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李彥宏揭秘大模型認知誤區:未來差距竟會如此之大?

來源: 責編: 時間:2024-09-12 09:11:29 105觀看
導讀【ITBEAR】9月11日消息,近日,百度創始人李彥宏在內部交流中對大模型的認知誤區進行了深入剖析,引發了業界廣泛關注。李彥宏指出,大模型的發展潛力巨大,但目前外界對大模型的理解存在諸多誤區,亟待澄清。在談及大模型競爭時,

【ITBEAR】9月11日消息,近日,百度創始人李彥宏在內部交流中對大模型的認知誤區進行了深入剖析,引發了業界廣泛關注。李彥宏指出,大模型的發展潛力巨大,但目前外界對大模型的理解存在諸多誤區,亟待澄清。9pl28資訊網——每日最新資訊28at.com

在談及大模型競爭時,李彥宏表示,未來大模型之間的差距可能會進一步拉大。他解釋說,大模型的天花板遠未觸及,需要持續不斷的迭代、更新和升級,以滿足用戶日益增長的需求。同時,他也強調,榜單并不能全面反映大模型的實力,模型之間的差距是多維度的,包括成本、推理速度等。9pl28資訊網——每日最新資訊28at.com

據ITBEAR了解,李彥宏在內部講話中還特別提到了開源模型的效率問題。他認為,開源模型在大模型時代并不意味著免費或低成本,相反,由于需要自行購買設備和實現算力的高效利用,開源模型在實際應用中可能會面臨諸多挑戰。相比之下,商業模型在研發成本分攤和GPU使用效率方面具有明顯優勢。9pl28資訊網——每日最新資訊28at.com

此外,李彥宏還談到了大模型應用的發展階段,特別是智能體的重要性。他認為,智能體是大模型未來發展的重要方向,盡管目前尚未成為業界共識,但已經受到了越來越多公司和客戶的關注。智能體以其直接、高效、簡單的特點,為大模型的應用提供了便捷的途徑。9pl28資訊網——每日最新資訊28at.com

李彥宏的這番言論無疑為大模型領域帶來了新的思考視角。在AI技術日新月異的今天,如何正確理解和評估大模型的實力與潛力,以及如何推動大模型應用的深入發展,都是值得深入探討的課題。9pl28資訊網——每日最新資訊28at.com

隨著大模型技術的不斷進步和應用場景的日益豐富,相信未來我們將看到更多令人矚目的成果涌現。而李彥宏的這次內部講話,無疑為大模型領域的發展注入了新的動力和思考。9pl28資訊網——每日最新資訊28at.com

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