快科技8月18日消息,據媒體報道,在近日的第四屆沈陽智能網聯汽車挑戰賽上,同濟大學汽車學院教授朱西產表示:
“特斯拉的端到端、人工智能讓自動駕駛更加成為可能,端到端被特斯拉帶火了,國內的車企都在說端到端,但現在,誰宣布端到端了,他的這個車你就別買。”
他強調,端到端技術雖然能夠提供強大的泛化能力,但在安全性方面存在不確定性,尤其是在處理所謂的"長尾問題"時,即那些不常見但可能引發嚴重后果的交通場景。
朱教授還提到,國內車企在數據量和AI訓練算力方面與特斯拉相比還有較大差距。
例如,特斯拉在美國銷售了超過170萬輛車,擁有龐大的數據采集網絡,而國內車企則依賴用戶車輛采集數據,銷量越大,數據越豐富。
朱西產認為,國內車企應采取分段式端到端方案,即在感知端實現端到端,同時在規控算法上保留安全準則模型,這種技術路線更為合理。
他還預計,在未來一兩年內,大模型上車的可能性不大,因為所需的高算力在車端布置上仍存在難題。
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