Raft算法：保障分布式系統共識的穩健之道
1. 什么是Raft算法？Raft 是英文”Reliable、Replicated、Redundant、And Fault-Tolerant”（“可靠、可復制、可冗余、可容錯”）的首字母縮寫。Raft算法是一種用于在分布式系統
快科技6月27日消息，全球知名的開源平臺Hugging Face的聯合創始人兼首席執行官Clem在社交平臺激動宣布，阿里巴巴新開源的Qwen2-72B指令微調版本在開源模型排行榜上榮登榜首。
為了打造一個更為公正和準確的開源大模型排名，Clem及其團隊利用300塊H100高性能硬件，對全球100多個主流開源大模型，包括Qwen2、Llama-3、Mixtral、Phi-3等，在BBH、MUSR、MMLU-PRO、GPQA等嚴格的基準測試集上進行了全面而深入的評估。
這次重新評估的初衷在于，許多開發者過于追求排行榜的名次，導致在模型訓練過程中過度依賴評估集數據，并且過去的評估標準對于模型而言顯得過于簡單。因此，本次評估提高了難度標準，以檢驗這些模型在更高挑戰下的真實性能。
令人矚目的是，阿里巴巴開源的Qwen-2 72B模型在激烈競爭中脫穎而出，不僅超越了科技巨頭Meta的Llama-3，還超越了法國知名大模型平臺Mistralai的Mixtral，成為了新的行業領軍者。這一成績充分展示了中國在全球開源大模型領域的領導地位。
針對這一排名結果，Stability AI的研究總監、早年在19歲便獲得博士學位的Tanishq表示，他早前就預測中國在開源大模型領域具有強大的競爭力。除了Qwen2，還有零一萬物、InternLM、Deepsseek等眾多優秀的中國開源模型，都在國際舞臺上嶄露頭角。
Tanishq進一步強調，任何關于中國在開源大模型領域落后的觀點都是站不住腳的。相反，中國在這一領域正逐漸展現出領導者的姿態，引領著全球開源模型的發展潮流。
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