科技界迎來了一次重大創(chuàng)新,美國新興企業(yè)Normal Computing宣布了一項(xiàng)突破性成果——CN101芯片的成功流片。這款芯片被標(biāo)榜為全球首款熱力學(xué)計(jì)算芯片,標(biāo)志著計(jì)算技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)全新的領(lǐng)域。
熱力學(xué)計(jì)算,作為一種前沿的計(jì)算范式,利用物理系統(tǒng)的熱噪聲和隨機(jī)性來完成計(jì)算任務(wù)。它不需要刻意避免噪聲,反而將噪聲視為一種寶貴的計(jì)算資源。CN101芯片正是基于這一原理設(shè)計(jì),旨在突破現(xiàn)有芯片在能效和算力擴(kuò)展上的局限。
這款專為AI與高性能計(jì)算(HPC)數(shù)據(jù)中心打造的芯片,通過熱力學(xué)與隨機(jī)性機(jī)制,力求替代傳統(tǒng)的硅基計(jì)算模式。在芯片組件初始處于半隨機(jī)狀態(tài)后,通過系統(tǒng)達(dá)到熱力學(xué)平衡,其穩(wěn)定狀態(tài)即代表了計(jì)算結(jié)果。這一機(jī)制尤其適用于AI訓(xùn)練中的采樣、圖像生成與線性代數(shù)運(yùn)算等非確定性算法。
Normal Computing的硅工程負(fù)責(zé)人扎卡里·貝拉特切強(qiáng)調(diào),非確定性算法在科學(xué)計(jì)算、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用潛力。CN101芯片正是聚焦于高效執(zhí)行矩陣運(yùn)算與線性代數(shù)任務(wù),并集成了公司自研的采樣系統(tǒng),以加速概率性計(jì)算。據(jù)透露,在特定的AI訓(xùn)練負(fù)載中,CN101芯片的能效可達(dá)到傳統(tǒng)芯片的1000倍。
CN101芯片的成功流片,不僅是Normal Computing的一個(gè)重要里程碑,也是整個(gè)計(jì)算技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重大突破。Normal Computing表示,他們的長期愿景是構(gòu)建一個(gè)融合CPU、GPU、熱力學(xué)ASIC、概率芯片乃至量子芯片的異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器,讓每種問題都能找到最適合的計(jì)算架構(gòu)。
展望未來,Normal Computing已經(jīng)規(guī)劃了CN系列芯片的迭代版本,計(jì)劃在2026年和2028年推出,旨在支持更深、更頻繁使用的圖像與視頻擴(kuò)散模型。這一愿景的實(shí)現(xiàn),無疑將為計(jì)算技術(shù)帶來革命性的變革,推動(dòng)科學(xué)計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的快速發(fā)展。
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