歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
研究人員發明的AI馬桶不僅可以通過收集尿液和糞便數據來分析用戶是否患有疾病，還可以通過掃描使用者的指紋以及肛門紋理識別出不同用戶。
一個馬桶往往會有不同的人使用，那么又如何分辨不同的用戶呢？為了解決這個問題，這款智能馬桶結合了指紋識別和肛門識別來區分用戶。馬桶內部安裝了一個小型攝像頭拍攝用戶的肛門部位，進行“肛門識別”，從而記錄用戶數據。
據說，雖然馬桶會對使用者的肛門紋理進行掃描，但用戶無需擔心隱私的泄露，識別系統的數據只用于匹配用戶信息，用戶本人和醫生無法看到被拍下的照片。
這種馬桶外觀和普通馬桶一樣，但AI馬桶內部安裝有AI運動感應裝置。因此，馬桶會記錄有關使用者尿液和糞便的視頻，然后通過算法進行處理，從而確定排尿的時間和排尿量，以及糞便樣本的粘度。還可以使用尿液分析試紙來檢測使用者尿液中的白細胞數量，并檢測其中的蛋白質含量，從而判斷使用者是否患有膀胱感染、癌癥、糖尿病或腎衰竭等疾病。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-45-742-0.html生物識別運用于AI馬桶，用于分析用戶疾病
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
上一篇： 智能芯片將決定AI智能的發展方向
下一篇： AI在基于價值的醫療領域的新角色
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號