPU 使用率。這有助于識別系統中的性能瓶頸、監測系統資源的使用情況，并及時采取措施進行優化。
1.時間函數，用途取監控時間范圍
x = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=12)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")y = (datetime.datetime.now()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")z = (time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S'))def timestamp(x, y): p = time.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") starttime = str(int(time.mktime(p))) q = time.strptime(y, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") endtime = str(int(time.mktime(q))) return starttime, endtime函數解析：
x: 表示當前時間減去 12 小時的時間，以字符串形式表示。這一時間字符串的格式為 "%Y-%m-%d %H:%M:%S"，即年-月-日 時:分:秒。
y: 表示當前時間，以字符串形式表示，同樣使用 "%Y-%m-%d %H:%M:%S" 格式。
z: 使用 time.strftime 函數獲取當前時間的字符串表示，格式為 "%Y-%m-%d %H-%M-%S"，即年-月-日 時-分-秒。
timestamp函數首先使用 time.strptime 函數將時間字符串轉換為結構化的時間元組。然后，通過 time.mktime 函數將時間元組轉換為時間戳，并使用 str 函數將時間戳轉換為字符串。
2.獲取指定監控項的ID
Cpu_load="system.cpu.util[]"def get_cpu_utilization(host_id, auth): data = { "jsonrpc": "2.0", "method": "item.get", "params": { "output": "extend", "hostids": host_id, "search": { "key_": Cpu_load }, "sortfield": "name" }, "auth": auth, "id": 1 } response = requests.post(url=ApiUrl, headers=header, jsnotallow=data) result = json.loads(response.content) items = result["result"]函數解析：
函數首先獲取與主機關聯的監控項，然后從中找到 CPU 使用率相關的監控項。
Cpu_load:表示要獲取的主機監控項的key值（可以在對應主機的監控項中查看，這里選的是CPU使用率）
get_cpu_utilization(host_id, auth): 這個函數用于獲取指定主機的 CPU 使用率。它首先通過 Zabbix API 中的 item.get 方法獲取主機的監控項列表，然后從中找到與 CPU 使用率相關的監控項，并獲取其歷史數據。最終，返回一個包含 CPU 使用率歷史數據的列表。
host_id: 主機的ID，表示要獲取 CPU 使用率的主機。
auth: 認證令牌，用于通過 Zabbix API 進行身份驗證。
3.獲取歷史數據函數
def get_item_history(item_id, auth): data = { "jsonrpc": "2.0", "method": "history.get", "params": { "output": "extend", "itemids": item_id, "history": 0, # 0代表數值型數據 "sortfield": "clock", "sortorder": "DESC", "limit": 1 }, "auth": auth, "id": 1 } response = requests.post(url=ApiUrl, headers=header, jsnotallow=data) result = json.loads(response.content) history_data = result["result"] return history_data函數解析：
函數通過 Zabbix API 發送請求，拿到歷史數據，然后將其返回供后續使用。
get_item_history(item_id, auth): 這個函數用于獲取指定監控項（item）的歷史數據。它構建了一個 JSON-RPC 請求，其中包括監控項的 item_id，并通過 Zabbix API 中的 history.get 方法獲取歷史數據。該函數返回一個包含歷史數據的列表。
item_id: 監控項的ID，表示要獲取歷史數據的監控項。
4.獲取主機信息喝資源使用率并導入以主機組名命名的CSV文件中
def export_host_info(token, start, end, group_names, group_name_num2): filename = f'{group_name_num2}.csv' with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["Group", "Hostname", "IP", "CPU使用率"]) writer.writeheader() for group in group_names: if group['name'] == group_name_num2: group_id = group['groupid'] group_name = group['name'] hosts = get_hosts_in_group(group_id, token) for host in hosts: hostname = host['name'] ip = host['interfaces'][0]['ip'] cpu_utilization = get_cpu_utilization(host['hostid'], token) cpu_value = cpu_utilization[0]['value'] if cpu_utilization else "N/A" writer.writerow({"Group": group_name, "Hostname": hostname, "IP": ip, "CPU使用率": cpu_value})函數解析：
filename: 通過使用用戶選擇的主機組名（group_name_num2）作為文件名的一部分創建 CSV 文件的名稱。打開 CSV 文件，并使用 csv.DictWriter 對象創建一個 CSV 寫入器，定義了列名為 ["Group", "Hostname", "IP", "CPU使用率"]。
寫入 CSV 文件的表頭行。遍歷主機組信息，找到用戶選擇的主機（group_name_num2）。獲取該主機組內的所有主機信息，遍歷每個主機。對于每個主機，獲取主機名（hostname）、IP地址（ip）和對應的 CPU 使用率（cpu_value）。
將這些信息寫入主機組命名的 CSV 文件。
5.打印所有主機組名，根據用戶輸入模糊匹配列表輸出，供用戶參考輸入。根據用戶的輸入獲取準確的主機組名
def get_zabbix_data(): token = get_token() start, end = timestamp(x, y) # Get and display the list of host groups host_group_list = [] group_names = get_group_name(token) for index, group in enumerate(group_names, start=1): host_group_list.append(f"{index}.{group['name']}") print(host_group_list) # User input and selection group_name = input("請輸入zabbix主機組名稱: ") result = fuzzy_match_list(group_name, host_group_list) print(result) group_name_num = input("請輸入要查詢的主機組序號: ") # Get user-selected host group information group_name_num1 = host_group_list[int(group_name_num) - 1] group_name_num2 = group_name_num1.split(".")[1] print(group_name_num2) return token, start, end, group_names, group_name_num2 #調用 get_zabbix_data 函數獲取認證令牌、時間范圍、主機組列表和用戶選擇的主機組名。token, start, end, group_names, group_name_num2 = get_zabbix_data()#調用 export_host_info 函數，將獲取的信息寫入 CSV 文件。export_host_info(token, start, end, group_names, group_name_num2)函數解析：
調用 get_token 獲取 Zabbix API 的認證令牌 token。
調用 timestamp(x, y) 獲取時間范圍的起始時間戳 start 和結束時間戳 end。
獲取并輸出主機組列表，用戶輸入所需的主機組名稱。
使用 fuzzy_match_list 函數對用戶輸入的主機組名稱進行模糊匹配，輸出匹配結果。
用戶輸入要查詢的主機組序號，計算用戶想要的主機組的序號（group_name_num1），然后裁剪掉序號前面的部分得到用戶選擇的主機組名（group_name_num2）。
最后使用兩段代碼完成調用。
token, start, end, group_names, group_name_num2 = get_zabbix_data()
export_host_info(token, start, end, group_names, group_name_num2)
文章描寫了 Zabbix API 的腳本通過與用戶交互，動態獲取 Zabbix 中主機組的信息，對用戶選擇的特定主機組，獲取該主機組內主機的基本信息以及 CPU 使用率，并將這些信息導出到 CSV 文件中。通過 Zabbix 的認證令牌，以及時間范圍的設置，使得用戶可以根據自己的需求靈活地查詢和導出監控數據。從而更好地了解和管理系統的性能。
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