轎車從天而降電動車主被撞身亡 超速搶道所致：現(xiàn)場視頻讓網(wǎng)友吵翻
近日，上海青浦區(qū)法院判決轎車從天而降電動車主被撞身亡案，轎車車主被判有期徒刑一年。案件顯示當(dāng)時男子駕駛轎車在上海某路段行駛，前車忽然轉(zhuǎn)彎提速超車，
本文經(jīng)AI新媒體量子位（公眾號ID:QbitAI）授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系出處。
一直以來，Pytorch在Mac上僅支持使用CPU進(jìn)行訓(xùn)練。
就在剛剛，Pytorch官方宣布，其最新版v1.12可以支持GPU加速了。
只要是搭載了M1系列芯片的Mac都行。
這也就意味著在Mac本機(jī)用Pytorch“煉丹”會更方便了！
訓(xùn)練速度可提升約7倍
此功能由Pytorch與Apple的Metal工程團(tuán)隊合作推出。
它使用Apple的Metal Performance Shaders(MPS) 作為PyTorch的后端來啟用GPU加速訓(xùn)練。
為了優(yōu)化計算性能，MPS還針對Metal GPU系列的獨(dú)特特性對每個內(nèi)核進(jìn)行了微調(diào)。
Metal是一個類似OpenGL的框架，只不過OpenGL適用于各平臺的移動端GPU渲染和計算，Metal專用于iOS/MacOS平臺，不過也兼顧了性能和易用性。
MPS就是一套基于Metal框架的庫，直接調(diào)用即可使用GPU的高性能進(jìn)行圖形處理、構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等工作。
蘋果官方在搭載了M1 Ultra、20核CPU、64核GPU、128GB RAM和2TB SSD的Mac Studio上進(jìn)行了測試。
（這陣容差不多能算是豪華配置了）。
他們分別訓(xùn)練了batch size為128的ResNet50、batch size為64的HuggingFace BERT，以及batch size=64的VGG16。
從下圖中我們可以發(fā)現(xiàn)，相比使用CPU加速，使用GPU可將模型訓(xùn)練速度提高約7倍，評估（evaluation）速度則最高能提約20倍。
看到這兒，有網(wǎng)友開始好奇它與搭載了Nvidia GPU的laptop相比性能如何。
有人表示，雖說目前M1的原始計算性能比不上英偉達(dá)的產(chǎn)品，但功耗方面還不錯。未來蘋果很有可能慢慢追上性能。
總的來說，Mac Studio現(xiàn)在看起來實在太香了。
他進(jìn)一步解釋道：
“畢竟它是你花4800美元就能買到的最便宜、包含128GB GPU內(nèi)存的機(jī)器。現(xiàn)在有了基于GPU加速的PyTorch支持，完全可以用來訓(xùn)練大模型、配置大的batch size。
對于我所做的那種DL工作，數(shù)據(jù)加載比實際的原始計算能力更容易成為瓶頸。”
你心動了嗎？
現(xiàn)在就試試？
只需保證你的macOS操作系統(tǒng)在12.3版本及以上，且安裝了arm64原生Python，然后去官網(wǎng)下載最新的Pytorch預(yù)覽版就可以了。
地址：
https://pytorch.org/blog/introducing-accelerated-pytorch-training-on-mac/
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-119-2334-0.html煉丹速度×7！你的Mac電腦也能在PyTorch訓(xùn)練中用GPU加速了
聲明：本網(wǎng)頁內(nèi)容旨在傳播知識，若有侵權(quán)等問題請及時與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權(quán)所有 sitemap.xml
違法及侵權(quán)請聯(lián)系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網(wǎng)安備 12010102000574號