6月iOS設備性能榜：M2穩居榜首 A系列只能等一手3nm來救
沒有新品發布，自然iOS設備性能榜的上榜設備就沒有什么更替，僅僅只有跑分變化而產生的排名變動，畢竟蘋果新品的發布節奏就是這樣的，一年下來也就幾個移動端新品，不會像安卓廠商，一
由于多個域共建情況比較多，一方面應用隨業務發展在不斷擴展，各個應用代碼復雜度會不斷增加，如何準確、全面判定代碼修改影響范圍會越來越重要，另一方面共建過程中如果不能準確預估出各域共同改動所帶來的影響面，就會存在測試遺漏；如果各域信息不對稱可能會存在一方改動另外一方無感知，導致評估不到位帶來一些影響。基于以上背景商家域引入精準測試平臺實踐，可以幫助QA掃描出每個版本開發改動的接口范圍，并且可以有效地提高測試的覆蓋率和可靠性。
基于第二季度在商家地址專項上探索實踐了精準測試并取得了一定的收益；第三季度擴大規模化實踐，因此根據商家核心業務需要，選擇了核心的 4 個應用，并沉淀了持續幾個迭代的過程和結果數據。以下是幾個迭代下來使用精準測試平臺的一些實踐數據和心得。
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提測之后，冒煙之前：
- 根據測分文檔改動的服務，去拉取確認改動范圍；
- 跟開發確認改動接口是否合理，給測試明確測試范圍；
- 確認平臺的精準度；
- 確認需要補充自動化的清單；
一輪測試完成之前：
- 針對改動接口的自動化進行執行，通過率達到100%；
- 確認改動服務覆蓋率75%。
- 確認改動接口范圍，明確測試范圍；
- 新增未完成自動化的改動接口，精準獲取改動接口自動化執行結果；
- 提高服務和需求維度的代碼。
協助我們補充測試場景和用例，合并代碼或人工評估不精準導致，避免漏測。
實例1：迭代中通過推薦的接口發現有影響某一個接口，技術方案未體現有改動，改動一行代碼，改動接口有過濾審核單邏輯，需要加入回歸場景，推薦出 1 個未評估到接口，其余推薦出正常新增及修改接口。
影響面：過濾被風控的審核單，需回歸場景，確認是否正常過濾審核單，跳轉正常無審核單，技術方案無該接口改動記錄。
收益：確認影響面，保證了部分未評估到的場景被覆蓋倒，避免可能引起線上問題。
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而平臺推薦出技術方案范圍外的一個接口：
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后經確認，確實有修改：
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綜上，從平臺推薦和開發實際的接口變更來看，當前某個服務平臺推薦精準率是 100%，幫助 QA 精準確認接口改動數量，精準定位測試范圍。
包含新增的 Dubbo/Http 接口、老的 Dubbo/Http 接口都推薦出來，針對改動的接口已完成自動化 Case、執行自動化更精確；未完成的自動化可針對性進行左移、對比技術方案查缺補漏；左移自動化 Case數：50+ 個。
攔截 2 個有效問題：分別歸屬為其他部門。多個域參與倉庫的代碼開發，在多個域共建情況下，無法準確預估各域改動帶來的影響范圍，通過精準推薦能夠涉及影響的范圍，聚焦在改動接口的自動化結果分析，節省環境及其他 Case 影響時間，觸發自動化工程回歸老功能，使問題提前暴露。
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自動創建計劃執行-提效點 ：提效 0.5-1h/ 每人每迭代，增量代碼預覽、分析更便捷，節省 0.1-0.5h/ 每人每迭代。
通過增量對比，無需重新拉取新老代碼對比確認改動，可直接拉取分析對比，更加直觀確認代碼改動點，確認影響范圍是否回歸，提高人效。
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526版本迭代：接口變更數：90+；測試左移接口數10+；平臺推薦結果數：73+；精準比例：81%左右。
525版本迭代：接口變更數：40+；測試左移接口數30+；平臺推薦結果數：25+；精準比例：63%左右。
524版本迭代：接口變更數：22+；測試左移接口數8+；平臺推薦結果數：11+；精準比例：72%左右。
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存在多個域共建的情況下，這個時候也能夠幫助精準推薦出測試范圍。精準測試可以有效地提高測試的覆蓋率和可靠性，可以幫助測試人員發現潛在的問題，避免多域共建的情況下信息偏差導致漏測接口，推薦出開發改動未評估到的影響接口；
在整個第三季度過程中，每個版本通過對多個應用的推薦使用，有推薦 100% 的數據，中間也有一些平臺待優化的問題，數據持續收集中，以最新迭代數據為例，平均精準率為 80+%，第三季度截止目前：多個應用、幾個迭代、多位同學以虛擬小組形式共投入 6d+ 初步取得結果如下：輸出精準測試流程交互圖，攔截缺陷，推薦出未評估到的改動接口，左移自動化 Case，自動創建左移計劃并自動執行：提效 0.5-1h (每人每迭代)；過程中有一些特殊 Case 的情況，比如有一個獨立項目新增及修改接口均未正常推薦出來，也需要平臺后續調整精準推薦的策略。
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