【ITBEAR】9月20日消息，在華為全聯接大會2024的舞臺上，華為董事、質量流程IT總裁陶景文發表了引人注目的演講。他以“數轉智改，實現企業持續高質量發展”為主題，深入分享了華為在數字化轉型與智能升級方面的豐富經驗和實踐成果。i6y28資訊網——每日最新資訊28at.com

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陶景文首先指出，企業在運用AI技術時，必須重視AI數據治理體系的升級。他解釋說，信息化時代所積累的結構化數據和文檔資料，并不能直接被AI系統所識別和學習。因此，企業需要將AI模型與數據工具鏈進行深度融合，在傳統數據治理平臺的基礎之上，增加AI安全治理和AI數字產線，進而依托華為云先進的AI算力平臺，構建出全新的企業AI服務體系。i6y28資訊網——每日最新資訊28at.com

據ITBEAR了解，華為在推進AI應用的過程中，形成了一套獨具特色的方法論——“三層五階八步”。這一方法論從智能業務的重新定義出發，涵蓋AI的開發、交付與持續運營，通過“五階八步”的詳細指導，幫助企業從業務場景入手，逐步實現AI與業務流程、組織架構、IT系統以及數據資源的深度融合。陶景文特別提到，并非所有場景都適合應用AI技術，為此華為提出了“AI場景十二問”，作為篩選適合智能化改造業務場景的重要工具。i6y28資訊網——每日最新資訊28at.com

在演講中，陶景文通過多個實際案例，展示了華為在智能化改造方面取得的顯著成效。在合同管理領域，華為通過數字化技術實現了海量合同的高效并行處理，大幅縮短了風險作業時間。在研發領域，華為為研發員工配備了智能開發助手，通過大模型技術提升代碼編寫效率，顯著提高了研發生產力。在制造領域，華為運用多模型AI系統工程技術，構建了智能計劃求解器、視覺質檢系統等先進能力，有效提升了制造整體生產力并縮短了訂單交付周期。i6y28資訊網——每日最新資訊28at.com

此外，陶景文還強調了企業在應用AI時對數據質量的高度重視。他指出，持續改進數據質量至“教科書”級別是應對AI模型不確定性的關鍵手段之一。為此，華為構建了一條企業AI數字產線，旨在將AI技術與企業業務流程和數據資源更緊密地結合在一起。i6y28資訊網——每日最新資訊28at.com

最后，陶景文總結道，透明產生信任，信任促進共享。華為將繼續結合自身的數字化智能化實踐和行業經驗，為企業提供一套高效、智能、透明可信的數字治理藍圖，助力企業實現數字化轉型和智能升級的高質量發展目標。i6y28資訊網——每日最新資訊28at.com

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