9 月 6 日消息，面壁智能官方公眾號昨日（9 月 5 日）發布博文，宣布推出開源 MiniCPM3-4B AI 模型，聲稱“端側 ChatGPT 時刻到來”。C8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

附上 MiniCPM 3.0開源地址：C8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

https://github.com/OpenBMB/MiniCPMC8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM3-4BC8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代產品，整體性能超過了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，媲美多款 70 億~90 億參數的 AI 模型。C8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

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相比 MiniCPM1.0 / MiniCPM2.0，MiniCPM3-4B 擁有更強大、更多用途的技能集，可用于更廣泛的用途。MiniCPM3-4B 支持函數調用和代碼解釋器。C8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

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下面是 3 個版本的模型結構（1->2->3）的區別：C8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

詞表大小：123K->73K->73KC8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

模型層數：40->52->62C8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

隱藏層節點：2304->1536->2560C8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

最大長度：4k->4K->32kC8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

系統提示詞：不支持->不支持->支持C8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

工具調用和代碼解釋器：不支持->不支持->支持C8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

MiniCPM3-4B 有一個 32k 上下文窗口。MiniCPM3-4B 借助 LLMxMapReduce，不需要占用太高的內存，可以處理理論上的無限上下文。C8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

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面壁智能還發布了 RAG 套件 MiniCPM-Embedding 模型和 MiniCPM-Reranker 模型，針對 RAG 場景還發布了微調版 MiniCPM3-RAG-LoRA 模型。C8z28資訊網——每日最新資訊28at.com

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