近日，國際關聯數據基準委員會（Linked Data Benchmark Council，以下簡稱 LDBC）公布了社交網絡測試交互式負載（SNB INTERACTIVE WORKLOAD，以下簡稱為 SNB）最新結果，華為云圖引擎服務 GES 成功通過所有聲明式查詢語言基準測試。GES 作為以聲明式查詢語言 (如 Cypher、SQL 等) 為接口的通用圖數據庫引擎，首次在關鍵性能指標每秒并發查詢數量上突破 4W ops / s，為第二名的 3000 倍。該突破意味著采用圖引擎服務 GES 的領域應用，如社交媒體 APP、金融風控等場景下的查詢速度和用戶體驗有望大幅提升。ZbL28資訊網——每日最新資訊28at.com

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來源:https://ldbcouncil.org/benchmarks/snb-interactive/ZbL28資訊網——每日最新資訊28at.com

LDBC 是圖數據庫領域權威的基準指南制定者與測試標準發布機構，SNB 測試通過模擬社交網絡圖，并模擬該網絡上三年間出現的各類長短查詢需求，包括基礎的增刪改查以及更復雜的圖上多跳、最短路徑查詢等，覆蓋了圖數據庫領域中在線事務類型的常見查詢。SNB 測試又分為以聲明式編程語言 (如 Cypher、SQL 等) 為基礎的“聲明式基準測試“和基于 C++、Rust 等編程語言進行硬編碼的“指令式基準測試“?；诮^大多數用戶以聲明式接口進行查詢的實際情況，GES 選擇了其中更具有挑戰性的聲明式基準測試。以聲明式編程語言 Cypher 語言為接口，GES 大幅度提高了 SNB 聲明式基準測試的世界記錄 (突破 4W ops / s, 為原記錄的 3000 倍)。GES 作為通用圖數據庫首次在聲明式測試中達成可以媲美基于 C++、Rust 等編程語言進行硬編碼的指令式測試性能結果，這表明 GES 具備業界獨一無二的高性能和易用性。ZbL28資訊網——每日最新資訊28at.com

在測試中，LDBC 官方通過開源測試驅動程序在 2 小時 04 分內發起近 3 億次聲明式復雜 Cypher 語句查詢，結果表明 GES 支持每秒高達 4 萬次并發查詢。如此高性能的達成，是由于華為云依托自身雄厚的技術積累和學術界的最新數據庫理論突破，全面重構了 GES 圖數據庫架構，并深度優化了其中的優化器和執行器。具體而言，華為云對優化器和執行器中的向量化運行時、底層執行算子、算子融合等模塊結合新一代數據庫理論，進行了大幅度增強。這有效支撐了 GES 在 LDBC 測試中以 3000 倍的領先優勢大幅度刷新聲明式權威榜單世界紀錄。ZbL28資訊網——每日最新資訊28at.com

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作為國內首個商用的圖數據庫云服務，GES 已廣泛應用于社交應用、企業關系分析、風控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關系數據的場景。目前相關創新技術如基于最新數據庫理論的新一代圖數據庫架構、向量化運行時等，已經應用于 GES 全新一代內核，在實時計算性能上實現了數量級的提升，能夠為客戶提供更好的服務。例如在某電商的財經風控系統中，GES 的性能提升為客戶帶來了十倍以上提速；在國內頭部商查企業的股權穿透場景中，通過 GES 讓查詢速度得到了顯著提升。這些應用場景都證明了 GES 強大的在線業務決策分析能力。此外，GES 與國內某大型銀行合作的 GraphRAG 項目進一步加速了復雜圖數據處理效率，為金融行業提供了強有力的支持。未來，GES 將會逐步開放高性能、高易用性產品能力，充分挖掘數據潛在價值的同時為用戶創造極致性能體驗。ZbL28資訊網——每日最新資訊28at.com

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