快科技2月5日消息,今日,華為宣布,DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上線昇騰社區(qū),支持一鍵獲取DeepSeek系列模型,支持昇騰硬件平臺上開箱即用。
據(jù)了解,DeepSeek-V3首個版本于2024年上線并同步開源,為自研MoE模型,671B 參數(shù),激活37B,在14.8T token上進行了預(yù)訓(xùn)練。
據(jù)DeepSeek介紹,DeepSeek-V3多項評測成績超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B 等其他開源模型,并在性能上和世界頂尖的閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
以下以Deepseek-V3為例,演示在昇騰社區(qū)如何高效獲取模型及使用
一、硬件要求
部署DeepSeek-V3模型需配置4臺Atlas 800I A2(8*64G)服務(wù)器資源
二、模型調(diào)用實踐
1、權(quán)重轉(zhuǎn)換
GPU:
NPU:
2、加載鏡像
在昇騰社區(qū)/開發(fā)資源下載適配DeepSeek-V3的鏡像包:
mindie:1.0.T71-800I-A2-py311-ubuntu22.04-arm64
完成之后,請使用docker images命令確認查找具體鏡像名稱與標簽。
3、容器啟動
提供的MindIE鏡像預(yù)置了DeepSeek-V3模型推理腳本,從您信任的來源自行獲取權(quán)重后,放置在從上述下載的模型代碼的主目錄下,修改模型文件夾屬組為1001,執(zhí)行權(quán)限為750,啟動容器。
4、服務(wù)化測試
配置服務(wù)化環(huán)境變量,expandable_segments-使能內(nèi)存池擴展段功能,即虛擬內(nèi)存特性。
修改服務(wù)化參數(shù)
拉起服務(wù)化
出現(xiàn)“Daemon start success!”,則認為服務(wù)成功啟動。
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