Raft算法：保障分布式系統共識的穩健之道
1. 什么是Raft算法？Raft 是英文”Reliable、Replicated、Redundant、And Fault-Tolerant”（“可靠、可復制、可冗余、可容錯”）的首字母縮寫。Raft算法是一種用于在分布式系統
8月17日消息，耐能近日發布KL730芯片，KL730集成了車規級NPU和圖像信號處理器 （ISP），并將安全而低能耗的AI能力賦能到邊緣服務器、智能家居及汽車輔助駕駛系統等各類應用場景中。
KL730作為耐能最新款芯片，從設計之初就以實現AI功能為目的，并突破了多項節能及安全的技術創新。該芯片具備多通道接口，可無縫接入圖像、視頻、音頻和毫米波等各種數字信號，支持多類行業的人工智能應用開發。
該芯片還解決了目前人工智能的廣泛瓶頸之一：普遍的低能效硬件導致的系統高成本。
在該芯片的研發上，KL730在能效方面取得了極大的進步，能效比相較于過往耐能的芯片提升了3至4倍，且比主要行業同等產品提高了150%~200%。
耐能創始人兼CEO劉峻誠表示：“運行AI功能需要專用AI芯片，其體系架構與我們以前了解的芯片完全不同。簡單地重新使用相鄰技術（如圖形處理專用的GPU芯片），並不能很好地勝任這項工作。KL730將會是邊緣AI的革新者。憑借其前所未有的效率和對Transformer等框架的支持，我們正在為千行百業提供強大的AI能力，在極具安全性和保護數據隱私的情況下充分發揮人工智能的潛力。”
KL730具有獨特的定位，可以改變AIot領域的安全性，從而使用戶能夠部分或完全離線地在終端運行GPT模型。該芯片配合耐能的私有安全邊緣AI網絡Kneo，讓AI運行在用戶的邊緣設備上,從而讓他們更好地數據隱私。這些應用是全行業的：從企業服務器解決方案到智能駕駛車輛再到以AI驅動的醫療設備，所增加的安全性允許設備之間進行更大的協作，同時保護數據的安全。例如，工程師可以設計新的半導體芯片,而無需與大型云公司運營的數據中心共享機密數據。
自2015年成立以來，耐能以可重構的NPU架構獲得諸多行業內認可，并獲得獎項。例如IEEE Darlington Award。使用耐能芯片的終端產品已進入多個行業領域，從AIoT到智能駕駛及邊緣服務器，包含豐田、廣達電子、中華電信、松下、韓華等諸多企業。本次發布的KL730不久即可提供樣品給設備制造商。
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