在人工智能計(jì)算領(lǐng)域,NVIDIA憑借CUDA軟件棧長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)地位,其專(zhuān)為AI開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)的工具鏈因硬件綁定特性,為AMD等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手設(shè)置了較高的技術(shù)門(mén)檻。如今,AMD正通過(guò)新一代軟件生態(tài)發(fā)起挑戰(zhàn)——ROCm 7.0軟件棧的發(fā)布籌備工作已進(jìn)入關(guān)鍵階段。

據(jù)技術(shù)社區(qū)Phoronix披露,AMD已在GitHub平臺(tái)部署ROCm 7.0核心組件的發(fā)布標(biāo)簽,涉及ROCm/hip、ROCm/aomp等關(guān)鍵倉(cāng)庫(kù)的"rocm-7.0.0"版本標(biāo)識(shí)。同步公開(kāi)的還有HIP編程接口、AOMP編譯器及核心庫(kù)的7.0.0版本標(biāo)簽,這些技術(shù)動(dòng)作表明項(xiàng)目已進(jìn)入發(fā)布倒計(jì)時(shí)階段。開(kāi)發(fā)者社區(qū)普遍認(rèn)為,這將是AMD構(gòu)建AI計(jì)算生態(tài)的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
在近期舉辦的Advancing AI技術(shù)峰會(huì)上,AMD詳細(xì)闡釋了ROCm 7.0的技術(shù)突破。該版本針對(duì)AI推理場(chǎng)景進(jìn)行深度優(yōu)化,相比前代ROCm 6實(shí)現(xiàn)3.5倍的性能提升。更引人注目的是其訓(xùn)練能力突破——基于Instinct MI355X加速卡的測(cè)試顯示,在DeepSeek R1模型訓(xùn)練中,F(xiàn)P8精度下的吞吐量較NVIDIA Blackwell B200提升30%,展現(xiàn)出更強(qiáng)的訓(xùn)練效率。
技術(shù)升級(jí)涵蓋五大核心方向:支持最新AI算法與模型架構(gòu)、強(qiáng)化大規(guī)模部署管理能力、深度適配MI350系列硬件、優(yōu)化集群調(diào)度系統(tǒng),以及新增企業(yè)級(jí)安全特性。這些改進(jìn)直指當(dāng)前AI計(jì)算生態(tài)的痛點(diǎn),特別是針對(duì)多節(jié)點(diǎn)集群管理和企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)化,顯示出AMD瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的戰(zhàn)略意圖。

雖然官方尚未公布具體發(fā)布日期,但技術(shù)準(zhǔn)備與硬件發(fā)布節(jié)奏的同步暗示,完整版軟件棧可能在數(shù)周內(nèi)正式亮相。行業(yè)分析師指出,ROCm 7.0的推出時(shí)機(jī)與AMD新一代AI加速卡的上市周期高度吻合,這種軟硬件協(xié)同策略或?qū)⒏淖儸F(xiàn)有市場(chǎng)格局。隨著GitHub倉(cāng)庫(kù)的持續(xù)更新,開(kāi)發(fā)者社區(qū)正密切關(guān)注這場(chǎng)可能重塑AI計(jì)算生態(tài)的技術(shù)變革。
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