在當(dāng)前“碳達(dá)峰、碳中和”的國家戰(zhàn)略背景下,加快能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,發(fā)展低碳、清潔、高效的新能源技術(shù)勢在必行。在8月11日舉辦的2023科學(xué)智能峰會(huì)“AI4S:奔跑中的新能源(新能源應(yīng)用專場)”學(xué)術(shù)峰會(huì)上,中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授鄂維南,中國科學(xué)院院士、嘉庚創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室名譽(yù)主任田中群,南京大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院教授馬晶,中國科學(xué)院物理研究所研究員李泓,北京理工大學(xué)、機(jī)械與車輛學(xué)院教授熊瑞,中國科學(xué)院高能物理研究員董俊才圍繞如何利用人工智能,優(yōu)化能源材料,表征與設(shè)計(jì),加速新能源技術(shù)創(chuàng)新等主題進(jìn)行精彩而深入的演講與討論。
會(huì)上,田中群院士首先進(jìn)行報(bào)告,介紹了面向新能源的人工智能和譜學(xué)電化學(xué)的交叉前沿以及發(fā)展趨勢。田中群院士認(rèn)為,新能源帶來的是一條新的賽道,電化學(xué)在其中扮演著必不可缺的角色。當(dāng)前風(fēng)電、光電并到大電網(wǎng),面臨著巨大的挑戰(zhàn),適用什么樣的儲(chǔ)能方式還未有定論,電化學(xué)儲(chǔ)能被普遍認(rèn)為是重中之重。
在大規(guī)模儲(chǔ)能面臨的安全和效率兩個(gè)關(guān)鍵問題中,AI最關(guān)鍵的應(yīng)用對象就是復(fù)雜體系,越復(fù)雜的體系和越重要的復(fù)雜應(yīng)用場景,越需要精準(zhǔn)、高效的表征技術(shù),也就越需要AI,如果AI不發(fā)展,在近期內(nèi)很難看到前景。
馬晶教授表示,“企業(yè)與行業(yè)的瓶頸也給我們帶來問題,在底層從計(jì)算化學(xué)的角度,我們積累了包括計(jì)算數(shù)據(jù)在內(nèi)的大量數(shù)據(jù),相對于計(jì)算數(shù)據(jù)來說,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和收集更加困難,在這里就需要交叉聯(lián)合,達(dá)到一定數(shù)據(jù)量就會(huì)得到意想不到的結(jié)果,甚至能夠形成新的問題和假設(shè)。”
談及AI for Energy storage,李泓研究員介紹,電池應(yīng)用場景非常多,包括交通電動(dòng)化、能源清潔化兩個(gè)大的方面,電池一直在發(fā)展,需要新的技術(shù)、新的性能。而要實(shí)現(xiàn)更高的指標(biāo),就需要不斷開發(fā)新的材料。
李泓研究員指出:“通過人工智能可以幫助我們加快發(fā)展新材料,這是非常重要的事情。對于正在發(fā)展的固態(tài)電池,若想構(gòu)建創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈,需要有一個(gè)共性支撐的東西,就是數(shù)字化,我們希望在研發(fā)數(shù)字化,在制造數(shù)字化,在運(yùn)維數(shù)字化,在監(jiān)管數(shù)字化。”
會(huì)上,嘉庚創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合北京科學(xué)智能研究院共同設(shè)立的人工智能應(yīng)用電化學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室(簡稱AL4EC Lab)舉辦揭牌儀式。鄂維南表示,AL4EC Lab會(huì)在AI4S四梁基座與電化學(xué)垂直領(lǐng)域交叉,希望能夠改變做理論和做實(shí)驗(yàn)之間的交流模式。
在圓桌論壇環(huán)節(jié),田中群、李泓、馬晶、熊瑞和董俊才五位專家學(xué)者從不同角度分享交流對AI賦能新能源領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展的真知卓見。
會(huì)議最后,由深勢科技開發(fā)的電池設(shè)計(jì)自動(dòng)化平臺(tái)(簡稱BDA)Piloteye正式發(fā)布,從創(chuàng)新算法、工程化及行業(yè)解決方案等方面系統(tǒng)賦能電池材料開發(fā)和電芯設(shè)計(jì),助力電池研發(fā)率先進(jìn)入AI for Science時(shí)代。
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