12 月 19 日消息,丹麥科技大學(xué)的蘇尼?萊曼?喬根森及其團隊開發(fā)了一款強大的人工智能模型,可以根據(jù)個人數(shù)據(jù)預(yù)測死亡率,準(zhǔn)確度遠超現(xiàn)有的任何模型,甚至包括保險業(yè)使用的模型。研究人員表示,該模型能提前預(yù)警健康和社會問題,也需要警惕其被大型企業(yè)濫用。
喬根森團隊利用了涵蓋丹麥 600 萬人(2008-2020 年)教育、就醫(yī)、診斷、收入和職業(yè)等豐富數(shù)據(jù)集,將其轉(zhuǎn)化為可用于訓(xùn)練大型語言模型的文本。這種模型類似于 ChatGPT,ChatGPT 通過分析大量文本數(shù)據(jù),預(yù)測下一個最可能的詞,以此推斷未來事件發(fā)生的可能性。同理,研究人員開發(fā)的“Life2vec”模型可以分析個人生命歷程中的事件序列,預(yù)測接下來最有可能發(fā)生的事情。
在實驗中,Life2vec 模型僅用 2008-2016 年的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,2016-2020 年的數(shù)據(jù)則用于測試。研究人員將 35-65 歲的人群分為兩組,其中一半在 2016-2020 年間去世,另一半則存活。Life2vec 模型預(yù)測他們的存亡結(jié)果,其準(zhǔn)確率比現(xiàn)有 AI 模型和保險業(yè)常用的死亡率統(tǒng)計表高出 11%。
注意到,該模型還可以比專門用于性格測試的 AI 模型更準(zhǔn)確地預(yù)測人口子集的性格測試結(jié)果。喬根森認(rèn)為,Life2vec 模型已經(jīng)吸收了足夠多的數(shù)據(jù),可以應(yīng)用于廣泛的健康和社會議題,例如預(yù)測和早期干預(yù)健康問題,或幫助政府縮小貧富差距。然而,他也強調(diào),該模型如果被企業(yè)濫用可能會造成危害。
“Life2vec 模型不應(yīng)該被保險公司使用,”喬根森說,“保險的本質(zhì)在于分擔(dān)風(fēng)險,預(yù)測誰會遭遇不幸事件或死亡,違背了保險互助的理念。”但他表示,類似的技術(shù)已經(jīng)存在,并可能被擁有大量用戶數(shù)據(jù)的科技巨頭用于預(yù)測和影響用戶行為。
英國精算師協(xié)會的馬修?愛德華茲表示,保險公司對新的預(yù)測方法確實感興趣,但目前決策主要依靠一種被稱為廣義線性模型的簡單 AI 技術(shù)。
“保險公司幾百年來一直通過分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)來預(yù)測壽命,”愛德華茲說,“但由于保單可能長達 20-30 年,我們對新方法的采用非常謹(jǐn)慎,因為任何重大錯誤都可能造成巨大損失。雖然一切都在變化,但保險業(yè)的步伐會放慢,因為沒有人想要犯錯。”
Life2vec 模型的出現(xiàn)凸顯了人工智能技術(shù)在預(yù)測未來方面的強大潛力,但也引發(fā)了重要的倫理問題。如何確保這項技術(shù)用于改善人們的生活,而非加劇社會不公,是亟需解決的難題。
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