快科技9月16日消息,NVIDIA在AI市場大殺四方,不僅是靠GPU性能強大,還有CUDA軟件生態,這可以說是他們的AI護城河。
AMD在AI生態上也在抓緊完善,6月份宣布了全新的ROCm 7,今天它正式發布了,這是AMD向CUDA開炮的關鍵一戰,而且還是開源的,目前已經登陸Github。
ROCm 7的升級內容非常多,支持了MI350X及MI355X顯卡,支持這兩款GPU的KVM直通,支持了PyTorch 2.7、TensorFlow 2.19.1、ONNX 1.22、Triton 3.3 以及JAX 0.6.0等一系列框架。
詳細升級內容可以參考ROCm官網:rocm.docs.amd.com。
在此前的發布會上,AMD還提供了ROCm7的實測結果,在Llama 3.1 70B模型上性能提升 3.2倍,Qwen2-72B上性能提升3.4倍,而DeepSeek R1性能提升3.8倍。
在訓練任務上,Llama 2 70B、Llama 3.1 8B、Qwen 1.5 7B模型上平均性能提升3倍。
AMD之前還提到,今年內ROCm7還會不斷提升生態支持,加入對銳龍平臺筆記本/工作站的支持,完整支持Linux系統,還會正式加入對Windows系統的支持,可以說之前備受開發者吐槽的問題正在逐步解決。
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