盧偉冰長文解析K60至尊版 對Redmi有著里程碑式的意義
在今天的Redmi后性能時代戰略發布會結束之后，Redmi總經理盧偉冰又帶來了一篇長文，詳解了為什么 Redmi 要開啟后性能時代？為什么選擇和 MediaTek、Pixelworks 深度合作？以及后性
6 月 20-22 日，華為開發者大會 2025（HDC2025）在松山湖盛大召開。開源鴻蒙以強大的陣容重磅亮相大會展區，系統性地展示了其開源四年多來，在行業應用、消費終端及 AI 等領域的豐碩成果。其中在 AI 展臺，全面展示了其在人工智能領域的創新成果與生態布局。通過深度融合 AI 技術與終端產品，開源鴻蒙正加速構建全場景智能生態，推動國產基礎軟件向智能化、自主化方向邁進。
生態共建加速，AI 終端產品矩陣初現
日前，開源鴻蒙已正式發布 6.0 Beta1 版本，并啟動 AI Model SIG（特別興趣小組）與機器人 PMC（項目管理委員會）籌建計劃，標志著其 AI 戰略進入全面落地階段。據介紹，目前開源鴻蒙已構建起覆蓋中小模型部署、大語言模型融合、芯片適配與模型加速的全棧 AI 端側能力體系，支持語音交互、圖像識別、多模態大模型本地推理等核心場景。而在 HDC 2025 上，更多相關的產品紛紛亮相。
在 AI 展臺前，一款集成開源鴻蒙系統的 AI 推理一體機正在演示實時算力監控。工作人員介紹，該設備以開源鴻蒙為底座可本地部署大模型，實現 24Tokens / s 的推理速度。其核心優勢在于破解了大模型技術門檻高、數據安全隱患等痛點：通過預配置鏡像搭建本地實驗環境，支持高校師生在開源鴻蒙沙箱中進行 AI 開發，無需依賴云端即可完成從模型訓練到應用部署的全流程。目前，該方案已在湖南大學、深圳技術大學等高校的教學科研項目中落地，為師生提供從理論到實踐的閉環支持。
開源鴻蒙的 AI 能力正快速向硬件終端滲透。在智慧教育領域，基于開源鴻蒙的機器人解決方案已進入多所高校實驗室。在展臺，一款搭載開源鴻蒙系統的機器人正在進行仿真操作。據介紹，該方案以開源鴻蒙為底層系統，結合 DORA 機器人中間件，移植了超過 200 個主流開源機器人應用 / 算法庫，支持激光雷達、視覺感知等硬件接入，解決了傳統具身智能機器人“成本高、開發難”的問題。其技術亮點包括：支持 Python、C++ 等多語言開發，通過云邊協同實現算力共享，且兼容 ROS 硬件生態，開發者可在 Web 端通過可視化工具完成節點配置與調試。據介紹，該方案已在清華大學、重慶大學等高校及全球開源創新論壇 GOSIM 2024 中應用，為機器人教育、科研數據采集提供了低成本、易維護的解決方案。
“這套系統讓偏遠地區患者在家門口就能享受名中醫診療服務。”在智慧醫療展臺的智慧中醫輔助診療機器人正在演示舌診數據采集。該方案基于 OpenHarmony 構建，通過 AI 融合中醫理論，將名老中醫診療經驗數字化，形成可迭代的知識庫。系統搭載的機器人前端可采集舌象、面色等體征數據，結合云端大模型分析生成診斷建議，同時支持醫聯體間處方流轉與中藥煎煮配送閉環。據介紹，在廣東省佛山市南海區的示范應用中，該方案已覆蓋 1 家三甲醫院、3 家培育醫院及 140 余家社區衛生服務站，讓中醫問診時長縮短，推動優質醫療資源下沉。
在端側大模型部署與 AI 應用適配方面，開源鴻蒙同樣成果顯著。深思考人工智能依托自主研發的 TinyDongni 端側多模態大模型，在開源鴻蒙系統實現突破性本地化 AI 應用。在 PC 生態展臺，工作人員演示了該 AI 應用在開源鴻蒙 PC 上的呈現效果：其 AI 本地搜索支持自然語言模糊查詢多模態數據，無需聯網即可精準解析復雜指令并高效檢索文檔、圖片、視頻及音頻內容，在保障隱私的同時提升了效率；AI 鴻蒙助手可實時生成鴻蒙代碼，優化開發流程。同時基于云端的 Dongni 多模態大模型，打造了 Dongni.so 多模態搜索引擎，實現智能高效問答，并推出深度適配開源鴻蒙的 AI 會議系統，實現同聲翻譯、智能總結及跨端協同。通過端云協同架構及行業精準落地構建技術壁壘。
產學研協同創新，夯實國家基礎軟件根基
作為我國突破 1.3 億行代碼的開源操作系統，開源鴻蒙的生態建設已進入爆發期。截至目前，其兼容性認證設備超 1200 款，覆蓋金融、交通、航天等關鍵領域。
開源鴻蒙的 AI 戰略正吸引更多產業力量加入。AI Model SIG 已匯聚開鴻智谷、華為、潤開鴻、深開鴻、中科鴻略、匯思博、佳都科技、視美泰等企業，共同制定模型部署標準；機器人 PMC 也在籌建當中，計劃聯合產學研力量，構建從內核平臺到分布式通信的全棧技術體系。開放原子開源基金會理事長程曉明也曾表示，未來將聚焦技術創新與生態拓展，推動開源成果在千行百業落地。
隨著 AI 終端一體機、機器人操作系統等產品的商業化推進，開源鴻蒙正重塑智能設備的技術底座。其與 DeepSeek 等國產大模型的深度合作，不僅實現端側 AI 性能突破，更標志著我國在操作系統與基礎模型領域形成自主可控的技術閉環。
從高校、科研到民生、醫療，開源鴻蒙與 AI 的融合正突破技術壁壘，形成“底座自主可控、應用智能普惠”的產業生態。這些解決方案以開源鴻蒙為共性技術底座，通過 AI 能力釋放硬件算力價值，不僅為行業痛點提供了創新解法，更彰顯了國產系統在智能化浪潮中的技術潛力。
通過持續迭代 AI 能力、繁榮社區生態，開源鴻蒙有望成為驅動產業智能化轉型的核心引擎，助力我國在全球科技競爭中占據先機。
華為開發者大會 HDC 2025 專題
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