2023 年的 Node.js 生態系統
隨著技術的不斷演進和創新，Node.js 在 2023 年達到了一個新的高度。Node.js 擁有一個龐大的生態系統，可以幫助開發人員更快地實現復雜的應用。本文就來看看 Node.js 最新的生
在科技界的矚目之下，華為于近期舉辦的HDC 2025開發者大會上，展現了其在人工智能（AI）領域的雄心壯志與顯著進步。AI成為此次大會的絕對焦點，不僅華為云推出了新一代昇騰AI云服務和全面迭代的盤古大模型5.5，華為終端也首次亮相鴻蒙智能體框架，旨在打造端側智能體生態的新篇章。
近年來，高端AI芯片的供應挑戰一度限制了華為在AI領域的步伐。盡管華為已構建以盤古大模型為核心的AI技術體系，但其整體實力尚未達到頂尖水平。然而，經過兩年的深耕與積累，隨著自研AI算力體系的迅猛提升，盤古大模型的核心競爭力正逐步逼近GPT、Gemini、Deepseek等國際領先玩家。
在HDC 2025大會上，華為云發布的兩大AI核心成果尤為引人注目：新一代盤古大模型5.5和支撐其訓練的新一代昇騰AI云服務。盤古大模型5.5對其五大基礎模型——自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態、預測、科學計算——進行了全面革新。其中，盤古NLP大模型推出了全新的718B深度思考模型，該模型在知識推理、工具調用、數學等關鍵能力上實現了顯著增強，并通過自適應快慢思考合一技術，使整體推理效率提升了8倍。
盤古大模型5.5還推出了深度研究DeepDiver，能夠在網頁搜索、常識性問答等應用上展現出極高的執行效率，大幅提升工作效率。盤古Pro MoE模型在第三方跑分測試SuperCLUE榜單上，在知識推理、工具調用、數學、對話、代碼、自然科學六大領域，其跑分成績已接近甚至在某些領域超越了GPT、Gemini、Deepseek等頂尖模型。這一成就不僅彰顯了華為在AI技術上的突破，更證明了基于全自研AI服務器的華為，能夠訓練出與世界頂尖水平相當的大模型。
在算力方面，華為云基于CloudMatrix 384超節點發布了新一代昇騰AI云服務。該服務通過創新的架構，將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過全新高速網絡MatrixLink全對等互聯，形成一臺超級“AI服務器”，單卡推理吞吐量躍升至2300 Tokens/s，與非超節點相比提升近4倍。這一突破性的架構能夠更好地支持混合多專家MoE大模型的推理，極大提升效率，并將算力有效使用率（MFU）提升50%以上。
面向C端用戶，華為終端在HDC 2025期間發布了鴻蒙6.0開發者Beta版，并首次推出鴻蒙智能體框架（HMAF）。這一框架不僅是一個開發工具，更是構建在鴻蒙系統和華為AI底座上的一整套AI生態系統。開發者可以利用鴻蒙智能體框架，通過鴻蒙系統分發或集成到鴻蒙AI助手小藝中，為用戶提供更加智能、便捷的服務體驗。已有高德、大眾點評、京東、微博等超過50個鴻蒙智能體即將上線鴻蒙平臺。
在B端領域，華為通過盤古大模型賦能千行萬業，提升其生產力。盤古大模型已廣泛應用于醫療、金融、政務、工業等多個領域，推出了一系列行業解決方案。例如，盤古預測大模型在鋼鐵、有色金屬、供熱等行業取得了顯著成效，寶武鋼鐵高爐大模型上線后，出鐵溫度合格率穩定在90%以上，每噸鐵水可節省2公斤燃料。盤古科學計算大模型也被用于提升天氣預報的精準度，而最新的盤古世界模型則通過構建數字物理空間，輔助智能駕駛和具身智能機器人的訓練。
在具身智能領域，華為云基于盤古大模型的多模態能力及思維能力，正式發布了CloudRobo具身智能平臺。該平臺整合了端到端能力，提供三大核心模型，加速具身智能創新。同時，面對具身智能領域的諸多挑戰，華為云提出了機器人到云的聯接協議R2C（Robot to Cloud），為具身智能的發展提供了有力支持。
華為在HDC 2025開發者大會上的這一系列發布，不僅展示了其在AI領域的顯著進步，更彰顯了其將自研能力轉化為賦能千行萬業智能化升級的決心與實力。隨著鴻蒙智能體框架和盤古大模型的深入應用，華為正引領著AI技術的新一輪變革，開啟智能化升級的新篇章。
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