元宇宙的文旅賽道，還能如何發力？
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9 月 21 日消息，OpenAI 在發布 o1 AI 模型之后，下一步會怎么走？該公司研究員諾姆?布朗（Noam Brown）在 X 平臺給出了答案，組建“多智能體”multi-agent 研究團隊。
根據 OpenAI 公布五級量表，最新推出的 o1 模型處于第二階段，即所謂的“推理者”（reasoners），而開發 multi-agent 符合第三階段的目標要求。
OpenAI 的五級量表如下：
第一級：聊天機器人，具有會話語言的人工智能
第二級：推理者，解決人類水平問題的人工智能
第三級：智能體，能夠代表用戶采取行動的人工智能
第四級：創新者，能夠幫助發明的人工智能
第五級：組織者，能夠完成組織工作的人工智能
OpenAI 和布朗認為 multi-agent 系統是提高人工智能能力的必經之路。布朗在 X 上表示：“我們認為 multi-agent 是通往更好的人工智能推理的道路”。
援引 The Information 報道，OpenAI 一直在開發兩類用于自動執行復雜任務的人工智能代理：
主要控制設備，在文件之間傳輸數據或完成復雜報告：
側重于基于網絡的任務，如收集公共數據或預訂航班。
谷歌也在開發multi-agent谷歌 DeepMind 也在優先開發 AI Agent。該公司首席執行官德米斯-哈薩比斯（Demis Hassabis）預計，這類系統可在一到兩年內投入使用。
他在接受彭博社采訪時說：“我對這些大型通用模型的下一階段感到非常興奮。你知道，我認為我們接下來要看到的，也許是今年，也許是明年，是更多類似 Agents 的行為”。
multi-agent簡介多智能體系統是由大型語言模型驅動，并以特定方式連接的多個獨立智能體組成的復雜系統。每個智能體都配置有獨立的提示詞、大型語言模型（LLM）以及相應的工具。
該系統的設計旨在促使不同智能體之間實現高效的協同合作，從而共同完成任務。通過這種協同作業模式，系統為解決復雜問題提供了更為靈活和強大的解決方案。
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