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特斯拉擎天柱機(jī)器人的幕后AI天團(tuán)，現(xiàn)身招人了！
起因是馬斯克在X上秀了一波擎天柱的新走姿，引起了近3千萬網(wǎng)友的圍觀。
馬斯克曬的視頻當(dāng)中，擎天柱的腳步輕松自如，膝蓋、手臂的動(dòng)作看上去都很像真人：
以防人們看不出擎天柱的巨大進(jìn)步，有網(wǎng)友專門翻出早期的視頻來了波對(duì)比，瀏覽量比馬斯克本人的還高：
特斯拉副總裁Milan Kovac介紹，這次擎天柱走路的背后采用了純RL模擬訓(xùn)練方案。
馬斯克則表示，進(jìn)步確實(shí)很快，今年將會(huì)出現(xiàn)一大批擎天柱機(jī)器人。
還有網(wǎng)友評(píng)價(jià)說，感知器把信息從原子世界帶到比特世界，執(zhí)行器又把信息從數(shù)字空間帶回物理空間。
擎天柱團(tuán)隊(duì)成員也沒閑著，趁著這波熱度，轉(zhuǎn)發(fā)了老板的推文并借機(jī)呼吁人們加入。
一起來認(rèn)識(shí)一下幾位成員~
“擎天柱AI天團(tuán)”在線招人
Ashish Kumar是擎天柱的AI負(fù)責(zé)人。
他是UC伯克利博士，導(dǎo)師是被李飛飛尊稱為“學(xué)術(shù)祖父”的Jitendra Malik教授，因在CV領(lǐng)域的研究而出名。
2015年，Ashish本科畢業(yè)于印度一家高校，之后到微軟位于印度的實(shí)驗(yàn)室做了兩年研究員，研究方向是資源高效的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
2017年，Ashish從職場(chǎng)重返校園，開始到UC伯克利攻讀博士，2023年7月他以ML科學(xué)家的身份加入特斯拉，一年多之后便成為擎天柱的AI負(fù)責(zé)人。
高級(jí)經(jīng)理Julian Ibarz，2022年從谷歌離職加入特斯拉，此前在谷歌工作了近14年。
Julian本科和碩士均在法國(guó)圖盧茲的一家高校就讀，碩士期間的研究方向?yàn)閳D像處理與圖形計(jì)算，成績(jī)排名第一。
2009年，Julian碩士畢業(yè)并到西門子公司工作了兩年，之后加入谷歌擔(dān)任高級(jí)軟件工程師，直到離職進(jìn)入特斯拉。
另外兩位則是剛剛博士畢業(yè)不久的新成員——Russell Mendonca和Murtaza Dalal。
△左：Russell，右：Murtaza
兩人均來自卡耐基梅隆大學(xué)，并且是同一屆，但Russell畢業(yè)時(shí)間稍早，為去年9月，Murtaza則是今年1月畢業(yè)。
Russell的導(dǎo)師是Deepak Pathak助理教授，Deepak曾在機(jī)器學(xué)習(xí)大牛、吳恩達(dá)第一屆博士生Pieter Abbeel手下從事博士后研究。
Russell畢業(yè)后，立即就加入了特斯拉。
Murtaza的導(dǎo)師則是Ruslan Salakhutdinov教授，Ruslan是Hinton的博士生，還擔(dān)任過蘋果AI研究主管，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟讀博期間的導(dǎo)師之一也是Ruslan。
Murtaza加入特斯拉的消息是剛剛由其本人官宣的（甚至領(lǐng)英資料還沒來得及更新），此前Murtaza曾先后在英偉達(dá)和蘋果實(shí)習(xí)，進(jìn)行機(jī)器人相關(guān)研究。
同時(shí)，Murtaza也和Russell的導(dǎo)師Deepak有較緊密的合作。
再往前看，兩人是UC伯克利的本科同學(xué)，并且都曾在伯克利AI實(shí)驗(yàn)室17萬引大佬Sergey Levine的手下從事研究。
馬斯克：明年擎天柱去火星
就在這個(gè)月，SpaceX 23周年時(shí)，馬斯克放衛(wèi)星稱，明年年底發(fā)射星艦時(shí)，將會(huì)把擎天柱一起送到火星。
如果著陸順利成功，可能在2029年或2031年開始向火星運(yùn)送真人。
而網(wǎng)友看到了擎天柱新的表現(xiàn)，也稱其為火星地形的重建者。
在一周之后的特斯拉全體員工大會(huì)上，馬斯克還宣布了擎天柱的量產(chǎn)計(jì)劃。
馬斯克表示，擎天柱今年將進(jìn)入試生產(chǎn)階段，已經(jīng)預(yù)訂了可以生產(chǎn)1-1.2萬臺(tái)機(jī)器人的零件，今年的目標(biāo)是生產(chǎn)5000臺(tái)，明年的目標(biāo)則是5萬臺(tái)。
首批擎天柱將會(huì)在特斯拉工廠內(nèi)部使用，進(jìn)行測(cè)試和應(yīng)用驗(yàn)證，對(duì)外銷售則計(jì)劃在明年下半年。
此前，在2024第四季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，馬斯克還表示，人形機(jī)器人的用途和復(fù)雜程度可能比汽車高1000倍，訓(xùn)練復(fù)雜度可能是汽車的10倍。
但馬斯克認(rèn)為，隨著時(shí)間的推移，訓(xùn)練成本正在大幅下降，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，Optimus有可能給特斯拉帶來超過10萬億美元的收入。
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