Find N3入網：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場的Find N3折疊屏目前已經正式入網，型號為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見的
萬萬沒想到，這年頭GPU還能泄露密碼了。
主流6家公司的產品都中招，從英偉達英特爾AMD，到高通蘋果ARM，手機電腦都沒跑。
并且不是在處理AI、大數據任務的時候泄露，而是在處理圖形任務渲染網頁的時候。
新攻擊方法稱為像素竊?。╬ixel stealing），由得克薩斯大學奧斯汀分校等研究團隊提出。
研究將出現在2024年的第45屆IEEE安全和隱私研討會上，不過現在論文和代碼都已經開源了。
壓縮數據的鍋
研究人員開發的概念驗證攻擊稱為GPU.zip。
方法是在惡意網站嵌入一個iframe標簽，獲取被嵌入網站的內容如用戶名、密碼的圖像和其他敏感數據。
通常來說，瀏覽器的同源策略會阻止這個行為。
但現代GPU幾乎都用到的一個數據壓縮方法卻不受此限制。
這種壓縮方法核顯獨顯都會用，主要目的是節省顯存帶寬并提高性能，不需要應用程序的參與，所以也不受應用程序規則的限制。
研究團隊把不同GPU的壓縮算法逆向工程出來后，就可以再把數據“解壓”。
攻擊思路很精彩，測量應用濾鏡的渲染時間或緩存狀態變化。
如果目標像素是白色，濾鏡結果不可壓縮，渲染時間長；如果是黑色，則可壓縮，渲染時間短。
通過時間差異判斷目標像素的顏色，完成跨域獲取像素后可逐個獲取所有像素，重構受害頁面的完整信息。
實驗中，在AMD的Ryzen 7 4800U上花30分鐘可以97%的精確度渲染目標像素。
Intel i7-8700上需要215分鐘，精確度98.3%。
準是很準，還不怕系統噪聲干擾，不過好在攻擊需要的時間較長。
英偉達、高通：不歸我們管
要達成這個攻擊，還需要瀏覽器滿足三個條件。
允許跨源iframe加載cookies允許在iframe上渲染SVG濾鏡將渲染任務交給GPU
主流瀏覽器中滿足全部條件比較危險的有Chrome和Edge，Safari和Firefox免疫這種攻擊。
基于這點，英偉達和高通都表示沒有計劃做任何修補。
英偉達發言人表示，“已經評估了研究人員提供的調查結果，并確定根本原因不在我們的 GPU 中，而是在第三方軟件中。”
高通發言人表示，“這個問題不在我們的威脅模型中，因為它更直接地影響瀏覽器，并且如果有必要的話可以由瀏覽器應用程序解決，因此目前沒有計劃進行任何更改。”
截至發稿時，英偉達、蘋果、AMD和ARM還沒有提供正式評論。
谷歌Chrome方面也沒決定是否進行修補，只是說正與研究團隊溝通和積極參與。
對于網站開發者來說，如果想避免這種攻擊，需要限制敏感頁面被跨源網站嵌入。
可以在HTTP響應頭中設置X-Frame-Options或Content-Security-Policy達成。
那么作為用戶，應該擔心遭受這種攻擊么？
研究人員測試發現，大多數敏感網站都已拒絕被跨源網站嵌入，易受攻擊的大型網站發現有維基百科。
也有網友提出了更徹底的解決方法，反正iframe使用越來越少，要不取消掉算了？
論文地址：https://www.hertzbleed.com/gpu.zip/
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-17-11626-0.html6家GPU被曝漏洞 用戶名密碼被“像素級竊取” N卡A卡I卡都中招
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