快科技3月31日消息,抖音總裁韓尚佑日前在2025中國網(wǎng)絡(luò)媒體論壇上宣布,“抖音安全與信任中心”網(wǎng)站上線。
據(jù)悉,該網(wǎng)站面向社會公開了抖音算法原理、社區(qū)規(guī)范、治理體系和用戶服務(wù)機(jī)制,這是抖音首次公開推薦算法原理,介紹了其推薦算法如何預(yù)估用戶行為概率,并如何通過多目標(biāo)建模等方式實(shí)現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)、豐富的內(nèi)容推薦。
韓尚佑表示,很多人對推薦算法技術(shù)存在誤解,認(rèn)為算法是給內(nèi)容打上對應(yīng)標(biāo)簽,再通過給用戶打上對應(yīng)的屬性,后通過數(shù)據(jù)運(yùn)算,把對應(yīng)標(biāo)簽的內(nèi)容,推薦給有對應(yīng)屬性的用戶。
如今,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,抖音的推薦系統(tǒng),已經(jīng)幾乎不依賴對內(nèi)容或者用戶打標(biāo)簽,而是通過一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,直接預(yù)估每一個(gè)用戶對每一個(gè)內(nèi)容的目標(biāo)行為,比如點(diǎn)贊、關(guān)注、分享、評論的概率,并挑選出概率大的一部分內(nèi)容,推薦給用戶。
這意味著,算法無需理解內(nèi)容類型或語義,就能直接預(yù)測用戶行為。
在“抖音安全與信任中心”官網(wǎng)中,官方總結(jié)推薦算法的核心就是:以數(shù)學(xué)計(jì)算學(xué)習(xí)人類行為。
相比人工推薦,推薦算法實(shí)現(xiàn)了一個(gè)重要范式突破:它將用戶對內(nèi)容的具體偏好(如點(diǎn)擊、評分等顯式行為)抽象為高維空間中的數(shù)學(xué)映射關(guān)系。
通過將用戶-內(nèi)容交互矩陣分解為隱語義空間中的用戶偏好矩陣和內(nèi)容特征矩陣,算法無需理解“內(nèi)容類型”或“開心憤怒情緒”等現(xiàn)實(shí)語義,而是通過潛在特征向量運(yùn)算,就能實(shí)現(xiàn)對用戶“是否會看完”“是否會點(diǎn)贊”“是否會收藏”某個(gè)內(nèi)容的行為預(yù)測。
正是這種脫離現(xiàn)實(shí)語義的數(shù)學(xué)建模能力,結(jié)合億級數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)“知其然,而不必知其所以然”的精準(zhǔn)推薦。
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