9月4日消息,隨著微軟、亞馬遜、谷歌以及Facebook母公司meta等科技巨頭的人工智能研發(fā)與部署步伐不斷加快,雖然它們一直宣揚(yáng)保護(hù)環(huán)境、注重可持續(xù)發(fā)展,但新的現(xiàn)實(shí)卻與之大相徑庭。
近年來,大型科技企業(yè)紛紛投身人工智能領(lǐng)域,推動(dòng)了技術(shù)的快速發(fā)展,然而,與此同時(shí),人工智能技術(shù)所帶來的環(huán)境影響也逐漸顯現(xiàn)出一種潛在的危害。研發(fā)大規(guī)模模型所需的GPU耗電量巨大,新的數(shù)據(jù)中心不僅需要大量電力,還需要大量水資源。例如,亞馬遜位于弗吉尼亞州北部的龐大數(shù)據(jù)中心的電力消耗已經(jīng)超過了西雅圖整個(gè)電網(wǎng)的供應(yīng)能力;谷歌數(shù)據(jù)中心在2022年的用水量甚至增長了20%,高達(dá)52億加侖;而meta的人工智能模型Llama2的運(yùn)行過程中也消耗了大量的水資源。
作為人工智能領(lǐng)域的主要參與者,這些大公司在表面上宣稱通過一些環(huán)保項(xiàng)目來抵消日益增加的環(huán)境負(fù)擔(dān)。比如微軟承諾,位于亞利桑那州的數(shù)據(jù)中心一年中有一半以上時(shí)間都不用水。谷歌最近宣布與人工智能芯片巨頭英偉達(dá)合作,計(jì)劃到2030年按公司辦公室和數(shù)據(jù)中心耗水量的120%補(bǔ)充淡水。
然而,據(jù)ITBEAR科技資訊了解,這些做法或許只是這些公司的巧妙營銷手段。華盛頓大學(xué)某研究中心聯(lián)合主任阿德里安娜?拉塞爾(AdrienneRussell)認(rèn)為,長期以來,科技行業(yè)一直在努力讓數(shù)字創(chuàng)新看起來符合環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的策略,但事實(shí)并非如此。她指出,這種“齊頭并進(jìn)”的說法只是虛假的,科技公司在追求增長的同時(shí),并沒有真正地考慮環(huán)境和社會(huì)的可持續(xù)性。
投行Cowen的一份最新研究報(bào)告也揭示了一些真相。報(bào)告估計(jì),運(yùn)行人工智能的數(shù)據(jù)中心耗電量可能是傳統(tǒng)設(shè)施的5倍以上。英偉達(dá)供應(yīng)的每塊GPU功率大約是400瓦,而每臺人工智能服務(wù)器的功率則高達(dá)2000瓦。加州大學(xué)河濱分校研究員ShaoleiRen指出,普通云計(jì)算服務(wù)器的功率通常在300至500瓦之間。
隨著越來越多的企業(yè)將大型語言模型應(yīng)用到不同領(lǐng)域,人工智能對環(huán)境的影響可能會(huì)進(jìn)一步加劇。然而,拉塞爾認(rèn)為,更好的方法是專注于能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新,例如分布式網(wǎng)絡(luò)和本地化的數(shù)據(jù)隱私倡議。各個(gè)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)可以根據(jù)自身?xiàng)l件,采取不那么依賴大型科技公司的方式來控制數(shù)據(jù)處理和網(wǎng)絡(luò)連接。
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