Raft算法：保障分布式系統共識的穩健之道
1. 什么是Raft算法？Raft 是英文”Reliable、Replicated、Redundant、And Fault-Tolerant”（“可靠、可復制、可冗余、可容錯”）的首字母縮寫。Raft算法是一種用于在分布式系統
9 月 19 日，第十屆華為全聯接大會（HUAWEI CONNECT 2025）進行到第二天。在主題演講環節，華為常務董事、華為云計算 CEO 張平安圍繞“全面智能化，成就行業 AI 先鋒”，分享了華為云在 AI 云服務、大模型、具身智能、AI Agent 等領域的技術創新與落地實踐。華為高級副總裁、華為云全球 Marketing 與銷售服務總裁楊友桂分享了數智化時代下，華為云幫助企業實現全球業務成功的創新技術和經驗思考。
昇騰 AI 云服務持續創新，為智能時代提供澎湃算力
今年，華為云 CloudMatrix384 昇騰 AI 云服務已全面上線。未來華為 CloudMatrix 超節點規格將從 384 卡升級到 8192 卡，可實現 50~ 100 萬卡的超大集群，為智能時代提供更澎湃的 AI 算力。華為云首創 EMS 彈性內存存儲服務，用內存擴展顯存，顯著降低大模型多輪對話時延，大幅提升模型使用體驗。
隨著 AI 算力需求的暴增，傳統的數據中心已不適合構建高效的 AI 基礎設施，單機柜功率要從 10 千瓦 / 每柜，升級到 70 千瓦 / 每柜，甚至是 200 千瓦 / 每柜，要從風冷轉變到全液冷。華為云在貴州、內蒙古、安徽部署了全液冷 AI 數據中心，實現單機柜 80 千瓦散熱，PUE 低至 1.1，并能夠實現 AI 智能運維。企業無需改造或新建傳統數據中心，通過一對光纖，就能獲取華為云上高效的 AI 算力，也可以獲得全棧專屬 AI 云服務。
張平安指出，Token 服務可以有效屏蔽復雜的底層技術，直接為用戶提供最終的 AI 計算結果，是最高效的推理算力使用方式。CloudMatrix384 超節點將算力、內存、顯存等資源全面池化，把計算型任務、存儲型任務、AI 專家系統解耦，將串行任務變成分布式并行任務，極大地提升了系統的推理性能。在在線、近線和離線等不同時延推理場景中，CloudMatrix384 平均單卡的推理性能達到 H20 的 3 到 4 倍。
會上，張平安宣布，CloudMatrix384 AI Token 推理服務全面上線，以優的性能、好的服務、高的質量服務好客戶。
截止目前，使用華為云 AI 云服務的全球客戶數量從去年的 321 家增長到今年的 1805 家。如 360 納米 AI 依托 CloudMatrix384 的 Token 推理服務，成功處理每天上千萬的內容生成請求。Cloudmatrix384 昇騰 AI 云服務支撐“磐石?科學基礎大模型”，將賦能中國科學院 100 多個院所的科研場景，不斷拓展人類認知的前沿。
張平安表示，華為云通過軟硬協同、架構創新，持續為客戶打造更領先、更有價值的云服務；同時將更多的資源投入到 AI 和算力產業上，讓千行萬業的的應用更容易、更好地生長在華為云的“黑土地”上。在 AI 時代，華為云立志成為 AI 算力與技術的創新者，助力每一個客戶成為行業智能化先鋒。
華為常務董事、華為云計算 CEO 張平安
解難題做難事，幫助企業打造自己的專業大模型
一直以來，盤古大模型都堅定地聚焦行業，在解難題、做難事的道路上不斷攻堅克難，重塑千行萬業。華為通過 openPangu，為昇騰訓練和推理提供最佳實踐，降低開發者門檻，高效使用昇騰算力。同時，張平安強調，華為也在堅定不移地做好盤古閉源大模型，繼續加大盤古大模型的投入，持續深耕行業，支持各行各業的客戶做好自己的大模型，加速千行萬業智能化。
