石頭自清潔掃拖機器人G10S評測：多年黑科技集大成之作 懶人終極福音
科技圈經常能看到一個詞叫“縫合怪”，用來形容那些把好多功能或者外觀結合在一起的產品，通常這樣的詞是貶義詞，但如果真的是產品縫合的好、縫合的實用的話，那它就成了中性詞，今
4月2日消息，據媒體報道，在最近的一篇論文中，蘋果的研究團隊宣稱，他們提出了一個可以在設備端運行的模型ReALM，這個模型在某些方面可以超過GPT-4。
ReALM的參數量分別為80M、250M、1B和3B，體積都非常小，適合在手機、平板電腦等設備端運行。
ReALM研究的主要是，讓AI識別文本中提到的各種實體（如人名、地點、組織等）之間的指代關系的過程。
論文將實體分為三種：
屏幕實體（On-screen Entities）：指的是當前顯示在用戶屏幕上的內容。
對話實體（Conversational Entities）：指的是與對話相關的內容。例如，用戶說“打電話給媽媽”，那么媽媽的聯系人信息就是對話實體。
后臺實體（Background Entities）：指的是與用戶當下操作或屏幕顯示內容可能并不直接相關的實體，比如正在播放的音樂或即將響起的鬧鈴。
論文表示，盡管大型語言模型已經證明在多種任務上具有極強的能力，但在用于解決非對話實體（如屏幕實體、后臺實體）的指代問題時，它們的潛力還沒有得到充分利用。
而ReALM則是一種全新的方法，通過將其性能與GPT-3.5和GPT-4進行了對比，顯示最小模型的性能與GPT-4相當，而更大的模型則顯著超過了GPT-4。
這項研究有望用來改進蘋果設備上的Siri助手，幫助Siri更好地理解和處理用戶詢問中的上下文。
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