9 月 20 日消息,據(jù)英國《衛(wèi)報(bào)》17 日報(bào)道,科學(xué)家開發(fā)了一種新的人工智能工具,可以預(yù)測個人超過 1000 種疾病的潛在風(fēng)險,并提前十年預(yù)測健康變化。
歐洲分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室(EMBL)、德國癌癥研究中心和哥本哈根大學(xué)的專家聯(lián)合定制開發(fā)了這一生成式 AI 工具,其算法概念與大語言模型類似。

這是迄今為止生成式 AI 在大規(guī)模模擬人類疾病發(fā)展方面最全面的應(yīng)用之一,該工具使用了兩個獨(dú)立醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。
這一研究成果已刊登在《自然》雜志上。附鏈接:Learning the natural history of human disease with generative transformers
EMBL 歐洲生物信息學(xué)研究所(EMBL-EBI)工作人員 Tomas Fitzgerald 表示:“醫(yī)療事件往往有規(guī)律可循。我們的 AI 模型能學(xué)習(xí)這些規(guī)律,并預(yù)測未來健康情況。”
Delphi-2M 工具通過評估某人是否以及何時可能患上癌癥、糖尿病、心臟病、呼吸系統(tǒng)疾病等多種疾病,來判斷健康風(fēng)險。
該工具會分析患者病史中的“醫(yī)療事件”,如疾病診斷時間,同時結(jié)合生活方式因素,包括是否肥胖、是否吸煙或飲酒,以及年齡和性別。通過匿名患者記錄,Delphi-2M 還能預(yù)測未來十年甚至更長時間的健康發(fā)展。
該模型基于英國生物庫 40 萬人和丹麥國家患者登記處 190 萬人匿名數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和測試。健康風(fēng)險以隨時間變化的概率呈現(xiàn),類似預(yù)測周末有 70% 下雨的可能性。
EMBL 臨時執(zhí)行主任 Ewan Birney 表示,未來幾年患者可能就能從這一工具中受益。“當(dāng)你去看醫(yī)生時,醫(yī)生已經(jīng)習(xí)慣使用這些工具,他們可以告訴你:‘這是你未來的四大主要健康風(fēng)險,這是你可以采取的兩項(xiàng)關(guān)鍵措施來改變風(fēng)險。’我想每個人都會被建議減肥,如果吸煙也會被建議戒煙,這些建議基于整體數(shù)據(jù),不會大幅變化。但針對某些疾病,可能會有更具體的措施。這就是我們希望實(shí)現(xiàn)的未來。”
他指出,相比用于計(jì)算未來十年心臟病或中風(fēng)風(fēng)險的 Qrisk 方法等現(xiàn)有手段,Delphi-2M 的優(yōu)勢在于可以同時預(yù)測所有疾病,并覆蓋更長時間,這是單病模型做不到的。
研究團(tuán)隊(duì)表示:“Delphi-2M 根據(jù)每個人既往疾病史,預(yù)測超過 1000 種疾病的發(fā)病率,其準(zhǔn)確性與現(xiàn)有單病模型相當(dāng)。此外,Delphi-2M 還能生成未來健康軌跡的合成數(shù)據(jù),為未來最長 20 年的潛在疾病負(fù)擔(dān)提供參考。”
德國癌癥研究中心腫瘤學(xué) AI 部門負(fù)責(zé)人 Moritz Gerstung 教授表示:“這標(biāo)志著理解人類健康和疾病發(fā)展方式的新起點(diǎn)。像我們這樣的生成式模型未來有望幫助實(shí)現(xiàn)個性化醫(yī)療,并大規(guī)模預(yù)測醫(yī)療需求。”
本文鏈接:http://www.www897cc.com/showinfo-45-27943-0.html德國癌癥研究中心等機(jī)構(gòu)開發(fā)新型 AI 工具,可預(yù)測超 1000 種疾病風(fēng)險
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