全新東風本田英仕派混動版正式上市，英仕派e：PHEV售價22.98-25.88萬元
2023年7月3日，東風本田英仕派正式迎來的改款升級，與全新燃油版一同上市的還有搭載本田強電智混技術的插電混動版本。新車將會與雅閣一樣，取消油電混動版，只保留PHEV
近期，科技界對AI搜索工具的表現引發了廣泛關注。據科技媒體theregister報道，盡管AI搜索工具如Perplexity曾一度被視為傳統搜索引擎的有力競爭者，其搜索結果在精確度上甚至超越了谷歌，但近期的版本更新卻使得這些工具的搜索質量出現了下滑。
這一問題并非Perplexity所獨有，其他主流的AI搜索工具同樣存在類似的問題。theregister認為，AI搜索質量下降的根本原因在于“模型崩潰”。這一現象指的是AI系統由于過度依賴自身輸出的數據進行訓練，導致其準確性、多樣性和可靠性逐漸喪失。模型崩潰主要由三個因素導致：錯誤累積、稀有數據丟失以及反饋循環。
錯誤累積意味著每一代AI模型都會繼承并放大前代模型的缺陷，導致問題不斷累積，難以解決。稀有數據丟失則使得一些罕見事件和概念在AI模型的訓練中逐漸被淡化，導致模型在處理這些事件和概念時表現不佳。而反饋循環則強化了AI模型的狹窄模式，導致輸出結果重復或帶有偏見。
為了提升AI的表現，業界引入了檢索增強生成（RAG）技術，使大型語言模型（LLMs）能夠從外部數據庫提取信息，以減少“幻覺”現象的發生。然而，彭博社的研究卻發現，即使采用了RAG技術，包括GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet等在內的11個領先模型在處理5000多個有害提示時，仍然會輸出錯誤結果。
更糟糕的是，RAG技術的引入還帶來了其他風險。例如，它可能泄露客戶的隱私數據，生成誤導性的市場分析及偏見投資建議。這些問題無疑進一步加劇了AI搜索工具所面臨的信任危機。
AI模型崩潰的后果正在逐漸顯現。由于用戶和企業為了追求效率，越來越傾向于依賴AI生成的內容，而不是投入人力創作高質量的內容，這導致了“垃圾輸入、垃圾輸出”（Garbage In / Garbage Out，GIGO）現象的普遍存在。從學生作業到偽造科研論文，甚至虛構小說，AI的濫用正在各個領域造成不良影響。
AI模型崩潰還可能導致一些更嚴重的后果。例如，在醫療、金融等關鍵領域，如果AI搜索工具無法提供準確可靠的信息，可能會導致誤診、金融欺詐等嚴重后果。因此，業界需要高度重視AI模型崩潰的問題，采取有效措施加以解決。
為了應對AI模型崩潰的挑戰，業界正在積極探索新的解決方案。例如，一些研究人員正在嘗試通過引入更多的外部數據和監督訓練來提高AI模型的準確性和可靠性。同時，也有學者提出，應該加強對AI模型的監管和評估，確保其在實際應用中的表現符合預期。
總之，AI搜索工具的發展仍然面臨諸多挑戰和問題。盡管這些工具在某些方面表現出色，但在實際應用中仍然存在諸多不足和缺陷。因此，我們需要保持對AI技術的審慎態度，不斷探索和完善其應用方式和方法。
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