一份全面清單：Web3行業高薪酬的13種工作
來源：區塊鏈騎士這可能會讓許多人感到震驚，但除了成為開發人員之外，Web3還有其他高薪工作。Web3可能是現代就業市場中跨學科最多的領域，換句話說，它由許多個在不同領域中具有不同
1 月 10 日消息，微軟和太平洋西北國家實驗室（PNNL）合作，借助 AI 力量識別出新材料，應用在電池中，最多可以減少 70% 的鋰金屬使用量。
現有鋰電容易過熱和起火，而且提取過程需要大量的水和能源，因此對環境有負面影響。
微軟和 PNNL 借助人工智能，篩選了 3200 萬種潛在材料，并在 80小時時間內將名單縮小到 23 種，其中 5種是已知材料。團隊表示如果使用傳統方法獲取這些材料，這個過程將耗時二十多年。
微軟研究院微軟量子雷德蒙德（QuArC）小組負責人 Krysta Svore 表示：
我們需要把未來 250 年的化學材料科學壓縮到未來 20 年，對嗎？這是因為我們想要拯救我們的地球。從這些結果中可以看出，人工智能和高性能計算的結合能夠加速科學發現。
PNNL 項目開發辦公室主任、物理化學家 Karl Mueller 表示：
最重要的一點是我們獲得新想法、新材料的速度。如果我們能看到這種加速度，我敢打賭，這是未來尋找這類材料的必經之路。
從報道中獲悉，這種候選材料簡單地稱之為N2116，是一種固態電解質，危險系數較低，不容易爆裂和引發火災。
科學家目前仍在研究剩余的 17 種潛在材料，尋找替代鋰金屬的最佳材料。
團隊還利用生成式人工智能和高性能計算，讓這一過程變得更簡單、更快捷。
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