不同于傳統數字經濟，元宇宙賦予商業生態更多數字資產價值！
作者：中科基大數據元宇宙是一個去中心化的開放平臺，而為了維護這樣的平臺，需要建立一個公平的游戲規則，確保每個元宇宙的參與者通過這個規則都可以掙到錢，他們的利益都可以得到保
退休經濟學教授用一個簡單問題干懵 GPT-5，其拉胯表現與奧爾特曼口中“博士級 AI”的宣傳大相徑庭。
問題很簡單，關于咱小時候都玩過的“井”字棋游戲。
教授告訴 GPT-5：“游戲開始前，把棋盤向右旋轉 90 度一次”。顯然，按常識來看，這么做根本不會讓游戲本身有任何變化。
然而，GPT-5 侃侃而談：
玩家們早已習慣了“直立”的井字棋棋盤，旋轉可能會微妙地改變他們識別威脅與機會的方式。從數學角度看，將棋盤旋轉 90 度并不會改變可能獲勝的組合，就結果而言，它仍然是同一個游戲。但從心理層面來說，玩家的感受可能會有所不同。
后續 GPT-5 還接連出了不少離譜操作，直接讓教授無了個大語。
教授也直言，現在的 GPT-5 和剛發布時完全不是一個感覺，這種風格轉變，大概率是因為 OpenAI 的策略調整：特意讓這款新模型往 GPT-4o 的方向靠，變得“更親切、更友好”。
在最近的一次采訪中，奧特曼承認確實對 GPT-5 進行了調整，稱 GPT-5 最初的發布工作存在處理不當之處（讓 GPT-4o 等一眾模型直接退役），于是乎，OpenAI 悄然為 GPT-5 推送了一項語氣更新，使其風格“親切了許多”。
By the way，奧特曼已經開炒 GPT-6 了，表示“GPT-6 的到來速度，會比 GPT-4 到 GPT-5 的間隔更快”。
另外，有人還曝出 OpenAI 正在測試 ChatGPT 的“Thinking effort”新功能。
GPT-5 回答漏洞百出這位教授名叫 Gary Smith，是波莫納學院的一名經濟學教授，近期剛剛退休。
當他向 GPT-5 提出“井字棋棋盤旋轉 90 度”的問題時，模型的回答已經漏洞百出。而后續，GPT-5 還拋出了與民間博弈論相悖的觀點。
按照民間博弈論的常識，井字棋先落子在角落，獲勝概率會更高。
GPT-5 卻篤定稱“選擇正中央的格子仍是最強的開局走法”，還繼續解釋：“當棋盤方向改變時，玩家可能會錯誤評估落子在邊緣與角落的優劣”，這番話毫無邏輯可言。
之后，教授順著這個話題追問：“旋轉棋盤是否會讓人類更難玩好這個游戲？”
也正是從這個問題開始，GPT-5 徹底陷入了語無倫次的狀態。它先是說道：
從純粹的策略角度來看，旋轉棋盤不會改變任何事情。每一條獲勝線（橫排、豎列、對角線）都只是映射到了另一條獲勝線。因此，如果你是人工智能或一位能完美走棋的人類，旋轉井字棋與標準井字棋完全相同。
這段話雖然表述啰嗦，但內容本身是對的。可沒等教授理清思路，GPT-5 話鋒一轉“但對于人類而言，情況就不同了”……
接下來，GPT-5 繼續“熱心”輸出，卻讓教授越看越不對勁 —— 不僅回復又長又刻意討好，風格反倒更像 GPT-4o，關鍵是其中夾雜著不少一眼就能看穿的錯誤，與 OpenAI 近期宣傳的“和擁有博士級智力的得力朋友聊天”的體驗，簡直是天差地別。
隨后，GPT-5 又一次主動請纓，說要“繪制帶有位置標記的旋轉井字棋棋盤…… 這樣你就能看到每種旋轉如何影響玩家對棋盤的識別”。
最后結果是，這些圖不僅完全混亂，還到處是拼寫錯誤，出現了好幾塊毫無意義的空白棋盤。
有網友最近發現，OpenAI 正在為 ChatGPT 開發一項名為“Thinking effort”的新功能，用戶可自主選擇 ChatGPT 的思考強度。
目前該功能已在測試中，現階段共設有四個強度等級：light，內部屬性值為 5；standard，對應數值為 18；extended，對應數值 48；最高級 max 則達到 200。
這些數值代表模型的內部“運算資源”配額。配額越高，意味著模型會執行更多運算步驟，通常能給出更深入的答案，但響應速度也會相應變慢。
其中，max 等級設有使用權限限制，僅訂閱價格為 200 美元的高級套餐 Pro 用戶可使用。
另外，奧爾特曼最近在接受 CNBC 采訪時開始炒 GPT-6 了，指出 GPT-6 不僅能響應用戶需求，還能主動適配用戶，允許用戶創建符合個人偏好的聊天機器人。
他認為，記憶功能是讓 ChatGPT 實現真正個性化的關鍵，并表示 OpenAI 正與心理學家密切合作以優化產品，團隊會追蹤用戶在使用過程中的感受，并長期監測用戶的使用體驗變化。
值得一提的是，奧爾特曼表示增強版記憶功能是今年 ChatGPT 推出的他最喜歡的功能，但存在隱私隱患，尤其是臨時記憶數據目前尚未加密。
對于應對方案，奧爾特曼只是模糊地說，加密功能“很可能”會在未來添加，但目前暫無具體時間規劃。
談及未來方向，奧爾特曼提到自己比較關注腦機接口領域，同時對能源、新型硬件載體、機器人技術以及更高效的數據中心建設方式感興趣。
他還提到 ChatGPT 的發展存在局限性：
這些模型在聊天交互這一應用場景上已經觸及天花板，它們的表現不會再大幅提升了…… 甚至有可能會變差。
參考鏈接：
[1]https://futurism.com/gpt-5-simple-question-confusion
[2]https://www.cnbc.com/2025/08/19/sam-altman-on-gpt-6-people-want-memory.html
[3]https://www.bleepingcomputer.com/news/artificial-intelligence/openai-is-testing-thinking-effort-for-chatgpt/
本文來自微信公眾號：量子位（ID：QbitAI），作者：西風
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-45-27256-0.htmlGPT-5“變笨”實錘：退休教授出了道井字棋送分題，結果它真送了
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號