在近期舉辦的WAVE SUMMIT深度學習開發者大會上，百度宣布了一系列技術突破與產品升級，涵蓋大模型、深度學習框架及智能開發工具等多個領域。其中，文心大模型X1.1的發布成為焦點，該模型通過迭代式混合強化學習框架，在事實準確性、指令遵循能力及智能體交互水平上實現顯著提升，較前代版本分別提高34.8%、12.5%和9.6%。WTA28資訊網——每日最新資訊28at.com

文心大模型X1.1的升級路徑基于文心4.5版本，采用自蒸餾數據迭代生產與訓練技術，兼顧通用任務與智能體任務的優化效果。目前，該模型已通過百度智能云千帆平臺向企業客戶及開發者開放，同時支持文心一言官網和文小言APP的終端應用。在權威基準測試中，X1.1整體表現超越DeepSeek R1-0528，并在部分任務中與GPT-5、Gemini 2.5 Pro持平。WTA28資訊網——每日最新資訊28at.com

現場演示環節，X1.1展現了處理復雜任務的能力。例如，在創意寫作場景中，模型結合內化知識與聯網搜索工具，生成結構清晰、邏輯嚴謹且文辭優美的內容；在長程任務場景中，面對共享單車平臺用戶的多維度問題，模型能自主規劃流程、調用工具并感知用戶情緒，快速完成服務閉環。WTA28資訊網——每日最新資訊28at.com

深度學習框架層面，飛槳（PaddlePaddle）v3.2版本同步發布，重點優化訓練效率與部署成本。該版本在ERNIE-4.5-300B-A47B模型上實現47%的預訓練MFU，類CUDA芯片算子內核復用率達92%，并兼容Safetensors權重生態。配套推出的大模型高效部署套件FastDeploy，通過模型壓縮與服務協同優化，使ERNIE-4.5-300B-A47B在50ms時延下達到57K tokens/秒的輸入吞吐量和29K tokens/秒的輸出吞吐量。WTA28資訊網——每日最新資訊28at.com

科研領域工具鏈亦獲擴展，PaddleCFD與PaddleMaterials兩大科學計算套件可提升流體力學和材料科學的研發效率。同時，百度開源ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型，該模型在內容創作、邏輯推理、數學計算及代碼生成等任務中表現突出。ERNIEKit開發套件則通過4張GPU即可實現ERNIE-4.5-300B-A47B模型的高效調優，并開源超2700個模型計算圖的大規模數據集GraphNet，填補AI編譯器測試基準的空白。WTA28資訊網——每日最新資訊28at.com

智能開發工具方面，文心快碼升級至3.5S版本，引入多智能體自協同機制，支持動態生成智能體團隊完成復雜任務。該版本通過構建統一經驗庫實現團隊知識傳承，目前服務開發者超1000萬。百度內部數據顯示，AI生成代碼占比達45%，其中前10%的Agent用戶AI生成比例超過75%。WTA28資訊網——每日最新資訊28at.com

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