本期整理了Python中幾個冷門甚至奇特但又一直存在的特性,一起看看吧!
if-else想必所有人都知道用來處理條件判斷,但Python中還有個for-else:
names = ["James", "Tim", "Peter"]for name in names: if name == "Steve": print("Steve in the list!") breakelse: print("Not found Peter!")# Not found Peter!
如該例,當(dāng)break沒有發(fā)生在for循環(huán)中時,將執(zhí)行else代碼塊,為了驗證,我們稍做改動:
names = ["James", "Tim", "Peter", "Steve"]for name in names: if name == "Steve": print("Steve in the list!") breakelse: print("Not found Peter!")# Steve in the list!
在該例中,由于觸發(fā)了break,else代碼塊未被執(zhí)行。
如果在Python中比較數(shù)字,有時可能會得到意想不到的結(jié)果,如:
>>> a=256>>> b=256>>> a is bTrue>>> x=257>>> y=257>>> x is yFalse
這是因為Python 會預(yù)加載[-5, 256]范圍內(nèi)的所有整數(shù),以節(jié)省時間和內(nèi)存成本,因此,當(dāng)聲明此范圍內(nèi)的整數(shù)時,Python 僅引用緩存的整數(shù),而不會創(chuàng)建任何新對象,即該例中a和b是同一個對象,而x和y卻不是。
為驗證這點,可以打印每個變量的id:
>>> id(a)1696073345424>>> id(b)1696073345424>>> id(x)1696122928496>>> id(y)1696122928752
這種情況在Python中稱為integer caching。
和前述integer caching,Python中也會對small-size strings進(jìn)行緩存,如該例:
>>> a = 'Zhou'>>> b = 'Zhou'>>> a is bTrue>>> c = 'Cai Xukong'>>> d = 'Cai Xukong'>>> c is dFalse
就Python3.7來看,使用AST優(yōu)化器最多可以緩存4096字符,但任何包含空格的字符串都不會緩存:
>>> a = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'>>> b = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'>>> a is bTrue>>>
在Python中元組是不可變對象,但考慮以下情況:
tp = ([1, 2, 3], 4, 5)tp[0].append(4)print(tp)# ([1, 2, 3, 4], 4, 5)
這是因為嵌套Python對象的可變性取決于嵌套對象本身,雖然tp是不可變元組,但tp[0]是可變列表(類似的,還需注意嵌套類型的深淺拷貝問題)。
正常人都清楚0.1+0.2的結(jié)果為0.3,但Python中:
print(0.1+0.2 == 0.3)# False
那么為什么會這樣?我們打印出結(jié)果:
>>> 0.1 + 0.20.30000000000000004
準(zhǔn)確的說這是由于計算機只能以一定的精度存儲和處理浮點數(shù)。因此,浮點運算依賴于機器處理器中的硬件實現(xiàn),并且沒有任何編程語言可以說其浮點計算總是正確的:
>>> 0.42 + 0.40.8200000000000001
在Python中連接字符串,使用+=和+運算符雖然都可以達(dá)到目的,但代價不同,如:
>>> import timeit>>> print(timeit.timeit("s1 = s1 + s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))0.45820390002336353>>> print(timeit.timeit("s1 += s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))0.20369120000395924
為啥會這樣,這是由于+=不會創(chuàng)建新對象,這樣時間不就摳出來了,別小瞧這點時間,在字符串處理密集且繁雜的任務(wù)中這是不小的提升。
大多數(shù)人可能還在使用pass來代表占位符:
def my_func(): pass
但其實三個...也有相同功效(我自己在搭代碼框架時也習(xí)慣用這種方式)::
def my_func(): ...
以上就是本期的全部內(nèi)容,期待點贊在看,我是啥都生,下次再見。
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