vivo TWS Air開箱體驗(yàn)：真輕 臻好聽
在vivo S15系列新機(jī)的發(fā)布會(huì)上，vivo的最新款真無(wú)線藍(lán)牙耳機(jī)vivo TWS Air也一同發(fā)布，本次就這款耳機(jī)新品給大家?guī)?lái)一個(gè)簡(jiǎn)單的分享。外包裝盒上，vivo TWS Air保持了vivo自家產(chǎn)
本期整理了Python中幾個(gè)冷門甚至奇特但又一直存在的特性，一起看看吧！
if-else想必所有人都知道用來(lái)處理?xiàng)l件判斷，但Python中還有個(gè)for-else：
names = ["James", "Tim", "Peter"]for name in names: if name == "Steve": print("Steve in the list!") breakelse: print("Not found Peter!")# Not found Peter!如該例，當(dāng)break沒有發(fā)生在for循環(huán)中時(shí)，將執(zhí)行else代碼塊，為了驗(yàn)證，我們稍做改動(dòng)：
names = ["James", "Tim", "Peter", "Steve"]for name in names: if name == "Steve": print("Steve in the list!") breakelse: print("Not found Peter!")# Steve in the list!在該例中，由于觸發(fā)了break，else代碼塊未被執(zhí)行。
如果在Python中比較數(shù)字，有時(shí)可能會(huì)得到意想不到的結(jié)果，如：
>>> a=256>>> b=256>>> a is bTrue>>> x=257>>> y=257>>> x is yFalse這是因?yàn)镻ython 會(huì)預(yù)加載[-5, 256]范圍內(nèi)的所有整數(shù)，以節(jié)省時(shí)間和內(nèi)存成本，因此，當(dāng)聲明此范圍內(nèi)的整數(shù)時(shí)，Python 僅引用緩存的整數(shù)，而不會(huì)創(chuàng)建任何新對(duì)象，即該例中a和b是同一個(gè)對(duì)象，而x和y卻不是。
為驗(yàn)證這點(diǎn)，可以打印每個(gè)變量的id：
>>> id(a)1696073345424>>> id(b)1696073345424>>> id(x)1696122928496>>> id(y)1696122928752這種情況在Python中稱為integer caching。
和前述integer caching，Python中也會(huì)對(duì)small-size strings進(jìn)行緩存，如該例：
>>> a = 'Zhou'>>> b = 'Zhou'>>> a is bTrue>>> c = 'Cai Xukong'>>> d = 'Cai Xukong'>>> c is dFalse就Python3.7來(lái)看，使用AST優(yōu)化器最多可以緩存4096字符，但任何包含空格的字符串都不會(huì)緩存：
>>> a = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'>>> b = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'>>> a is bTrue>>>在Python中元組是不可變對(duì)象，但考慮以下情況：
tp = ([1, 2, 3], 4, 5)tp[0].append(4)print(tp)# ([1, 2, 3, 4], 4, 5)這是因?yàn)榍短譖ython對(duì)象的可變性取決于嵌套對(duì)象本身，雖然tp是不可變?cè)M，但tp[0]是可變列表（類似的，還需注意嵌套類型的深淺拷貝問題）。
正常人都清楚0.1+0.2的結(jié)果為0.3，但Python中：
print(0.1+0.2 == 0.3)# False那么為什么會(huì)這樣？我們打印出結(jié)果：
>>> 0.1 + 0.20.30000000000000004準(zhǔn)確的說這是由于計(jì)算機(jī)只能以一定的精度存儲(chǔ)和處理浮點(diǎn)數(shù)。因此，浮點(diǎn)運(yùn)算依賴于機(jī)器處理器中的硬件實(shí)現(xiàn)，并且沒有任何編程語(yǔ)言可以說其浮點(diǎn)計(jì)算總是正確的：
>>> 0.42 + 0.40.8200000000000001在Python中連接字符串，使用+=和+運(yùn)算符雖然都可以達(dá)到目的，但代價(jià)不同，如：
>>> import timeit>>> print(timeit.timeit("s1 = s1 + s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))0.45820390002336353>>> print(timeit.timeit("s1 += s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))0.20369120000395924為啥會(huì)這樣，這是由于+=不會(huì)創(chuàng)建新對(duì)象，這樣時(shí)間不就摳出來(lái)了，別小瞧這點(diǎn)時(shí)間，在字符串處理密集且繁雜的任務(wù)中這是不小的提升。
大多數(shù)人可能還在使用pass來(lái)代表占位符：
def my_func(): pass但其實(shí)三個(gè)...也有相同功效（我自己在搭代碼框架時(shí)也習(xí)慣用這種方式）：：
def my_func(): ...以上就是本期的全部?jī)?nèi)容，期待點(diǎn)贊在看，我是啥都生，下次再見。
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