近日,國際關聯(lián)數(shù)據(jù)基準委員會(Linked Data Benchmark Council,以下簡稱 LDBC)公布了社交網(wǎng)絡測試交互式負載(SNB INTERACTIVE WORKLOAD,以下簡稱為 SNB)最新結(jié)果,華為云圖引擎服務 GES 成功通過所有聲明式查詢語言基準測試。GES 作為以聲明式查詢語言 (如 Cypher、SQL 等) 為接口的通用圖數(shù)據(jù)庫引擎,首次在關鍵性能指標每秒并發(fā)查詢數(shù)量上突破 4W ops / s,為第二名的 3000 倍。該突破意味著采用圖引擎服務 GES 的領域應用,如社交媒體 APP、金融風控等場景下的查詢速度和用戶體驗有望大幅提升。
來源:https://ldbcouncil.org/benchmarks/snb-interactive/
LDBC 是圖數(shù)據(jù)庫領域權(quán)威的基準指南制定者與測試標準發(fā)布機構(gòu),SNB 測試通過模擬社交網(wǎng)絡圖,并模擬該網(wǎng)絡上三年間出現(xiàn)的各類長短查詢需求,包括基礎的增刪改查以及更復雜的圖上多跳、最短路徑查詢等,覆蓋了圖數(shù)據(jù)庫領域中在線事務類型的常見查詢。SNB 測試又分為以聲明式編程語言 (如 Cypher、SQL 等) 為基礎的“聲明式基準測試“和基于 C++、Rust 等編程語言進行硬編碼的“指令式基準測試“。基于絕大多數(shù)用戶以聲明式接口進行查詢的實際情況,GES 選擇了其中更具有挑戰(zhàn)性的聲明式基準測試。以聲明式編程語言 Cypher 語言為接口,GES 大幅度提高了 SNB 聲明式基準測試的世界記錄 (突破 4W ops / s, 為原記錄的 3000 倍)。GES 作為通用圖數(shù)據(jù)庫首次在聲明式測試中達成可以媲美基于 C++、Rust 等編程語言進行硬編碼的指令式測試性能結(jié)果,這表明 GES 具備業(yè)界獨一無二的高性能和易用性。
在測試中,LDBC 官方通過開源測試驅(qū)動程序在 2 小時 04 分內(nèi)發(fā)起近 3 億次聲明式復雜 Cypher 語句查詢,結(jié)果表明 GES 支持每秒高達 4 萬次并發(fā)查詢。如此高性能的達成,是由于華為云依托自身雄厚的技術積累和學術界的最新數(shù)據(jù)庫理論突破,全面重構(gòu)了 GES 圖數(shù)據(jù)庫架構(gòu),并深度優(yōu)化了其中的優(yōu)化器和執(zhí)行器。具體而言,華為云對優(yōu)化器和執(zhí)行器中的向量化運行時、底層執(zhí)行算子、算子融合等模塊結(jié)合新一代數(shù)據(jù)庫理論,進行了大幅度增強。這有效支撐了 GES 在 LDBC 測試中以 3000 倍的領先優(yōu)勢大幅度刷新聲明式權(quán)威榜單世界紀錄。
作為國內(nèi)首個商用的圖數(shù)據(jù)庫云服務,GES 已廣泛應用于社交應用、企業(yè)關系分析、風控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關系數(shù)據(jù)的場景。目前相關創(chuàng)新技術如基于最新數(shù)據(jù)庫理論的新一代圖數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、向量化運行時等,已經(jīng)應用于 GES 全新一代內(nèi)核,在實時計算性能上實現(xiàn)了數(shù)量級的提升,能夠為客戶提供更好的服務。例如在某電商的財經(jīng)風控系統(tǒng)中,GES 的性能提升為客戶帶來了十倍以上提速;在國內(nèi)頭部商查企業(yè)的股權(quán)穿透場景中,通過 GES 讓查詢速度得到了顯著提升。這些應用場景都證明了 GES 強大的在線業(yè)務決策分析能力。此外,GES 與國內(nèi)某大型銀行合作的 GraphRAG 項目進一步加速了復雜圖數(shù)據(jù)處理效率,為金融行業(yè)提供了強有力的支持。未來,GES 將會逐步開放高性能、高易用性產(chǎn)品能力,充分挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的同時為用戶創(chuàng)造極致性能體驗。
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