關于年度熱詞NFT，除了錢，我們還可以聊點啥？
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在2025年中國國際服務貿易交易會（服貿會）的現場，深耕青少年AI教育領域八年的猿編程正式推出其最新力作——星瀚智能套裝。這款產品以“創造性AI實踐”為核心，結合行業首創的“4C體系”，為青少年AI教育開辟了一條從技能訓練到認知提升的新路徑。發布會上，猿編程通過真實案例與產品演示，展現了AI時代下教育模式的創新突破。
“編程不是教孩子寫代碼，而是培養他們理解、創造并與AI協同的能力。”猿編程創始人李翊在發布會上強調。他以星瀚智能套裝的核心控制器為例，解釋了產品設計背后的教育邏輯：這款外觀類似手機的設備，特意采用點陣式屏幕而非沉浸式娛樂屏。“我們希望孩子通過代碼精確控制每個方格，比如讓屏幕中的小鳥逐片亮翅，或讓機器人按坐標移動。這種‘親手控制’的過程，才是AI認知的起點。”
星瀚智能套裝的模塊化設計是其一大亮點。套裝整合了二十余類傳感器與執行器，包括溫濕度傳感器、聲音傳感器、超聲波傳感器、光敏傳感器，以及舵機、電機、LED指示燈等。學生無需掌握復雜電路知識，只需像“搭積木”一樣組合模塊，即可快速搭建智能車、機械臂等項目。這種設計覆蓋了課堂教學、課后實踐與創意開發的全場景需求，真正實現了“硬件搭建到AI應用”的完整鏈路。
李翊現場分享了多個學生實踐案例。一名學生為家中商店設計了“智能招財貓”，通過超聲波傳感器編程實現“人手靠近30厘米內招手，無人時自動休眠”，既解決了耗電問題，又在調試參數過程中理解了傳感器感知與機械響應的邏輯。另一名學生搭建的“智能追光板”則通過雙光敏傳感器模擬人類雙耳定位，利用光線強度差判斷方向。初期追光板總左右抖動，學生反復調試后發現需設定光線數值差的閾值，從而摸清了理論算法與現實場景的偏差。
“接入AI大模型不是為了炫技，而是為了降低創造門檻。”李翊舉例稱，一名學生想讓屏幕中的小鳥“跟著手飛”，無需學習復雜體感算法，只需調用大模型接口，用超聲波傳感器捕捉手部距離，即可實現“手近飛高、手遠飛低”的效果。這種設計讓孩子開始主動思考家中智能設備的運行原理，真正實現了“看懂AI底層邏輯”的教育目標。
與星瀚智能套裝配套的“4C體系”，是猿編程在AI教育領域的另一大創新。該體系以四大核心維度——底層認知能力（Cognition）、復合思維能力（Complex Thinking）、自我效能感（Confidence & Driver）、學科融合能力（Cross-discipline）——構建了AI核心素養的提升框架。李翊指出，真正的AI教育不應止步于技術傳授，而應聚焦認知與思維的深層發展。
在猿編程的教學實踐中，學生通過“編寫-運行-調試”的循環，顯著提升了專注力與工作記憶等底層認知能力。算法設計鍛煉了邏輯與結構化思維，系統開發培養了整體規劃意識。每完成一個貼近生活的編程項目，學生都會獲得成就感，形成“學習-實踐-收獲”的正向循環。例如，搭建“智能追光板”需要理解光電效應、運用光敏傳感器、設計雙向感應結構，再通過代碼實現數學邏輯，讓知識從課本走向實踐。
自2017年成立以來，猿編程始終專注于青少年AI教育賽道。依托“4C體系”，其產品矩陣已覆蓋通識教育、專業教育及校園AI教育三大領域：面向家庭用戶的C系列《編程應用與計算思維》與A+系列《高級算法與人工智能》課程，累計服務學員超600萬；面向校園場景的AR編程、實物化編程等產品，已覆蓋全國30多個省級行政區的3500余所學校。為確保課程科學性，猿編程于2020年成立“少兒編程研究院”，匯聚腦科學、人工智能等領域專家，諾貝爾物理學獎得主喬治?斯穆特教授擔任首席科學家，清華大學劉嘉教授與北京大學魏坤琳教授分別擔任首席科學顧問與認知科學顧問。
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