CSS單標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)logo
轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)品牌升級(jí)后更新了全新的Logo，今天我們用純CSS來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的新Logo，為了有一定的挑戰(zhàn)性，這里我們只使用一個(gè)標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)，將最大化的使用CSS能力完成Logo的繪制與動(dòng)畫效果。新logo
Python常用的模塊非常多，主要分為內(nèi)置模塊和第三方模塊兩大類，且不同模塊應(yīng)用場(chǎng)景不同又可以分為文本類、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類、數(shù)學(xué)運(yùn)算類、文件系統(tǒng)類、爬蟲類、網(wǎng)絡(luò)通訊類等多個(gè)類型。
大家常用的內(nèi)置模塊比如：math、re、datetime、urllib、os、random等，第三方模塊比如pandas、numpy、requests、matplotlib等。
模塊是將復(fù)雜的、同一應(yīng)用領(lǐng)域的功能代碼進(jìn)行封裝，你只需要調(diào)用接口，輸入相應(yīng)參數(shù)，便可以輕松拿到結(jié)果，類似瑞士軍刀、萬(wàn)能工具箱。
內(nèi)置模塊，顧名思義就是Python軟件內(nèi)嵌的模塊，無需額外安裝。
想要了解詳細(xì)的內(nèi)置模塊，最好去Python官網(wǎng)看，挺詳細(xì)的。
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html。
你也可以在代碼行輸入print(help(modules))，會(huì)顯示全部的內(nèi)置模塊。
這里舉幾個(gè)常用的內(nèi)置模塊，并附上代碼：
用來進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算，它提供了很多數(shù)學(xué)方面的專業(yè)函數(shù)，適合科研、算法。
import math# 計(jì)算平方根sqrt_value = math.sqrt(25)print("Square Root:", sqrt_value)# 計(jì)算正弦值sin_value = math.sin(math.radians(30))print("Sine Value:", sin_value)正則表達(dá)式在Python中的擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)，該模塊能支持正則表達(dá)式幾乎所有語(yǔ)法，對(duì)于文本處理來說必不可少。
import re# 查找匹配的字符串pattern = r"/d+"text = "There are 123 apples and 456 oranges."matches = re.findall(pattern, text)print("Matches:", matches)用于處理日期和時(shí)間，這個(gè)模塊非常實(shí)用！
import datetime# 獲取當(dāng)前日期和時(shí)間current_datetime = datetime.datetime.now()print("Current Date and Time:", current_datetime)# 格式化日期時(shí)間formatted_datetime = current_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print("Formatted Date and Time:", formatted_datetime)用于進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，獲取網(wǎng)頁(yè)HTML，所謂的爬蟲就是這個(gè)模塊。
import urllib.request# 發(fā)起HTTP GET請(qǐng)求response = urllib.request.urlopen("https://www.example.com")html = response.read()print("HTML Content:", html[:100])提供了與操作系統(tǒng)交互的功能，比如文件和目錄操作。
import os# 獲取當(dāng)前工作目錄current_dir = os.getcwd()print("Current Directory:", current_dir)# 列出目錄中的文件和子目錄files_and_dirs = os.listdir(current_dir)print("Files and Directories:", files_and_dirs)用于生成偽隨機(jī)數(shù)。
import random# 生成隨機(jī)整數(shù)random_integer = random.randint(1, 10)print("Random Integer:", random_integer)# 從列表中隨機(jī)選擇元素random_element = random.choice(["apple", "banana", "cherry"])print("Random Element:", random_element)專門用來處理 JSON 格式數(shù)據(jù)。
import json# 將字典轉(zhuǎn)換為 JSON 格式的字符串data = {"name": "Alice", "age": 25}json_string = json.dumps(data)print("JSON String:", json_string)# 將 JSON 格式的字符串轉(zhuǎn)換為字典parsed_data = json.loads(json_string)print("Parsed Data:", parsed_data)提供了一些除list、dict之外有用的數(shù)據(jù)容器，比如 defaultdict、Counter 等。
from collections import defaultdict, Counter# 創(chuàng)建默認(rèn)字典word_counts = defaultdict(int)words = ["apple", "banana", "apple", "cherry", "banana", "apple"]for word in words: word_counts[word] += 1print("Word Counts:", word_counts)# 統(tǒng)計(jì)元素出現(xiàn)的次數(shù)element_counts = Counter(words)print("Element Counts:", element_counts)專門用于處理逗號(hào)分隔值（CSV）文件。
import re# 查找匹配的字符串pattern = r"/d+"text = "There are 123 apples and 456 oranges."matches = re.findall(pattern, text)print("Matches:", matches)提供了與Python解釋器交互的功能，例如訪問命令行參數(shù)。
import sys# 獲取命令行參數(shù)arguments = sys.argvprint("Command-line Arguments:", arguments)Python之所以這么受歡迎，很大一部分原因得益于強(qiáng)大的第三方工具生態(tài)，幾乎各個(gè)領(lǐng)域都有對(duì)應(yīng)的模塊可以使用。
比如
其他各領(lǐng)域都有相應(yīng)的模塊可以使用，這里就不一一列舉。
總得來說，Python常用的模塊非常多，還是要根據(jù)你的使用場(chǎng)景來選擇，大家可以去Python官網(wǎng)、github上找相應(yīng)的模塊及教程。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-39530-0.html我常用的幾個(gè)經(jīng)典Python模塊
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