歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
7 月 4 日消息，聯發科與快手今日共同宣布，推出高效端側視頻生成技術。
該技術是對2024 世界移動通信大會上初次亮相的視頻生成技術的延續與提升，結合快手的AI模型I2V（image to video）Adapter與聯發科天璣 9300、天璣8300移動平臺的AI算力，在端側實現由靜態圖像生成動態視頻。
通過這項技術，用戶只需在設備上選取圖片，應用可識別照片中的人物和場景，生成自然流暢的視頻，提升視頻制作的創意表現和效率。
I2V-Adapter是快手AI團隊提出的一種適用于基于Stable Diffusion文生視頻擴散模型的輕量級適配模塊，專門用于由圖像到視頻的生成任務。
據介紹，聯發科天璣9300和天璣8300移動平臺集成了為生成式AI而設計的NPU（神經網絡處理單元），NPU可加速AI模型的運算，結合與快手I2V Adapter模型的適配和優化，實現更快的視頻生成速度，同時兼具低功耗特性。
據此前報道，聯發科在 5 月舉行的天璣開發者大會上，聯合阿里云、百川智能、傳音、零一萬物、OPPO、榮耀、vivo、小米等合作伙伴，共同開啟“天璣 AI 先鋒計劃”，幫助開發者在搭載天璣芯片的終端設備上打造生成式 AI 。
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