7月安卓手機好評榜：三星S23Ultra好評率第一
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2025 年 5 月 24 日，C3 安全大會?2025 于中國南京啟幕。大會以“安全 + 數智、AI 贏未來”為主題，匯聚政企學界力量，共探人工智能時代安全進化路徑，為千行百業智能化轉型筑牢防線。
在數字化與智能化持續交匯合流、虛實世界加速重構的當下，網絡安全產業既迎來煥新發展的歷史機遇，更肩負生態重塑的時代使命。本屆大會由 C3 安全大會組委會主辦，中國網絡空間安全協會和亞信安全等機構共同承辦，并邀請到來自國家和地方有關機構的領導、業界專家、學者及眾多企業家代表逾 2000 位嘉賓，共議人工智能時代的安全進化路徑。
AI XDR 聯動防御系統護道“人工智能 +”未來
亞信安全于本屆 C3 安全大會展示了其對“人工智能 +”時代攻防交戰法則的理解，以及如何借“安全 + 數智”來推動“AI 贏未來”—— 時至今日，人工智能不再是企業安全體系的外掛工具，而已成為重塑企業核心生產力的關鍵引擎。無論是逐步普及的大模型部署、多模態內容生成，又或是即將崛起的多領域智能體、多形態具身智能，都意味著 AI 本身必然會成為企業的新型數字資產與潛在風險爆點。如何有效應對“人工智能 +”時代的根本性安全挑戰? 對此，亞信安全認為，單點防御時代已然終結，AI 原生驅動的體系化聯動防御才是應對現代網絡攻擊的最優解。
在《安全 + 數智、AI 贏未來》主題演講中，亞信安全高級副總裁、CDO 吳湘寧表示，唯有體系化防御才能借助 AI 對抗 AI，在壓制攻擊效率、削弱攻擊效果的同時提升防御效能。“亞信安全今日正式發布新一代體系化網絡安全產品 ——AI XDR 聯動防御系統，”他指出，“網絡安全防御體系必須通過智能、聯動、體系化構建。AI XDR 的核心價值在于通過一體化交付及平臺產品協同，解決網絡安全威脅場景問題。”
亞信安全自 2018 年率先提出 XDR 戰略，2019 年推出國內首個 XDR 解決方案實現威脅治理突破，持續強化云、網、邊、端等領域技術攻堅，相繼打造防毒墻、公有云 SaaS 平臺等產品，并于 2024 年發布自研“信立方”安全大模型，完成 AI XDR 技術體系構建。
面對人工智能成為核心生產力帶來的新型風險 —— 大模型部署與智能體發展催生的數字資產暴露面，AI XDR 以 AI 原生內核和安全數據湖底座構建協同防護體系，覆蓋身份、網絡、終端、云、網關、郵件安全，實現“主動、自動、聯動”防御生態; 依靠三大技術基石：威脅情報采集與防護引擎、攻防研究與實戰能力、AI 驅動的安全大模型與智能防御體系，從根源解決傳統安全產品無效堆砌、防線復雜割裂、威脅治理效能低下等核心難題。
在發布環節，吳湘寧展示了新系統針對四大高危場景的解決方案：AI 資產全生命周期管理、AI 脆弱性管理、AI 安全基線與 AI 跨域攻擊檢測。AI XDR 依托“數據驅動，AI 原生”架構實現跨維度聯動，為網絡安全指明進化方向，以數智融合之力構建安全與行業共贏圖景。
數智化浪潮加速推進，網絡安全防御范式正經歷深刻變革，傳統安全邊界逐步消融，以“聯動防御”為核心架構的新一代安全體系，正重塑威脅檢測、響應與處置的認知邊界。在“聯動防御，數智變革下的安全進化之路”為核心的高峰對話環節中，由亞信安全首席營銷官周海濤擔綱主持，TCL 科技集團數字化轉型部部長兼 IT 共享服務中心總經理李福濤、深圳國家基因庫信息庫負責人李良、威高集團信息部總監張建平、火山引擎安全產品負責人劉森、亞信科技副總裁傅葳等行業專家圍繞 AI 技術落地挑戰、網絡安全威脅演進、防御體系升級等議題展開深度探討。最終共識指向：唯有依托 AI XDR 等聯動防御架構，打破數據與系統壁壘，構建跨維度協同的智能安全矩陣，才能在數智變革中實現從碎片化防護到免疫化系統的進化，為千行百業數字化轉型筑牢安全根基。
我們亦看到，在數字化轉型的迫切需求背后，網絡戰場始終暗藏洶涌。海蓮花、Turla 等 APT 組織憑借精密攻擊鏈，對全球政企安全形成系統性威脅。大會前一晚的 C3 技術之夜上，亞信安全以“雙主線”演示揭開網絡安全攻防的最新真相：一方面，技術專家從攻擊流量捕獲到攻擊組織溯源，全流程揭秘 APT 組織的攻擊鏈技戰術; 另一方面，現場同步曝光通用大模型在 webshell 檢測中的實戰短板，展示了通用大模型在專業場景的局限性，以及安全垂域場景下對安全大模型的迫切需求。
在人工智能驅動下，安全與數智的融合正重構傳統行業生態，推動秩序與信任體系升級。歷經七載深耕的 C3 安全大會，以數據驅動、AI 原生描摹“安全 + 數智、AI 贏未來”發展圖景，彰顯網絡安全產業支撐數字中國建設的信念。亞信安全發布的 AI XDR 聯動防御系統，標志著防御體系從“單兵作戰”向“AI 統御”的轉型，保障企業 AI 應用安全的同時，驅動網絡安全產業與千行百業協同進化，實現安全防御與智能創新的雙向賦能。
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