為了讓大模型增訓更好地匹配企業業務場景的實際需求，華為云將行業 Know-how 沉淀到 ModelArts 一站式 AI 開發平臺上，根據企業的實際場景，提供知識的最優數據配比、基礎模型增訓的最佳配置以及模型效果與精度評測系統。
數據質量決定模型能力的上限，華為云通過 DataArts 數據治理生產線，自動抽取多模態數據語義、構建融合知識圖譜，形成企業統一知識湖，為企業大模型預訓練提供完整、豐富且一致的業務語料；同時，借助一站式工具鏈可快速生成帶思維鏈的高質量調優數據集，用于模型后訓練。
南方航空采用盤古大模型跨模態預測技術，實現 18 個月的客流量與平均票價預測，準確率達到 90%，顯著提升航司運營收益。中國農科院基于盤古大模型和科學計算模型，用 AI 驅動海量農業知識，百億級生物數據，構建了農業科學發現大模型，研發周期縮短超過 50%。如今盤古大模型已在 30 多個行業、500 多個場景中落地，在政務、金融、制造、醫療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等領域發揮巨大價值。
釋放具身智能本體約束，讓智能在云端無限進化
今年華為云推出了 CloudRobo 具身智能平臺，將復雜算法與智能邏輯部署于云端，讓本體更輕量化；依托云端海量算力與先進 AI 模型，讓機器人執行更智能；以云端智能打破機器人的能力邊界，讓場景更多樣。
在開發階段，通過 CloudRobo 的云端具身智能訓練數據生成平臺，能自動生成不同姿態、紋理、光照等場景的操作軌跡，極大豐富了數據多樣性，讓合成數據規模擴增上千倍。這不僅大幅降低了數據采集成本，還有效提升了模型的泛化能力。CloudRobo 也提供云上環境感知、全局規劃、自主執行等能力，任務執行準確率超過 90%。上海國地中心基于 CloudRobo，結合真機實采與合成數據訓練，機器人在多個場景下的整體分揀任務成功率可達 90% 以上，行業領先。
為構建機器人與云端統一、開放、安全的通信橋梁，華為云推出 R2C（Robot to Cloud）協議，以實現智能體的協同思考與高效執行，如今 R2C 協議的數據采集、數據生成、通訊接口三項國家標準已完成立項。會上，張平安宣布 R2C 協議首批 20 家合作伙伴正式確立，包括華龍訊達、非夕、億嘉和、道和通泰等。華為云攜手伙伴，圍繞制造、物流、巡檢、康養等領域，基于 R2C 共同開發云端一體化機器人解決方案。
鯤鵬云服務以軟硬協同、開放生態賦能產業創新
發展高性能、高安全、高可靠的鯤鵬 ARM 云服務，也是華為云的重要戰略之一。在過去的一年，華為云上的鯤鵬 CPU 核數從 900 萬核增長到 1500 萬核，增幅達到 67%。同時，鯤鵬平臺持續完善主流應用軟件的兼容支持，已適配超過 25000 個應用，除了在轉碼、數據庫、Web 及云手機等場景外，為鯤鵬云走向通用計算提供堅實支撐。
GaussDB 基于超節點和全池化，打造高效可靠數據底座
華為云 GaussDB 數據庫基于通用計算超節點，將計算、內存、存儲分層池化，可以實現任意節點同時多寫多讀，打破傳統架構僅主節點可讀寫的限制。通過負載動態調度，大幅提升并發事務處理性能。基于計算超節點部署的 GaussDB 集群，每分鐘可處理 540 萬筆事務，相比非超節點性能提升 2.9 倍。
構筑全場景分布式云，讓算力無處不在
華為云構筑了全場景覆蓋的分布式云解決方案，從 CloudOcean、CloudSea、CloudLake 到 CloudPond，將華為云的一致體驗部署到客戶的不同場景中。華為云與一汽大眾攜手，成功落地了國內首個分布式云汽車工廠解決方案，打破了地理環境的限制，實現了五地六工廠與總部間數據的全面協同與深度融合，讓數據無縫流動，讓智能制造真正落地。
