中興AX5400Pro+上手體驗：再升級 雙2.5G網口+USB 3.0這次全都有
2021年11月的時候，中興先后發布了兩款路由器產品，中興AX5400和中興AX5400 Pro，從產品命名上就不難看出這是隸屬于同一系列的，但在外觀設計上這兩款產品可以說是完全沒一點關系
在當前“碳達峰、碳中和”的國家戰略背景下，加快能源結構轉型，發展低碳、清潔、高效的新能源技術勢在必行。在8月11日舉辦的2023科學智能峰會“AI4S：奔跑中的新能源（新能源應用專場）”學術峰會上，中國科學院院士、北京大學教授鄂維南，中國科學院院士、嘉庚創新實驗室名譽主任田中群，南京大學化學化工學院教授馬晶，中國科學院物理研究所研究員李泓，北京理工大學、機械與車輛學院教授熊瑞，中國科學院高能物理研究員董俊才圍繞如何利用人工智能，優化能源材料，表征與設計，加速新能源技術創新等主題進行精彩而深入的演講與討論。
會上，田中群院士首先進行報告，介紹了面向新能源的人工智能和譜學電化學的交叉前沿以及發展趨勢。田中群院士認為，新能源帶來的是一條新的賽道，電化學在其中扮演著必不可缺的角色。當前風電、光電并到大電網，面臨著巨大的挑戰，適用什么樣的儲能方式還未有定論，電化學儲能被普遍認為是重中之重。
在大規模儲能面臨的安全和效率兩個關鍵問題中，AI最關鍵的應用對象就是復雜體系，越復雜的體系和越重要的復雜應用場景，越需要精準、高效的表征技術，也就越需要AI，如果AI不發展，在近期內很難看到前景。
馬晶教授表示，“企業與行業的瓶頸也給我們帶來問題，在底層從計算化學的角度，我們積累了包括計算數據在內的大量數據，相對于計算數據來說，實驗數據標準化和收集更加困難，在這里就需要交叉聯合，達到一定數據量就會得到意想不到的結果，甚至能夠形成新的問題和假設。”
談及AI for Energy storage，李泓研究員介紹，電池應用場景非常多，包括交通電動化、能源清潔化兩個大的方面，電池一直在發展，需要新的技術、新的性能。而要實現更高的指標，就需要不斷開發新的材料。
李泓研究員指出：“通過人工智能可以幫助我們加快發展新材料，這是非常重要的事情。對于正在發展的固態電池，若想構建創新鏈和產業鏈，需要有一個共性支撐的東西，就是數字化，我們希望在研發數字化，在制造數字化，在運維數字化，在監管數字化。”
會上，嘉庚創新實驗室聯合北京科學智能研究院共同設立的人工智能應用電化學聯合實驗室（簡稱AL4EC Lab）舉辦揭牌儀式。鄂維南表示，AL4EC Lab會在AI4S四梁基座與電化學垂直領域交叉，希望能夠改變做理論和做實驗之間的交流模式。
在圓桌論壇環節，田中群、李泓、馬晶、熊瑞和董俊才五位專家學者從不同角度分享交流對AI賦能新能源領域創新發展的真知卓見。
會議最后，由深勢科技開發的電池設計自動化平臺（簡稱BDA）Piloteye正式發布，從創新算法、工程化及行業解決方案等方面系統賦能電池材料開發和電芯設計，助力電池研發率先進入AI for Science時代。
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