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Cerebras發布第三代芯片WSE-3：性能翻倍，助力大模型訓練

來源：責編：時間：2024-03-18 09:30:32 191觀看

導讀3月14日消息，晶圓級芯片領域的領軍企業Cerebras，近日發布了其最新一代的芯片產品——WSE-3。據悉，這款芯片在保持與前代產品WSE-2相同功耗的同時，實現了性能的大幅提升，翻倍的表現令人矚目。WSE-3的詳細參數顯示，它采用了臺

3月14日消息，晶圓級芯片領域的領軍企業Cerebras，近日發布了其最新一代的芯片產品——WSE-3。據悉，這款芯片在保持與前代產品WSE-2相同功耗的同時，實現了性能的大幅提升，翻倍的表現令人矚目。

WSE-3的詳細參數顯示，它采用了臺積電先進的5nm制程技術，集成了高達4萬億個晶體管，擁有900,000個AI核心，以及44GB的片上SRAM緩存。此外，WSE-3還提供了1.5TB、12TB和1.2PB三種可選的片外內存容量，以滿足不同場景下的需求。其峰值AI算力更是高達125PFLOPS，展現了強大的計算能力。

據ITBEAR科技資訊了解，Cerebras基于WSE-3推出了CS-3系統，該系統憑借其最高可達1.2PB的內存容量，能夠訓練比當前熱門的GPT-4和Gemini模型大10倍的下一代前沿模型。這意味著CS-3可以在單個邏輯內存空間中容納參數規模高達24,000T的模型，為開發人員提供了極大的便利，簡化了他們的工作流程。

CS-3系統非常適合超大規模AI需求。一個緊湊的四系統集群就能夠在一天內完成70B模型的微調。而當使用最大規模的2048個CS-3系統集群時，它甚至可以在一天內完成Llama70B模型的訓練，展現了驚人的訓練速度。

Cerebras還強調CS-3系統的易用性。在大模型訓練中，與GPU相比，所需代碼減少了97%。開發人員僅需565行代碼就可以實現與GPT-3大小模型相當的標準實現，這大大降低了開發門檻和復雜度。

阿聯酋的G42財團已經表示將打造基于Cerebras CS-3的Condor Galaxy3超級計算機。這臺超級計算機將包含64個CS-3系統，提供高達8 exaFLOP的AI算力，為科研和工業領域的應用提供強大的支持。

標簽：芯片

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