量子計算理論領域最近掀起了一場熱議，焦點竟是一款人工智能模型——GPT-5。據知名學者Scott Aaronson在個人博客中披露，這款AI在處理量子復雜性理論中的高難度問題時，展現出了驚人的推理能力，甚至在不到半小時內為研究人員提供了關鍵證明思路。HJt28資訊網——每日最新資訊28at.com

事件的主角是Scott Aaronson與荷蘭數學和計算機科學研究學會的Freek Witteveen。兩人近期合作完成了一篇題為《Limits to black-box amplification in QMA》的論文，探討量子復雜度類QMA中黑盒放大技術的局限性。這項研究的核心問題直指量子計算領域的一個長期懸念：能否將QMA協議的完備性誤差從2/3提升至1？HJt28資訊網——每日最新資訊28at.com

要理解這個問題，不妨將QMA類比為一個偵探與助手的協作場景。助手Merlin（量子計算機）提供線索，偵探Arthur（驗證者）需判斷這些線索是否可靠。傳統QMA協議中，若答案為"是"，Arthur有2/3概率接受；若為"否"，接受概率不超過1/3。而提升完備性誤差至1，意味著要實現100%的可靠性驗證。HJt28資訊網——每日最新資訊28at.com

2008年，Scott通過構造量子預言機，證明了QMA ≠ QMA?在該模型下成立。近期，Freek Witteveen與Stacey Jeffery進一步發現，任意QMA協議可通過黑盒放大使完備性誤差達到雙指數小。在此基礎上，Scott與Freek證明了這種雙指數放大已是黑盒方法的極限。HJt28資訊網——每日最新資訊28at.com

研究過程中，GPT-5扮演了意想不到的角色。在分析Hermitian矩陣最大特征值隨參數變化的環節，原本需要數周完成的計算被大幅壓縮。Scott將問題輸入GPT-5后，模型在5分鐘內給出了初步答案，盡管首次嘗試存在錯誤，但經過數輪交互修正，最終在半小時內提供了突破性思路。這個被驗證為正確的結果，直接成為了論文的關鍵技術步驟。HJt28資訊網——每日最新資訊28at.com

"如果學生交來這樣的解答，我會認為他非常聰明。"Scott在博客中坦言。他特別對比了2024年使用GPT-4的類似經歷，指出當前模型在復雜理論問題上的表現已有質的飛躍。這種人與AI的協作模式，被描述為"甜蜜時刻"——研究者提供方向，AI在關鍵節點提供突破性靈感。HJt28資訊網——每日最新資訊28at.com

社交媒體上，這場學術突破引發了更廣泛的討論。有網友指出，當AI開始參與量子證明的撰寫，傳統科研的規則正在被改寫。不過，技術進步的同時也伴隨著爭議。近期有用戶發現，ChatGPT在未告知的情況下，將付費版本的GPT-4、GPT-5模型切換為低算力版本。OpenAI回應稱這是"安全路由測試"，旨在處理敏感話題時使用更嚴謹的模型，并承諾未來會向用戶說明模型切換情況。HJt28資訊網——每日最新資訊28at.com

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