2023年Q2用戶偏好榜：12+256G版本成新主流
3月份的性能榜、性價比榜和好評榜之后，就要輪到2023年的第二季度偏好榜了，上半年的新機潮已經過去，最明顯的肯定就是大內存和存儲的機型了，另外部分中端機也取消了屏幕塑料支架
智能NPC，已經承擔起推動游戲主線的任務了！
育碧的一個DEMO中，兩名個性鮮明的智能NPC帶著玩家，在游戲世界中暢游了十五分鐘。
不僅對話過程流暢、表情動作自然，而且還新支持了多輪對話。
關鍵的是，與NPC的對話不再只是閑聊，而是時時刻刻在推進主線的發展。
這是育碧在今年CES上宣布跟進英偉達的ACE微服務之后，放出的首個DEMO。
話不多說，馬上一起來嘗嘗鮮！
智能NPC已“殺”進主線
今年CES上亮相的英偉達ACE微服務，與Convai聯合打造的技術DEMO，通過讓玩家與拉面館里的NPC對話，從而圈粉無數。
在英偉達ACE中的Riva和Audio2Face兩項微服務的驅動下，游戲中的人物紛紛“活”了起來，與其他角色甚至真人玩家一起對話交流，并根據對話內容做出相應的表情動作。
其中Riva負責處理語音相關的任務，而Audio2Face則根據說話內容實時對角色的口型和面部表情進行渲染，將兩者與第三方的大模型進行結合，就塑造出了游戲中的智能角色。
從那時起，包括育碧在內的一眾游戲廠商就紛紛宣布跟進，如今首個DEMO終于橫空出世。
整個15分鐘的游戲過程當中，玩家唯一需要做的，就是和NPC對話——從一進入游戲開始，就被引導和NPC聊天。
名為Bloom的一號NPC熱情地做了自我介紹，表示自己是玩家在游戲中的伙伴，要帶著我們先轉一轉。
而Nelson接到的第一個任務也很簡單——（通過對話的方式）盡快和Bloom熟絡起來。
當Nelson表達了猶豫之后，Bloom也附和說，在這種環境下有疑問太正常了，但我們的確需要你。
在經歷了幾輪“拉扯”之后，Nelson終于向Bloom詢問了任務的細節，從態度上不再顯現出拒絕的姿態，此時Bloom也開始對Nelson建立了信任，游戲的第一個任務目標達成。
接著，Bloom帶著Nelson走到了電腦屏幕前，開始介紹起了任務的詳細情況。
跟著Bloom了解完任務情況之后，名為Iron的二號NPC登場了。
Iron沒有做很多寒暄，而是開門見山地告訴了Nelson有很多重要文檔和它們的位置。
接著，Nelson和Iron對著一張平面圖，對行動的計劃進行了詳細討論，終達成了一致。
隨著討論的完成，游戲即將進入下一階段，DEMO也到此結束了。
整段視頻看下來，對話流暢，表情神態也很自然，Bloom和Iron也擁有自己鮮明的對話風格，全流程的操作只需要通過說話就能完成，游戲一下子有了更多的新鮮感和真實感。
不過，玩家想要體驗到ACE帶來的完整效果，可能還是需要等到開發者這邊拿出成熟的作品；但英偉達的AI技術，在游戲體驗上帶來的提升，是肉眼看見的。
畫質幀率，我全都要
經常玩游戲的朋友們都知道，畫質和幀率是決定游戲體驗好與壞的兩個重大因素。
不過現實則是，總的性能是一定的，有時候需要在二者之間做出取舍或平衡。
但對游戲感受要求比較高的玩家，內心的OS一定是這樣的：
而英偉達全新升級的DLSS 3.5，利用光線重建（Ray Reconstruction）技術，讓游戲畫面變得更加細膩。
與傳統的光線追蹤降噪器不同，DLSS 3.5沒有采用人工設計的降噪機制，而是通過AI模型來提升畫面質量。
比如一眾玩家已經期待了快三年的大作《黑神話：悟空》，就宣布將搭載DLSS 3.5和全景光線追蹤。
預告片中，波光粼粼的水面上隨風泛起陣陣漣漪，只見隨著視角的切換，水中的倒影、山的陰影也都隨之轉動，光的折射與反射效果渲染得十分逼真。
光影的處理也很到位，隨著葉子在風中輕輕搖曳，石柱上留下的影子也隨之擺動。
除了《黑神話：悟空》之外，《永劫無間》(NARAKA: BLADEPOINT)也宣布將支持 DLSS 3.5，并且即將在PVP和PVE模式下的三個地圖中添加全景光線追蹤，之后將逐步擴展至更多地圖。
另外，結合DLSS 3已有的超分辨率（Super Resolution）、幀生成（Frame Generation）和低延遲（Reflex）功能，可以在游戲中同時實現畫質和幀率的提升以及延遲的下降。
還有一個好消息是，有越來越多的游戲廠商宣布將增加對DLSS和光追等技術的支持，已有超過500款游戲和應用采用了RTX的一系列技術來實現逼真的圖形效果。
除了游戲，英偉達也將RTX Video Super Resolution運用到了視頻之中，可以讓大部分瀏覽器中或存儲在本地的視頻，分辨率再上一層樓，沒有會員、網速不夠也能暢享超清視頻了。
而且這個功能內置在了NVIDIA控制面板當中，只需修改設置即可啟用，無需下載額外的應用程序。
One More Thing
利用AI技術，英偉達不只帶來了娛樂體驗的提升，也從生產力上讓AI進一步向個人終端普及。
比如在4090顯卡上用SD生成圖像，如果拋開硬盤讀寫的限制，速度可以達到每秒140張。
如果代入到實際工作中，在筆記本4090上用SDXL生圖的速度，是蘋果新的M3 Max的6倍。
而且從平面設計到視頻，甚至是3D，Adobe系列、Autodesk系列、Davinci等我們耳熟能詳的軟件，英偉達都能為其中的AI功能帶來加速。
剪映、萬興喵影（原萬興神剪手）等知名國產應用，也在支持列表當中。
再加上之前可以讓消費級PC運行本地大模型的ChatRTX技術Demo的亮相，可以說英偉達憑借算力和生態優勢，在AI PC的戰場上，提前走在了前列。
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