構建易用、好用、開放的 Agent 開發和運行平臺
當前，AI Agent 正成為 AI 時代全新的應用形態。華為云推出了企業級 Agent 平臺 Versatile，希望構建易用、好用、開放的 Agent 開發和運行平臺，幫助行業客戶快速開發出各種 AI Agent。
企業 Agent 開發流程節點多，業務復雜。基于 Versatile，用戶只需要輸入整理好的業務描述文檔和流程圖，經過簡單確認，兩步就可以生成 Agent，極大地提升了效率。同時，Agent 在運行中，會自主調用大量相關程序，這帶來了運行時流量劇烈抖動。Versatile 通過高性能沙箱、全內存記憶緩存等系統性創新，將業務端到端響應時延降低了 40% 以上，讓 Agent 能夠穩定、高效的運行。
持續創新，幫助客戶業務全球成功
在全球數智化轉型浪潮中，華為云始終以技術創新為核心驅動力，致力于為全球客戶提供穩定、高效、安全的云服務。華為高級副總裁、華為云全球 Marketing 與銷售服務總裁楊友桂在主題演講中強調，面對數智化轉型的復雜挑戰，華為云堅守核心定位，為全球客戶構建起 " 全球一張網，數智雙引擎 " 的全方位支撐體系：“首先，華為云通過全球存算網，為客戶提供極致彈性的云基礎設施；其次，通過數據使能服務進行高效供數，釋放數據價值；第三，依托一站式 AI 開發平臺，幫助企業構建 AI 原生應用，降低企業創新門檻；最后，將全球數智化轉型最佳實踐沉淀到華為云上，以云服務形式成就更多客戶。”
華為高級副總裁、華為云全球 Marketing 與銷售服務總裁楊友桂
土耳其 TOP 快時尚品牌零售商 Defacto 每次大促都面臨 10 倍以上的流量浪涌，傳統 IDC 架構難以應對。華為云容器服務 30 秒可自動擴容 4000 個 Pods，具有極致彈性，幫助 Defacto 從容對應了流量浪涌。
巴西最大的數據智能技術公司 Neogrid 基于華為云數據倉庫服務 DWS，完成了多平臺分散數據的搬遷與集成，讓數據集成效率提升 40%、數據分析效率提升 50%，讓企業在下班前就能拿到當天的數據，為決策搶占先機。
全球化工巨頭萬華化學基于華為云盤古預測大模型在工業時序數據上的強大泛化能力，在 2000 余臺關鍵設備上實現了精準數據捕捉，實現了從“事后維修”到“預測性維護”的轉變，模型預測準確率從 70% 提升到 90%，異常識別效率提升 10%。
華為聯合中國聯通等伙伴，為長安汽車打造了“一云一網一平臺”，以數據驅動了柔性制造。通過 5G+IoT 聯接 1.2 萬臺設備，長安實現數據全域互聯，并基于華為云完善的數據服務能力，構建了統一的數據平臺，打破數據孤島，讓生產實現高效運營，將訂單交付周期由 21 天縮短至 15 天。
除了提供從云底座、技術使能工具鏈到經驗沉淀的端到端服務能力，華為云還為企業數智化轉型量身打造了咨詢與專業服務，以及自動化工具與平臺。楊友桂表示，數智化轉型從來不是 " 孤軍奮戰 "，更需要 " 全周期護航 "。華為云希望以技術為基、以經驗為階、以服務為橋，陪伴全球企業走穩轉型每一步。
2025 年 9 月 18-20 日，第十屆華為全聯接大會將在上海世博展覽館及世博中心舉辦。本屆大會以“躍升行業智能化”為主題，通過“戰略全景-產業技術-生態發展”的三維視角，闡釋華為全面智能化戰略的最新舉措，并發布全新的數智基礎設施產品、行業場景化解決方案、開發工具等。
華為云帶來了主題演講、高峰論壇、圓桌論壇等豐富議程，并攜手客戶及伙伴，展示在云基礎設施、大模型、數據庫、AI Agent、具身智能等領域的大量創新技術和落地實踐，躍升行業數智化。
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