4月23日消息，微軟研究院近日公布了一項(xiàng)令人矚目的技術(shù)成果——Phi-3系列AI模型。這一系列模型包含三個(gè)版本：mini(38億參數(shù))、small(70億參數(shù))以及medium(140億參數(shù))，分別滿足不同場(chǎng)景和需求的應(yīng)用。fLi28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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據(jù)微軟技術(shù)報(bào)告顯示，擁有38億參數(shù)的phi-3-mini模型在經(jīng)過高達(dá)3.3萬(wàn)億個(gè)tokens的訓(xùn)練后，其在基準(zhǔn)測(cè)試中的跑分性能已經(jīng)成功超越了Mixtral8x7B和GPT-3.5等業(yè)界知名模型。這一成就彰顯了微軟在人工智能領(lǐng)域的深厚實(shí)力和創(chuàng)新能力。fLi28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

phi-3-mini模型不僅可以部署在高性能計(jì)算機(jī)上，還可以輕松應(yīng)用于手機(jī)等便攜設(shè)備。該模型在27億參數(shù)的Phi-2模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化，通過整合嚴(yán)格過濾的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)，提升了模型的通用性和準(zhǔn)確性。fLi28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

盡管phi-3-mini模型在語(yǔ)言理解和推理能力方面表現(xiàn)出色，甚至可以媲美更大參數(shù)的AI模型，但微軟也坦誠(chéng)地指出，在某些特定任務(wù)，如TriviaQA等，其性能仍然受到模型規(guī)模的限制。然而，這并不影響phi-3-mini模型在眾多領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用前景。fLi28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

此外，微軟還公布了phi-3-small和phi-3-medium兩個(gè)模型在MMLU測(cè)試中的得分，分別為75.3和78.2，顯示出這兩個(gè)模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)也具備了相當(dāng)高的性能。fLi28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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